Revu y MCP

Debes tener un plan de suscripción Max de Bluebeam para usar IA con Revu.

El uso de IA con Revu requiere una conexión a internet. Por ello, esta función no está disponible para los usuarios con licencias de Revu Offline.

No, la integración de IA mediante MCP solo se puede usar con la versión de escritorio de Revu.

Sí, para usar la IA en Revu a través de MCP, debes tener una cuenta activa con tu modelo de IA elegido. Si ya tienes una cuenta con el modelo, no necesitas configurar una nueva.

Si tienes varias instancias de Revu abiertas, el modelo de IA solo se puede usar con la instancia “principal” (la primera instancia de Revu que se abrió). Si cierras la instancia principal e intentas usar IA con Revu, aparecerá un error. En ese caso, debes cerrar todas las instancias y volver a abrir Revu.

No. El servidor MCP está creado para acceder a un conjunto específico de funciones. Algunas son específicas de datos (marcas, texto en un PDF, archivos de Proyectos de Studio) y otras son específicas del flujo de trabajo (crear etiquetas de página, resaltar texto, cambiar el estado de las marcas).

El servidor MCP de Bluebeam no le da a los modelos de IA acceso sin restricciones a tus archivos locales ni a los de la red. Para que el modelo de IA pueda acceder a cualquier dato de un PDF a través del servidor MCP, ese PDF debe ser el que esté abierto en Revu en ese momento. En el caso de los archivos guardados en Proyectos de Studio, el servidor MCP puede acceder a los datos de los archivos mediante la Búsqueda inteligente.

No se facilitan datos adicionales a Bluebeam más allá de lo que se describe en nuestros Términos de uso.

No. La comunicación se establece directamente entre el modelo de IA y el servidor MCP. Bluebeam solo proporciona las herramientas que permiten al modelo de IA interactuar con tus archivos PDF localmente.

El sistema de IA necesita transmitir cierta información a su entorno para poder aprovechar al máximo sus capacidades. Con el servidor MCP de Bluebeam, se podría transmitir el texto siguiente:

• Indicaciones

• Texto extraído del contenido del PDF

• Metadatos del PDF y de las marcas

• Metadatos de los archivos guardados en los Proyectos de Studio

Los detalles del plano que no son texto, como las líneas y las formas, no se transmiten.

Independientemente de la configuración de privacidad que hayas seleccionado, los datos de las indicaciones y los mensajes de texto se envían a los servidores del modelo de IA para completar las tareas que solicitas. No se envía ningún archivo a menos que subas uno a la interfaz de IA (lo cual no es necesario para usar el MCP).

Si le das tu consentimiento al modelo de IA para usar tus datos con fines de entrenamiento, solo podrá utilizar el contenido de tus sesiones de indicaciones y los datos de texto en formato PDF que pongan a su disposición las herramientas del servidor MCP.

Puedes impedir que la mayoría de los modelos de IA utilicen tus datos para el entrenamiento de modelos de las siguientes maneras:

• Excluirte del entrenamiento: para la mayoría de los modelos de IA, puedes deshabilitar el uso de tus datos para el entrenamiento y seguir recibiendo el beneficio completo de MCP. Independientemente de esta configuración, si decides dar una valoración positiva o negativa sobre una respuesta, toda la conversación podría enviarse al modelo de IA para su entrenamiento.

• Elimina las conversaciones: Con la mayoría de los modelos de IA, los chats eliminados no se usan para futuros entrenamientos de los modelos, aunque hayas optado por entrenar y mejorar el modelo de IA.

• Usar chats de incógnito: los chats de incógnito (también llamados chats privados o temporales) no se guardan en tu historial de chat ni en la memoria del modelo de IA, y no se usan para futuros entrenamientos del modelo, incluso si has aceptado contribuir al entrenamiento y la mejