Revu e MCP

Con il server Bluebeam Model Context Protocol (MCP), è possibile richiedere ai modelli di AI di eseguire flussi di lavoro articolati e multifase in Revu 21.9 o versioni successive. Questi prompt eliminano la necessità di ricorrere a script complessi o a ingegneria tecnica, rendendo l'automazione avanzata accessibile agli utenti Bluebeam Max.

Per informazioni sulle attività che è possibile svolgere con MCP, consultare le FAQ generali.

Per saperne di più sugli MCP e su come tutti gli elementi interagiscono, consultare la panoramica di AI e MCP.

Scopri come connettere Revu all'AI tramite MCP e usa il linguaggio naturale per lavorare più velocemente in Bluebeam Max. Vai alla Bluebeam University per saperne di più.

Questa funzionalità è disponibile solo con un piano Bluebeam Max.

Collega Revu con modelli AI per migliorare i tuoi flussi di lavoro PDF. Per utilizzare Revu e il modello AI insieme, è necessario procedere come segue:

Registrati al modello AI (se richiesto).
Scarica l'applicazione desktop del modello AI (se disponibile).
Configurare Revu e il modello AI per consentire la connessione MCP.

Usa i collegamenti qui sotto per configurare modelli Revu e AI.

Richieste

I prompt sono messaggi che indicano al modello di AI come eseguire uno specifico flusso di lavoro. Attraverso l'uso del linguaggio naturale, è possibile creare prompt per gestire attività quali:

Analisi dei documenti
Estrazione delle informazioni chiave
Organizzazione delle Marcature
Creazione di riepiloghi o rapporti
Rilevamento di problemi o incongruenze
Riscrittura o riformattazione dei contenuti

Utilizza i prompt in Revu per:

Automatizzare le attività noiose: elimina ore di lavoro ripetitivo lasciando che l'intelligenza artificiale gestisca le fasi che normalmente richiedono uno sforzo manuale.
Migliorare la coerenza tra i team: i prompt standardizzano il modo in cui vengono eseguite le attività, riducendo gli errori e le variazioni tra gli individui.
Riduzione delle barriere per i flussi di lavoro complessi: non è necessario essere esperti di AI o di Revu; l'impiego del linguaggio naturale consente di creare prompt che semplificano le funzionalità avanzate in un'unica azione.
Aumento della produttività: maggiore automazione → produzione più rapida → più tempo per lavori di maggior valore.
Incentivo all'innovazione e alla condivisione delle conoscenze: gli utenti possono inviare e perfezionare i prompt in collaborazione, così da creare un toolkit di flussi di lavoro in costante espansione.
Costruire una libreria di flussi di lavoro centralizzata: La Communities Library Bluebeam diventa un'unica fonte di verità per le migliori pratiche, i flussi di lavoro riutilizzabili e la conoscenza del team. Visualizza la libreria di prompt AI o scopri come inviare il tuo prompt.

I prompt garantiscono coerenza e risparmiano tempo, specialmente per i flussi di lavoro che ripeti spesso.

Migliori pratiche per i prompt

I prompt MCP possono sbloccare flussi di lavoro complessi e automatizzati all'interno di Revu se scritti in modo chiaro e con intenzione. Segui queste linee guida per creare istruzioni affidabili, ripetibili e di facile utilizzo per tutti.

Inizia con un obiettivo chiaro: definisci esattamente cosa il prompt deve realizzare. Un'istruzione chiara aiuta il sistema AI a interpretare correttamente le tue istruzioni.
- Quale problema dovrebbe risolvere questo prompt?
- Quale risultato o trasformazione mi aspetto?
Precisione nelle istruzioni: istruzioni precise portano a risultati coerenti. Definisci chiaramente:
- Input
- Passaggi
- Formato di output
- Vincoli o regole
Evita le supposizioni e specifica ogni requisito.
Fornisci il contesto: includi tutti i dettagli rilevanti, come ad esempio:
- Tipi di file
- Struttura documento
- Convenzioni di denominazione
- Considerazioni specifiche del progetto
Suddividi le attività complesse: se un flusso di lavoro coinvolge più passaggi, indica ciascuno di essi. Le istruzioni sequenziali funzionano in modo più affidabile rispetto ai singoli paragrafi lunghi.
Utilizzo di una terminologia coerente: usa i medesimi termini in tutto il prompt. Ad esempio, evita di alternare "marcature", "annotazioni" e "note".
Includi l'output previsto: di' al modello AI:
- Cosa vuoi
- Cosa non dovrebbe fare
- Come dovrebbe essere strutturato il risultato finale
Questo è utile sia al modello di AI sia a chiunque esamini la tua richiesta.
Verifica i risultati: tratta l'output dell'AI come una bozza che richiede la verifica umana. L'AI può commettere errori e il suo lavoro dovrebbe sempre essere rivisto per garantire la precisione.
Provare prima di condividere: esegui il prompt più volte per garantire risultati coerenti. Se il comportamento è imprevedibile, semplifica o chiarisci i passaggi.
Crea e usa le Skill: quando avrai eseguito con successo un prompt complesso che tu o il tuo team vorrete utilizzare di nuovo in futuro, crea una Skill o un Agent Flow. Consulta la documentazione della guida per il modello AI scelto per saperne di più.
Documenta i requisiti tecnici: aiuta gli altri a riprodurre il tuo flusso di lavoro notando:
- Versione di Revu
- Configurazione MCP
- Qualsiasi configurazione necessaria prima dell'uso
Continua a migliorare: i prompt evolvono. Rivedi periodicamente i prompt per perfezionare le istruzioni man mano che gli strumenti e i flussi di lavoro cambiano.

Procedure ottimali per AnythingLLM

Per usare il server MCP, richiama la modalità Agente digitando @agent prima della richiesta o selezionando Avvia Sessione Agente nella parte inferiore della finestra della chat.
Fai riferimento ai nomi degli strumenti MCP direttamente nel prompt. Per scoprire come visualizzare un elenco di strumenti MCP in Anything LLM, vedi Gestire il server Bluebeam MCP in AnythingLLM.
I prompt più espliciti e deterministici generalmente producono risultati più affidabili rispetto a richieste conversazionali generiche.
I flussi di lavoro complessi o ripetibili funzionano meglio come comandi con barra, strumenti salvati o modelli di prompt riutilizzabili. Questo offre un'esecuzione più coerente rispetto al solo prompting conversazionale.
Evita grandi flussi a più passaggi. AnythingLLM potrebbe avere difficoltà con grandi flussi di lavoro all'interno di un singolo comando. Dividere i flussi di lavoro in passaggi più piccoli generalmente migliora la coerenza e l'affidabilità.
I valori dinamici, come la data corrente, variabili dell'area di lavoro, o variabili di ambiente, devono essere esplicitamente indicati nel prompt. Non dare per scontato che il modello faccia automaticamente riferimento all'ora di sistema o alle variabili dell'area di lavoro correttamente, a meno che non siano chiaramente definite.

Token

Considera i token come la valuta della conversazione con i modelli di AI. Ogni parola, segno di punteggiatura, immagine, allegato, ecc., è composto da un certo numero di token. Quando invii un messaggio o un allegato, "spendi" token. Messaggi e documenti più lunghi costano più token rispetto a quelli più brevi. Quando il modello AI risponde al tuo messaggio, spende anche "token" per generare la risposta. Una risposta dettagliata costa più token di una semplice risposta "Sì".

Il numero di token disponibili dipende dal modello di AI scelto e dal piano di abbonamento con quel fornitore di AI.

Bluebeam non può controllare il numero di token utilizzati in una conversazione, né aggiornare la disponibilità dei token o comunicare la quantità di token rimanenti.

Alcuni modelli AI non utilizzano un sistema di token, ma potrebbero comunque limitare le tue interazioni. Consulta la documentazione della guida per il modello AI scelto per saperne di più.

Per imparare a creare prompt senza spendere molti token, consulta Migliori consigli per salvare token.

I migliori consigli per risparmiare token

Per utilizzare i modelli di AI in modo più efficiente, segui questi suggerimenti per risparmiare token:

Iniziare con un documento privo di elementi superflui: prima di inviare un prompt, ottimizza il file PDF eseguendo l'OCR, unendo i livelli delle vecchie marcature o eliminando le pagine non necessarie. Un documento più pulito utilizza notevolmente meno token.
Avvia nuove conversazioni: i modelli AI rileggono l'intera cronologia delle chat ogni volta che si invia un nuovo messaggio. Una volta terminata un'attività, avvia una nuova chat per la prossima. Questo impedisce al vecchio contesto dell'attività precedente di usare token extra nella nuova richiesta.
Sii specifico e conciso: le domande generiche spesso si traducono in risposte più lunghe che consumano il tuo budget di token. Invece di dire "Parlami di questo PDF", prova a dire "Riassumi i tre requisiti di sicurezza principali di questo PDF in un elenco puntato". I prompt più brevi e mirati utilizzano un minor numero di token di input e i vincoli specifici generano token di output più brevi ed efficienti.
Usa l'OCR "selettivo": quando lavori con documenti scansionati, il modello di AI deve elaborare la versione testuale di quelle immagini. Esegui OCR solo sulle pagine specifiche che devi analizzare piuttosto che sull'intero documento. Questo riduce la quantità di dati "PDF text" trasmessi attraverso l'MCP.
Riduzione delle dimensioni del file: l'elaborazione di un PDF di 100 pagine può comportare un consumo elevato di token. Prima di richiedere l'analisi al modello di AI, è opportuno utilizzare la funzione Estrai pagine in Revu per creare un documento di dimensioni ridotte contenente esclusivamente le sezioni pertinenti.
Limitazione dell'ambito degli strumenti MCP: il modello di AI non deve necessariamente analizzare l'intero file per rispondere a un quesito. Se la richiesta riguarda esclusivamente le marcature, è consigliabile specificare di consultare solo i metadati dell'Elenco marcature per individuare lo stato dei componenti elettrici. In questo modo si impedisce all'MCP di estrarre e inviare testo inutile delle pagine o dati superflui dei file di progetto.
Evita di "chattare" con il modello AI: salta le formalità come "Ciao, come stai oggi?" e "Grazie mille!" e vai direttamente alle istruzioni. Ogni parola, fra cui "Ciao" e "Per favore", conta come un token.
Modifica, non rispondere: se il modello aI ti dà una risposta troppo lunga o non centrata, passa il mouse sopra il messaggio inviato e fai clic su Modifica per modificare il prompt invece di inviarne uno nuovo. Questo "sovrascrive" la risposta lunga precedente ed evita che la cronologia dei token raddoppi.
Richiesta preliminare di uno schema: chiedi al modello di AI di "delineare il piano d'azione prima di iniziare". Questa procedura evita il consumo di un numero elevato di token per la generazione di un report voluminoso non conforme alle aspettative.

Per altre procedure ottimali sui prompt di AI e per modelli di prompt mirati al risparmio di token, consulta la panoramica sui prompt di AI.

Modelli di prompt per il salvataggio dei token

In un'interfaccia di chat standard, utilizza queste istruzioni modello per preservare il tuo budget di token.

Modello di riepilogo rapido
Per comprendere rapidamente un documento o un insieme di marcature, usa questo prompt:
"Nel PDF attivo in Revu, riepiloga [inserisci l'argomento, es., le marcature strutturali].
- Fornisci la risposta in un elenco elencato.
- Sii conciso: non usare frasi introduttive o conclusive.
- Concentrati solo su [inserisci dettagli specifici, ad esempio, elementi con stato aperto]."

Modello di estrazione dei dati
Per individuare valori o date specifici all'interno di un ampio set di file di progetto, utilizza questo prompt:
"Scansiona il PDF attivo in Revu per individuare [inserisci elemento, ad esempio, tutte le aree in calcestruzzo specificate].
- Rispondi utilizzando una tabella semplice con due colonne: [Colonna A] e [Colonna B].
- Non descrivere la procedura utilizzata per individuare i dati.
- Se l'informazione non viene trovata, rispondi semplicemente con "Non trovato".

Modello di identificatore dei problemi
Per trovare incongruenze nei disegni o negli stati delle marcature, usa questo prompt:
"Controlla [inserire l'argomento, es., etichette pagina] per individuare eventuali duplicati o sequenze mancanti.
- Elenca solo gli errori riscontrati.
- Limita la tua risposta totale a meno di 100 parole.
- Se non vengono rilevati errori, rispondi con 'Nessun problema rilevato'."

Perché funzionano:

I modelli di AI in genere rispondono con introduzioni cortesi ("Certamente! Ho analizzato il tuo documento e ho trovato...". L'utilizzo della regola "niente introduzioni" salva circa 15–20 token per messaggio.
Le tabelle sono spesso più efficienti dei paragrafi lunghi perché eliminano le parole di riempimento.
Indicare al modello di AI cosa non fare specificando i vincoli rappresenta il modo più efficiente per risparmiare token.

Il server MCP può utilizzare i seguenti strumenti e comandi per eseguire azioni in Revu.

Comando	Descrizione	Esempi di richieste di chat standard
Informazioni e analisi del documento
get_page_count	Restituisci il numero totale di pagine nel PDF. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Quante pagine ci sono in questo documento?"
get_page_information	Restituisci informazioni sulla pagina come dimensioni, rotazione e altre proprietà per ogni pagina. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Dammi le dimensioni e la rotazione di ogni pagina di questo documento. Contrassegna come flag le pagine che non sono in formato standard letter o ANSI D."
save_as_text	Estrai il contenuto testuale sottostante da pagine specifiche o dall'intero documento. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	«Estrai tutto il testo dalle pagine 3 a 7 e organizzalo per pagina». Voglio revisionare il contenuto delle specifiche».
Gestione delle marcature
aggiungi markup	Crea una nuova marcatura. Disponibile in Revu 21.10 e versioni successive.	«Aggiungi una marcatura Nuvola rossa attorno a tutte le sale meccaniche a pagina 5 e aggiungi il commento “Verifica spazio”».
aggiungi_cattura_markup	Allega un'immagine o un file multimediale a una marcatura esistente. Disponibile in Revu 21.10 e versioni successive.	«Allega la foto del sito 'foundation_crack.jpg' alla marcatura Fumetto a pagina 3.»
create_markup_thumbnail	Genera un'immagine PNG di una specifica marcatura da visualizzare in anteprima. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	«Genera un'anteprima in miniatura del primo fumetto a pagina 4, in modo che io possa vedere come appare senza doverci navigare.»
elimina markup	Rimuovi una marcatura specifica. Disponibile in Revu 21.10 e versioni successive.	«Elimina tutte le marcature a pagina 8 create da “Intern_User”.»
get_markup_shape	Restituisce i dati geometrici (punti, larghezza, altezza, rotazione) di una marcatura esistente. Disponibile in Revu 21.10 e versioni successive.	«Ottieni le coordinate, la larghezza e l'altezza della marcatura Poligono a pagina 10.»
list_markups_in_pdf	Mostra informazioni dettagliate sulle marcature, incluse proprietà come tipo, autore, commenti, colori e posizione. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Elenca tutte le marcature in questo documento. Raggruppali per autore e includi il tipo di marcatura, colore, commento e stato attuale per ciascuna." "Mostrami tutte le marcature che non hanno commenti e sono ancora in stato 'Apri'."
set_markup_property	Modifica le proprietà delle marcature come colori, opacità, larghezza della linea, autore, oggetto, commenti e stili linea. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	«Trova tutte le Marcature create da “Contractor A” e cambia il loro colore in arancione e il loro oggetto in “Contractor Review”.» "Modifica la larghezza della Linea di ogni marcatura Nuvola sulle pagine da 1 a 20 a 2pt e imposta l'Autore su 'QC Team'."
imposta_forma_markup	Modifica la geometria o la posizione di una marcatura esistente. Disponibile in Revu 21.10 e versioni successive.	"Sposta la marcatura Fumetto sulla pagina 2 di due pollici a destra in modo che non blocchi le linee della griglia."
funzione_marcatura	Ridimensiona automaticamente le marcature casella di testo. Disponibile in Revu 21.11 e versioni successive.	“Ridimensiona automaticamente tutte le marcature casella di testo nelle pagine da 1 a 5 in modo che le cornici si adattino perfettamente al testo senza tagli o spazi extra.”
Gestione degli stati e dei flussi di lavoro
export_state_models	Esporta i modelli di stato del flusso di lavoro, come i processi di revisione, e i relativi stati in un file esterno. Disponibile in Revu 21.10 e versioni successive.	«Esporta il flusso di lavoro di revisione dello stato del documento corrente in un file esterno».
get_markup_state	Restituisci la cronologia completa dello stato per una marcatura specifica. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	«Recuperare la cronologia completa dello stato per tutte le marcature in questo documento che si trovano attualmente nello stato 'Revisionato'.» «Voglio verificare chi li ha modificati e quando.» "Dammi la cronologia degli stati della marcatura con ID [markup_id] – devo vedere la traccia di audit completa."
import_state_models	Carica stati e modelli di stato da un file esterno. Disponibile in Revu 21.10 e versioni successive.	"Carica il file standard 'QA-QC-Flusso di lavoro.xml' modello di stato in questo PDF."
list_state_models_in_pdf	Mostra i modelli di stato del flusso di lavoro disponibili, come i processi di revisione, e i loro possibili stati. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Quali stati del flusso di lavoro di revisione sono disponibili in questo documento? «Elencare tutti i modelli di stato e i loro possibili valori.»
set_markup_state	Cambia lo stato del flusso di lavoro delle marcature (ad esempio, da "Aperto" a "Revisionato" a "Chiuso"). Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Cambia lo stato di tutte le Marcature con autore 'Jane Doe' da 'Aperto' a 'Revisionato'." "Contrassegna tutte le marcature a pagina 12 come 'Chiuse' — la pagina è stata approvata."
Elaborazione del contenuto
Ricerca	Cerca testo nel documento. Disponibile in Revu 21.10 e versioni successive.	"Cerca nel documento tutte le occorrenze di 'Dettaglio A' ed evidenzia dove appaiono." "Trova ogni menzione di 'Galvanized' nelle specifiche ed elenca i numeri di pagina."
Timbro	Applica immagini di timbro alle pagine controllando posizione, rotazione, scala, opacità e modalità fusione. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	«Applica il timbro “Revised” a tutte le pagine. Centralo su ogni pagina, imposta l’opacità al 45% e ruotalo di 45°.» "Timbra la pagina 1 con il timbro 'APPROVATO' nell'angolo in basso a destra a piena opacità."
Gestione dei colori
color_process_analyze	Analizza e identifica tutti i colori utilizzati nel contenuto PDF sottostante. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Analizza tutti i colori utilizzati in questo documento e dammi un riepilogo di ogni colore trovato nel contenuto PDF sottostante."
color_process_modify	Cambio di colori in batch in tutto il documento (utile per aggiornare gli standard di disegno o il branding). Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Sostituisci tutte le istanze del colore bianco (#FFFFFF) in questo documento con il nostro blu standard (#0066CC). Si tratta di un aggiornamento dello standard di disegno." «Aggiornare tutte le linee vuote nel documento in grigio scuro (RGB 50, 50, 50) secondo il nuovo standard di stampa.»
Ricerca nei progetti Studio e nelle sessioni Studio
list_studio_projects	Mostra tutti i Progetti Studio a cui l'utente ha accesso. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	«Elenca tutti i Progetti Studio a cui ho accesso».
list_studio_sessions	Mostra tutte le Sessioni Studio a cui l’utente ha accesso. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Visualizza tutte le Sessioni Studio attive a cui partecipo e filtra quelle create nelle ultime 48 ore."
open_file	Apri e attiva il file PDF specificato in Revu. Se il file è memorizzato in un DMS, verrà estratto. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	«Elenca i miei Progetti Studio, trova quello chiamato “Austin Renovation” e apri il set di tavole modificato più di recente.» "Apri tutti i file modificati nell'ultima settimana nel mio Progetto Ufficio Chicago in Revu."
studio_project_search	Ricerca nel Progetto Studio specificato dall'ID del progetto. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	«Cerca nel progetto dell'Ufficio di Chicago i file che contengono "RFI" nel nome del file e che sono stati modificati negli ultimi 30 giorni.»
Modifica dei documenti
create_bookmarks	Crea segnalibri utilizzando le Etichette pagina o il testo contenuto in un'area definita del PDF. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Genera segnalibri per questo documento in base al testo trovato nell'area del blocco del titolo in alto a destra di ciascuna pagina."
ottieni_segnalibri	Restituisce la gerarchia dei segnalibri del documento, inclusi titoli, livelli e le corrispondenti destinazioni di pagina. Disponibile in Revu 21.11 e versioni successive.	"Ottieni tutti i segnalibri esistenti in questo documento e mostrami la struttura completa con i numeri di pagina."
redact	Applica la redazione a tutte le aree presenti nelle pagine specificate contrassegnate con le relative marcature. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	«Oscura tutte le istanze dell'indirizzo del cliente a pagina 1 e sostituiscile con '[INDIRIZZO RIMOSSO]'». «Prima di oscurare, elenca tutte le aree da pagina 1 a 5 contrassegnate con marcature di redazione». Attendi la mia conferma prima di procedere».
set_page_labels	Imposta le Etichette pagina, incluse tutte le opzioni per la numerazione. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Imposta le Etichette pagina per questo documento utilizzando il formato: i, ii, iii per le prime 3 pagine (indice), quindi 1, 2, 3 a partire da pagina 4." «Rietichetta tutte le pagine in modo che corrispondano al formato del numero del disegno: A-001, A-002, A-003, proseguendo in sequenza.»
Misurazioni
set_page_scale	Imposta la scala del tuo documento usando una scala preimpostata o personalizzata. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Imposta la scala di disegno per le pagine da 1 a 15 su una scala predefinita standard di 1/4" = 1'-0"."
Hyperlink e posizioni
aggiungi_collegamenti	Crea hyperlink verso destinazioni all'interno del documento. Disponibile in Revu 21.11 e versioni successive.	"Aggiungi un Hyperlink su tutti i simboli di interruttore che puntano alla pagina 'Electrical_reference'."
elenca_collegamenti_nel_PDF	Mostra tutti i collegamenti ipertestuali esistenti nel documento. Disponibile in Revu 21.11 e versioni successive.	"Elenca tutti gli Hyperlink esistenti in questo documento e verifica se alcuni puntano a URL di siti web esterni."
elimina_collegamenti	Rimuovi uno o più hyperlink nel PDF. Disponibile in Revu 21.11 e versioni successive.	“Elimina tutti gli Hyperlink a pagina 4 che puntano all'URL del server web non aggiornato.”
imposta_proprietà_collegamento	Modifica le proprietà dell'Hyperlink, come colore e sottolineatura. Disponibile in Revu 21.11 e versioni successive.	"Cambia tutti gli Hyperlink da blu a viola con una sottolineatura."
imposta_azione_collegamento	Definisci o aggiorna l'azione di destinazione eseguita quando si fa clic su un Hyperlink. Disponibile in Revu 21.11 e versioni successive.	"Aggiorna l'hyperlink a pagina 5 in modo che, facendovi clic, si passi a pagina 20."
imposta_destinazioni_denominate	Crea o aggiorna destinazioni denominate (luoghi) che possono essere collegate tramite Hyperlink. Disponibile in Revu 21.11 e versioni successive.	"Crea una destinazione denominata 'Structural_Detail_A' nella sezione in alto a sinistra di pagina 12."
elenca_destinazioni_denominate	Mostra tutte le destinazioni denominate (posizioni) esistenti nel PDF. Disponibile in Revu 21.11 e versioni successive.	"Elenca tutte le destinazioni denominate in questo PDF in modo da poter vedere quali dettagli del disegno e fumetti specifici sono impostati come destinazioni dei collegamenti."
elimina_destinazioni_denominate	Rimuovi una o più destinazioni denominate specifiche (luoghi) dal PDF. Disponibile in Revu 21.11 e versioni successive.	"Elimina la destinazione denominata "Old_Revision_B" dal documento."
Colonne personalizzate
Esportazione colonne personalizzate	Estrarre le definizioni e le impostazioni delle colonne personalizzate create dall'utente nell'Elenco marcature in un file esterno. Disponibile in Revu 21.10 e versioni successive.	"Esporta le definizioni delle colonne Materiale e Costo personalizzate da questo documento."
Importa colonne personalizzate	Carica colonne personalizzate da un file esterno nell'Elenco marcature del documento corrente. Disponibile in Revu 21.10 e versioni successive.	«Carica il file di definizione della colonna personalizzata “Subappaltatore-Responsabilità” nell’elenco marcature corrente».

Il Model Context Protocol (MCP) è stato costruito con una filosofia di "security-first". Connettere Revu a un modello AI non concede a quest'ultimo un accesso illimitato al computer o all'account dell'utente ma crea un canale ristretto e controllato che può accedere solo ai dati specifici richiesti dall'utente.

Per ulteriori informazioni, consulta le Domande frequenti sulla sicurezza.

Disclaimer: le impostazioni sulla privacy e le politiche di utilizzo dei dati per i modelli di IA sono soggette a modifiche da parte del fornitore. Le informazioni riportate di seguito sono accurate al 2 giugno 2026. Poiché queste piattaforme aggiornano frequentemente le loro interfacce e i termini di servizio, consigliamo vivamente di verificare queste informazioni direttamente con il tuo fornitore LLM.

Il guardiano sei tu

La connessione tra Revu e il modello AI è completamente sotto il tuo controllo.

Il modello non può navigare i tuoi dati in automatico. Accede ai tuoi dati solo quando gli fornisci un comando specifico che richiede tali dati.
Il server MCP viene eseguito localmente sul computer e trasmette esclusivamente il testo e i metadati specifici necessari per completare la richiesta.
Controlli le funzionalità MCP a cui il modello AI accede e puoi approvare o negare al modello AI di eseguire comandi. La maggior parte dei modelli di intelligenza artificiale consentono di attivare o disattivare competenze specifiche di Bluebeam MCP e possono essere configurati per chiedere la tua autorizzazione prima di eseguire strumenti o comandi. Consulta la documentazione della guida per il modello AI scelto per saperne di più.

Privacy dei dati e addestramento del modello

Una delle preoccupazioni più diffuse riguarda l'eventuale utilizzo dei dati privati per l'addestramento delle versioni future di un modello di AI. Ciò dipende in gran parte dal modello AI scelto e dovresti consultare la guida del modello per maggiori informazioni.

Se si utilizzano Fornitori di Nuvola (come Claude, OpenAI, ecc.)

È necessario assicurarsi manualmente che le impostazioni sulla privacy siano configurate per impedire l'addestramento:

Rifiuta l'addestramento: per la maggior parte dei modelli di IA, è possibile disattivare l'utilizzo dei propri dati per l'addestramento e ricevere comunque tutti i vantaggi di MCP. Indipendentemente da questa impostazione, se scegli di fornire un feedback positivo o negativo su una risposta, l'intera conversazione potrebbe essere inviata al modello AI per l'addestramento.
Elimina le conversazioni: Nella maggior parte dei modelli AI, le chat eliminate non vengono usate per l'addestramento futuro dei modelli, anche se hai scelto di addestrare e migliorare il modello AI.
Usa le chat in incognito: le chat in incognito (chiamate anche chat private o temporanee) non vengono salvate nella cronologia delle chat né nella memoria del modello di IA e non vengono utilizzate per l'addestramento futuro del modello, anche se hai scelto di addestrare e migliorare il modello di IA. Le chat in incognito dipendono dalle funzionalità e potrebbero non essere disponibili in tutti i modelli di IA.

Per ulteriori informazioni, consulta le Domande frequenti sulla sicurezza.

Se si utilizzano provider locali (quali Ollama, Anything LLM Local Engine)

Piattaforme come AnythingLLM offrono la possibilità di ospitare ed eseguire modelli AI sull'hardware locale.

Nessuna perdita di dati: utilizzando un modello locale, i tuoi dati non escono mai dal tuo dispositivo.
Nessun addestramento: Poiché il modello è in esecuzione sul dispositivo locale, non c'è alcun server esterno per ricevere o addestrare i dati del progetto.

Domande frequenti generali

Quali azioni posso eseguire con l'AI in Revu?

Il server MCP può utilizzare i seguenti strumenti e comandi per eseguire azioni in Revu.

Comando	Descrizione	Esempi di richieste di chat standard
Informazioni e analisi del documento
get_page_count	Restituisci il numero totale di pagine nel PDF. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Quante pagine ci sono in questo documento?"
get_page_information	Restituisci informazioni sulla pagina come dimensioni, rotazione e altre proprietà per ogni pagina. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Dammi le dimensioni e la rotazione di ogni pagina di questo documento. Contrassegna come flag le pagine che non sono in formato standard letter o ANSI D."
save_as_text	Estrai il contenuto testuale sottostante da pagine specifiche o dall'intero documento. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	«Estrai tutto il testo dalle pagine 3 a 7 e organizzalo per pagina». Voglio revisionare il contenuto delle specifiche».
Gestione delle marcature
aggiungi markup	Crea una nuova marcatura. Disponibile in Revu 21.10 e versioni successive.	«Aggiungi una marcatura Nuvola rossa attorno a tutte le sale meccaniche a pagina 5 e aggiungi il commento “Verifica spazio”».
aggiungi_cattura_markup	Allega un'immagine o un file multimediale a una marcatura esistente. Disponibile in Revu 21.10 e versioni successive.	«Allega la foto del sito 'foundation_crack.jpg' alla marcatura Fumetto a pagina 3.»
create_markup_thumbnail	Genera un'immagine PNG di una specifica marcatura da visualizzare in anteprima. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	«Genera un'anteprima in miniatura del primo fumetto a pagina 4, in modo che io possa vedere come appare senza doverci navigare.»
elimina markup	Rimuovi una marcatura specifica. Disponibile in Revu 21.10 e versioni successive.	«Elimina tutte le marcature a pagina 8 create da “Intern_User”.»
get_markup_shape	Restituisce i dati geometrici (punti, larghezza, altezza, rotazione) di una marcatura esistente. Disponibile in Revu 21.10 e versioni successive.	«Ottieni le coordinate, la larghezza e l'altezza della marcatura Poligono a pagina 10.»
list_markups_in_pdf	Mostra informazioni dettagliate sulle marcature, incluse proprietà come tipo, autore, commenti, colori e posizione. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Elenca tutte le marcature in questo documento. Raggruppali per autore e includi il tipo di marcatura, colore, commento e stato attuale per ciascuna." "Mostrami tutte le marcature che non hanno commenti e sono ancora in stato 'Apri'."
set_markup_property	Modifica le proprietà delle marcature come colori, opacità, larghezza della linea, autore, oggetto, commenti e stili linea. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	«Trova tutte le Marcature create da “Contractor A” e cambia il loro colore in arancione e il loro oggetto in “Contractor Review”.» "Modifica la larghezza della Linea di ogni marcatura Nuvola sulle pagine da 1 a 20 a 2pt e imposta l'Autore su 'QC Team'."
imposta_forma_markup	Modifica la geometria o la posizione di una marcatura esistente. Disponibile in Revu 21.10 e versioni successive.	"Sposta la marcatura Fumetto sulla pagina 2 di due pollici a destra in modo che non blocchi le linee della griglia."
funzione_marcatura	Ridimensiona automaticamente le marcature casella di testo. Disponibile in Revu 21.11 e versioni successive.	“Ridimensiona automaticamente tutte le marcature casella di testo nelle pagine da 1 a 5 in modo che le cornici si adattino perfettamente al testo senza tagli o spazi extra.”
Gestione degli stati e dei flussi di lavoro
export_state_models	Esporta i modelli di stato del flusso di lavoro, come i processi di revisione, e i relativi stati in un file esterno. Disponibile in Revu 21.10 e versioni successive.	«Esporta il flusso di lavoro di revisione dello stato del documento corrente in un file esterno».
get_markup_state	Restituisci la cronologia completa dello stato per una marcatura specifica. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	«Recuperare la cronologia completa dello stato per tutte le marcature in questo documento che si trovano attualmente nello stato 'Revisionato'.» «Voglio verificare chi li ha modificati e quando.» "Dammi la cronologia degli stati della marcatura con ID [markup_id] – devo vedere la traccia di audit completa."
import_state_models	Carica stati e modelli di stato da un file esterno. Disponibile in Revu 21.10 e versioni successive.	"Carica il file standard 'QA-QC-Flusso di lavoro.xml' modello di stato in questo PDF."
list_state_models_in_pdf	Mostra i modelli di stato del flusso di lavoro disponibili, come i processi di revisione, e i loro possibili stati. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Quali stati del flusso di lavoro di revisione sono disponibili in questo documento? «Elencare tutti i modelli di stato e i loro possibili valori.»
set_markup_state	Cambia lo stato del flusso di lavoro delle marcature (ad esempio, da "Aperto" a "Revisionato" a "Chiuso"). Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Cambia lo stato di tutte le Marcature con autore 'Jane Doe' da 'Aperto' a 'Revisionato'." "Contrassegna tutte le marcature a pagina 12 come 'Chiuse' — la pagina è stata approvata."
Elaborazione del contenuto
Ricerca	Cerca testo nel documento. Disponibile in Revu 21.10 e versioni successive.	"Cerca nel documento tutte le occorrenze di 'Dettaglio A' ed evidenzia dove appaiono." "Trova ogni menzione di 'Galvanized' nelle specifiche ed elenca i numeri di pagina."
Timbro	Applica immagini di timbro alle pagine controllando posizione, rotazione, scala, opacità e modalità fusione. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	«Applica il timbro “Revised” a tutte le pagine. Centralo su ogni pagina, imposta l’opacità al 45% e ruotalo di 45°.» "Timbra la pagina 1 con il timbro 'APPROVATO' nell'angolo in basso a destra a piena opacità."
Gestione dei colori
color_process_analyze	Analizza e identifica tutti i colori utilizzati nel contenuto PDF sottostante. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Analizza tutti i colori utilizzati in questo documento e dammi un riepilogo di ogni colore trovato nel contenuto PDF sottostante."
color_process_modify	Cambio di colori in batch in tutto il documento (utile per aggiornare gli standard di disegno o il branding). Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Sostituisci tutte le istanze del colore bianco (#FFFFFF) in questo documento con il nostro blu standard (#0066CC). Si tratta di un aggiornamento dello standard di disegno." «Aggiornare tutte le linee vuote nel documento in grigio scuro (RGB 50, 50, 50) secondo il nuovo standard di stampa.»
Ricerca nei progetti Studio e nelle sessioni Studio
list_studio_projects	Mostra tutti i Progetti Studio a cui l'utente ha accesso. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	«Elenca tutti i Progetti Studio a cui ho accesso».
list_studio_sessions	Mostra tutte le Sessioni Studio a cui l’utente ha accesso. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Visualizza tutte le Sessioni Studio attive a cui partecipo e filtra quelle create nelle ultime 48 ore."
open_file	Apri e attiva il file PDF specificato in Revu. Se il file è memorizzato in un DMS, verrà estratto. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	«Elenca i miei Progetti Studio, trova quello chiamato “Austin Renovation” e apri il set di tavole modificato più di recente.» "Apri tutti i file modificati nell'ultima settimana nel mio Progetto Ufficio Chicago in Revu."
studio_project_search	Ricerca nel Progetto Studio specificato dall'ID del progetto. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	«Cerca nel progetto dell'Ufficio di Chicago i file che contengono "RFI" nel nome del file e che sono stati modificati negli ultimi 30 giorni.»
Modifica dei documenti
create_bookmarks	Crea segnalibri utilizzando le Etichette pagina o il testo contenuto in un'area definita del PDF. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Genera segnalibri per questo documento in base al testo trovato nell'area del blocco del titolo in alto a destra di ciascuna pagina."
ottieni_segnalibri	Restituisce la gerarchia dei segnalibri del documento, inclusi titoli, livelli e le corrispondenti destinazioni di pagina. Disponibile in Revu 21.11 e versioni successive.	"Ottieni tutti i segnalibri esistenti in questo documento e mostrami la struttura completa con i numeri di pagina."
redact	Applica la redazione a tutte le aree presenti nelle pagine specificate contrassegnate con le relative marcature. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	«Oscura tutte le istanze dell'indirizzo del cliente a pagina 1 e sostituiscile con '[INDIRIZZO RIMOSSO]'». «Prima di oscurare, elenca tutte le aree da pagina 1 a 5 contrassegnate con marcature di redazione». Attendi la mia conferma prima di procedere».
set_page_labels	Imposta le Etichette pagina, incluse tutte le opzioni per la numerazione. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Imposta le Etichette pagina per questo documento utilizzando il formato: i, ii, iii per le prime 3 pagine (indice), quindi 1, 2, 3 a partire da pagina 4." «Rietichetta tutte le pagine in modo che corrispondano al formato del numero del disegno: A-001, A-002, A-003, proseguendo in sequenza.»
Misurazioni
set_page_scale	Imposta la scala del tuo documento usando una scala preimpostata o personalizzata. Disponibile in Revu 21.9 e versioni successive.	"Imposta la scala di disegno per le pagine da 1 a 15 su una scala predefinita standard di 1/4" = 1'-0"."
Hyperlink e posizioni
aggiungi_collegamenti	Crea hyperlink verso destinazioni all'interno del documento. Disponibile in Revu 21.11 e versioni successive.	"Aggiungi un Hyperlink su tutti i simboli di interruttore che puntano alla pagina 'Electrical_reference'."
elenca_collegamenti_nel_PDF	Mostra tutti i collegamenti ipertestuali esistenti nel documento. Disponibile in Revu 21.11 e versioni successive.	"Elenca tutti gli Hyperlink esistenti in questo documento e verifica se alcuni puntano a URL di siti web esterni."
elimina_collegamenti	Rimuovi uno o più hyperlink nel PDF. Disponibile in Revu 21.11 e versioni successive.	“Elimina tutti gli Hyperlink a pagina 4 che puntano all'URL del server web non aggiornato.”
imposta_proprietà_collegamento	Modifica le proprietà dell'Hyperlink, come colore e sottolineatura. Disponibile in Revu 21.11 e versioni successive.	"Cambia tutti gli Hyperlink da blu a viola con una sottolineatura."
imposta_azione_collegamento	Definisci o aggiorna l'azione di destinazione eseguita quando si fa clic su un Hyperlink. Disponibile in Revu 21.11 e versioni successive.	"Aggiorna l'hyperlink a pagina 5 in modo che, facendovi clic, si passi a pagina 20."
imposta_destinazioni_denominate	Crea o aggiorna destinazioni denominate (luoghi) che possono essere collegate tramite Hyperlink. Disponibile in Revu 21.11 e versioni successive.	"Crea una destinazione denominata 'Structural_Detail_A' nella sezione in alto a sinistra di pagina 12."
elenca_destinazioni_denominate	Mostra tutte le destinazioni denominate (posizioni) esistenti nel PDF. Disponibile in Revu 21.11 e versioni successive.	"Elenca tutte le destinazioni denominate in questo PDF in modo da poter vedere quali dettagli del disegno e fumetti specifici sono impostati come destinazioni dei collegamenti."
elimina_destinazioni_denominate	Rimuovi una o più destinazioni denominate specifiche (luoghi) dal PDF. Disponibile in Revu 21.11 e versioni successive.	"Elimina la destinazione denominata "Old_Revision_B" dal documento."
Colonne personalizzate
Esportazione colonne personalizzate	Estrarre le definizioni e le impostazioni delle colonne personalizzate create dall'utente nell'Elenco marcature in un file esterno. Disponibile in Revu 21.10 e versioni successive.	"Esporta le definizioni delle colonne Materiale e Costo personalizzate da questo documento."
Importa colonne personalizzate	Carica colonne personalizzate da un file esterno nell'Elenco marcature del documento corrente. Disponibile in Revu 21.10 e versioni successive.	«Carica il file di definizione della colonna personalizzata “Subappaltatore-Responsabilità” nell’elenco marcature corrente».

Domande frequenti sulla sicurezza

Il modello AI utilizzerà i miei dati per l'addestramento?

Se autorizzi il modello AI a utilizzare i tuoi dati per l'addestramento, potrà utilizzare esclusivamente il contenuto delle tue sessioni di prompting e i tuoi dati testuali in formato PDF resi disponibili dagli strumenti del server MCP.

Puoi impedire alla maggior parte dei modelli AI di utilizzare i tuoi dati per l'addestramento dei modelli nei seguenti modi:

Rifiuta l'addestramento: per la maggior parte dei modelli di IA, è possibile disattivare l'utilizzo dei propri dati per l'addestramento e ricevere comunque tutti i vantaggi di MCP. Indipendentemente da questa impostazione, se scegli di fornire un feedback positivo o negativo su una risposta, l'intera conversazione potrebbe essere inviata al modello AI per l'addestramento.
Elimina le conversazioni: Nella maggior parte dei modelli AI, le chat eliminate non vengono usate per l'addestramento futuro dei modelli, anche se hai scelto di addestrare e migliorare il modello AI.
Usa le chat in incognito: le chat in incognito (chiamate anche chat private o temporanee) non vengono salvate nella cronologia delle chat né nella memoria del modello di IA e non vengono utilizzate per l'addestramento futuro del modello, anche se hai scelto di addestrare e migliorare il modello di IA. Le chat in incognito dipendono dalle funzionalità e potrebbero non essere disponibili in tutti i modelli di IA.

Quando dovrei usare una chat standard rispetto a una chat in incognito?

Le chat in incognito (chiamate anche chat private o temporanee) dipendono dalle funzionalità e potrebbero non essere disponibili in tutti i modelli di IA.

Entrambe le modalità di chat sono sicure, ma la scelta di quella giusta dipende dal proprio obiettivo.

Caratteristica	Chat standard	Chat in incognito
Ideale per	Progetti, documentazione e attività in corso in cui vuoi che il modello AI ricordi il contesto.	Domande una tantum, per l'elaborazione di dati sensibili o per iniziare da zero.
History	Salvati nella barra laterale; consultabili per un utilizzo futuro.	Non salvato. Una volta chiusa la finestra, la conversazione sarà eliminata per sempre.
Memoria	Utilizza e aggiorna la tua "memoria" personale (preferenze, stili e informazioni).	Isolato. Non utilizza né aggiorna la memoria o le preferenze esistenti.
Addestramento del modello	In base alle impostazioni sulla privacy.	Non viene mai utilizzato per l'addestramento del modello, indipendentemente dalle impostazioni.
Conservazione dei dati	A tempo indeterminato (fino a quando non li elimini).	Temporanei (eliminati immediatamente dalla cronologia; eliminati dal backend in 30 giorni).

Quando utilizzare le chat in incognito:

Elaborazione di dati sensibili: se hai bisogno di analizzare un log specifico o uno snippet finanziario ma non vuoi che questi dati vengano memorizzati nella cronologia della chat.
Test di nuovi prompt: quando vuoi vedere come il modello AI risponde senza "contaminazione" dalle istruzioni o dai ricordi precedenti.
Dispositivi pubblici/condivisi: se hai effettuato l'accesso su una macchina in cui non vuoi che altri vedano la tua attività recente nella barra laterale.

Suggerimenti e token

Cosa sono i prompt AI MCP?

I prompt sono messaggi che indicano al modello di AI come eseguire uno specifico flusso di lavoro. Attraverso l'uso del linguaggio naturale, è possibile creare prompt per gestire attività quali:

Analisi documentale
Estrazione delle informazioni chiave
Organizzazione delle Marcature
Creazione di riepiloghi o rapporti
Rilevamento di problemi o incongruenze
Riscrittura o riformattazione dei contenuti

I prompt garantiscono coerenza e risparmiano tempo, specialmente per i flussi di lavoro che ripeti spesso.

Come faccio a creare prompt che non utilizzino molti token?

Per utilizzare i modelli di AI in modo più efficiente, segui questi suggerimenti per risparmiare token:

Iniziare con un documento privo di elementi superflui: prima di inviare un prompt, ottimizza il file PDF eseguendo l'OCR, unendo i livelli delle vecchie marcature o eliminando le pagine non necessarie. Un documento più pulito utilizza notevolmente meno token.
Avvia nuove conversazioni: i modelli AI rileggono l'intera cronologia delle chat ogni volta che si invia un nuovo messaggio. Una volta terminata un'attività, avvia una nuova chat per la prossima. Questo impedisce al vecchio contesto dell'attività precedente di usare token extra nella nuova richiesta.
Sii specifico e conciso: le domande generiche spesso si traducono in risposte più lunghe che consumano il tuo budget di token. Invece di dire "Parlami di questo PDF", prova a dire "Riassumi i tre requisiti di sicurezza principali di questo PDF in un elenco puntato". I prompt più brevi e mirati utilizzano un minor numero di token di input e i vincoli specifici generano token di output più brevi ed efficienti.
Usa l'OCR "selettivo": quando lavori con documenti scansionati, il modello di AI deve elaborare la versione testuale di quelle immagini. Esegui OCR solo sulle pagine specifiche che devi analizzare piuttosto che sull'intero documento. Questo riduce la quantità di dati "PDF text" trasmessi attraverso l'MCP.
Riduzione delle dimensioni del file: l'elaborazione di un PDF di 100 pagine può comportare un consumo elevato di token. Prima di richiedere l'analisi al modello di AI, è opportuno utilizzare la funzione Estrai pagine in Revu per creare un documento di dimensioni ridotte contenente esclusivamente le sezioni pertinenti.
Limitazione dell'ambito degli strumenti MCP: il modello di AI non deve necessariamente analizzare l'intero file per rispondere a un quesito. Se la richiesta riguarda esclusivamente le marcature, è consigliabile specificare di consultare solo i metadati dell'Elenco marcature per individuare lo stato dei componenti elettrici. In questo modo si impedisce all'MCP di estrarre e inviare testo inutile delle pagine o dati superflui dei file di progetto.
Evita di "chattare" con il modello AI: salta le formalità come "Ciao, come stai oggi?" e "Grazie mille!" e vai direttamente alle istruzioni. Ogni parola, fra cui "Ciao" e "Per favore", conta come un token.
Modifica, non rispondere: se il modello aI ti dà una risposta troppo lunga o non centrata, passa il mouse sopra il messaggio inviato e fai clic su Modifica per modificare il prompt invece di inviarne uno nuovo. Questo "sovrascrive" la risposta lunga precedente ed evita che la cronologia dei token raddoppi.
Richiesta preliminare di uno schema: chiedi al modello di AI di "delineare il piano d'azione prima di iniziare". Questa procedura evita il consumo di un numero elevato di token per la generazione di un report voluminoso non conforme alle aspettative.

Per altre procedure ottimali sui prompt di AI e per modelli di prompt mirati al risparmio di token, consulta la panoramica sui prompt di AI.

Guida rapida all'uso dei token

Azione	Costo in token
Domanda semplice (nuova chat)	Molto basso
Riepilogo di un PDF di 50 pagg.	Moderato
Analisi di un PDF di grandi dimensioni + lunga cronologia di chat	Alta
Esecuzione di più strumenti MCP in una chat	Alta
Fare una domanda in una discussione di 20 messaggi	Alta
"Conta tutte le marcature delle porte nell'intero progetto"	eXtreme

I miei token sono finiti. Cosa devo fare?

Se raggiungi un limite di utilizzo, devi attendere il periodo di aggiornamento del modello AI scelto o aggiornare il tuo piano.

Bluebeam non può controllare il numero di token utilizzati in una conversazione, né aggiornare la disponibilità dei token o comunicare la quantità di token rimanenti.

Se hai esaurito il limite di utilizzo e stai aspettando un aggiornamento, puoi comunque rimanere produttivo in Revu. Ecco come è possibile replicare le attività di AI più comuni utilizzando gli strumenti di Revu:

Invece di chiedere all'AI un riassunto, usa l'Elenco marcature in Revu.
- Filtra e ordina: seleziona Filtra elenco nella parte superiore dell'elenco marcature.
- Crea un riassunto delle marcature: crea un report strutturato di ogni annotazione nel file, fornendo la visuale “a colpo d'occhio” che normalmente chiederesti all'IA.
Invece di chiedere all'AI "Dove si trova [X] in questo PDF?", utilizzare la ricerca avanzata di Revu.
- Ricerca nel testo: cerca nella pagina corrente, nell'intero documento o in tutti i documenti aperti contemporaneamente.
- Ricerca visiva: cerca un simbolo (come un lampadario o una valvola specifica) e seleziona Disegna rettangolo per tracciare una casella intorno all'icona, e Revu troverà ogni occorrenza per te.
Invece di chiedere all'AI di "Confrontare queste versioni", usa gli strumenti di confronto documenti in Revu:
- Confronta i documenti: Revu evidenzierà automaticamente ogni differenza tra due disegni.
- Sovrapposizione pagine: sovrapponi due o più disegni utilizzando colori diversi per ogni versione.
Invece di chiedere all'AI di "organizzare queste note", usa gli Spazi in Revu.
- Definisci gli Spazi (ad esempio, Stanza 101, Corridoio B) nel disegno; ogni marcatura inserita in quell'area verrà automaticamente associata a tale posizione nell'Elenco marcature, semplificando l'ordinamento per stanza senza l'ausilio dell'AI.

Risoluzione dei problemi

Diagramma di flusso per la risoluzione dei problemi

Segui questi passaggi se il modello AI non risponde o non riesce a "vedere" i tuoi documenti Revu.

Il server Bluebeam MCP è in esecuzione?
- No: in Revu, visitare Revu > Preferenze > Amministratore > MCP e assicurarsi che il modello di IA scelto sia selezionato.
- Sì: continua al Passaggio 2.
Stai usando l'interfaccia corretta dell'AI?
- Browser web: MCP non funziona in un browser web. Devi scaricare e aprire l'app desktop del modello AI.
- App desktop: continua al Passaggio 3.
L'autorizzazione per lo strumento è stata concessa?
- No/non sono sicuro: guarda in basso nella finestra della chat. Se vedi una "Richiesta di autorizzazione" o una piccola icona "App" con un punto rosso, fai clic e seleziona l'opzione per autorizzare lo strumento.
- Sì: continua al Passaggio 4.
Il file PDF è visibile al server MCP?
- PDF con livelli uniti/scansionato: se il testo non è selezionabile, occorre decomprimere il documento o eseguire l'OCR.
- Più schede: assicurati che il PDF che desideri analizzare sia la scheda attiva in Revu.
- Il PDF presenta restrizioni di sicurezza: accedi a Documento > Sicurezza per verificare se siano attive delle limitazioni.
Ancora non funziona? Riavvia l'app desktop del modello AI:

a. Chiudi completamente l'app desktop (dall'icona della barra o dal Task Manager) e riavvia.

b. Disattiva il server MCP nelle preferenze Revu.

c. Chiudi e riapri Revu.

d. Attiva il server MCP nelle preferenze di Revu.

e. Riavvia l'app desktop del modello AI.

Perché i miei risultati variano tra le diverse sessioni di chat o tra i diversi documenti?

Anche quando si utilizzano documenti simili, è comune osservare lievi variazioni nelle risposte dei modelli di AI per i seguenti motivi:

Intelligence basata sull'AI

I modelli AI possono analizzare il contenuto dei PDF, suggerire le azioni appropriate e adattarsi al tuo flusso di lavoro.
I modelli di AI possono risolvere i problemi e adattare il proprio approccio quando i tentativi iniziali non producono i risultati desiderati.
Nel corso di una singola sessione, il modello AI impara dal tuo feedback e non trasferisce le conoscenze acquisite nelle precedenti sessioni di chat, il che può portare ad approcci iniziali diversi. Potresti dover ristabilire vincoli o preferenze specifiche in una nuova sessione.

Fattori dei modelli AI

Diversi modelli di AI (Opus, Sonnet, Haiku) hanno capacità diverse e possono interpretare le richieste in modo differente.
Gli aggiornamenti e i miglioramenti del modello avvengono regolarmente e possono influenzarne il comportamento nel tempo.

Documentazione e fattori di prompt

La struttura, la complessità e le dimensioni dei PDF influenzano il modo in cui i modelli AI interpretano il contenuto.
Le modifiche a un documento tra una sessione e l’altra possono influire sui risultati del prompt.
Lo stato del documento in Revu (cosa è selezionato, vista attuale, marcature esistenti) influisce sulle azioni disponibili.
Le richieste complesse a più fasi possono essere gestite in modo diverso rispetto alle attività più semplici.

Fattori ambientali

I seguenti fattori possono influenzare il modo in cui i modelli AI interpretano le richieste:

Versione desktop e configurazione
Versione e impostazioni di Bluebeam Revu
Risorse di sistema e prestazioni

Se non ottieni i risultati che ti aspetti, usa questi prompt diagnostici per capire il perché:

Cosa vuoi sapere	Prompt diagnostici suggeriti
Cosa ha tentato di fare il modello AI e perché	"Cosa hai appena provato a fare con quel comando API?"
Di quali informazioni ha bisogno il modello AI per completare l'attività	"Quali informazioni ti servono da questo PDF per completare l'attività?"
Cosa il modello AI vede nel documento	"Descrivi gli elementi che vedi a pagina [X] di questo PDF."
Perché l'attività non è riuscita	"Ho notato che non ha funzionato. Cosa ha impedito a quell'approccio di avere successo?"
Perché i risultati sono incoerenti	"Cosa ti impedisce di completare questa richiesta in modo coerente in sessioni diverse e con documenti PDF diversi?"

L'MCP collega modelli di IA come Claude a file locali, database, strumenti e flussi di lavoro, permettendo loro di accedere alle informazioni chiave e svolgere compiti come:

Fornitura di dati in sola lettura, come la lettura di un file locale o di un database e la condivisione delle informazioni contenute in tali file
Eseguire azioni, come modificare una marcatura o cambiare le etichette delle marcature

Tutti gli accessi ai dati vengono avviati dalla richiesta dell'utente e sono limitati agli strumenti Bluebeam supportati.

Per ulteriori informazioni su quali compiti può svolgere l'MCP Bluebeam, consulta le Domande frequenti generali.

Il server MCP Bluebeam è installato a livello locale ed è configurato per l'uso da parte dell'host MCP installato sulla tua macchina, come l'app desktop Claude.

Termini chiave di AI e MCP

Modello AI	Un programma informatico specializzato (come Claude) che può riconoscere pattern, comprendere il linguaggio e risolvere problemi.
Model Context Protocol (MCP)	Uno standard aperto che consente ai modelli di AI di accedere in modo sicuro e coerente ai dati e agli strumenti di Bluebeam.
Host MCP	L'applicazione che usi per interagire con il modello di AI (come l'app desktop Claude).
Server MCP	Un programma leggero che funge da ponte tra l'host MCP e il software Bluebeam. Permette all'host MCP di vedere e utilizzare dati e strumenti specifici di Bluebeam.
Risorse	Dati statici (come il testo) che il modello di AI può leggere.
Tools	Funzioni dinamiche che il modello AI può eseguire. A differenza delle risorse, gli strumenti consentono al modello di AI di eseguire azioni, come "Cambiare il colore delle marcature" o "Cambiare l'oggetto delle Marcature."
Richieste	La richiesta digitata e inviata all'host MCP.

Come funziona tutto insieme

Prendendo Claude come esempio, ecco come fluiscono i dati quando si pone una domanda:

L'host MCP (l'interfaccia): invii un prompt nell'app desktop Claude.
Il modello ai AI (il cervello): il modello di AI di Claude riceve la tua richiesta. Si rende conto di non avere in memoria i dati specifici dell'utente, quindi cerca uno strumento o una risorsa che lo aiuti.
Il server MCP (il ponte): questo piccolo software collega Claude a Revu. Indica a Claude esattamente l'aspetto dei dati (ad esempio, un PDF) e le azioni consentite.
Revu (la fonte): i tuoi dati effettivi (disegni, immagini, testo, marcature, ecc.) rimangono al sicuro all'interno di Bluebeam. Il server MCP recupera solo ciò che serve a Claude per rispondere alla richiesta specifica.

Risorse

Revu 21

AI e MCP

Usa i modelli AI per eseguire potenti flussi di lavoro a più passaggi in Revu 21.9 o versioni successive.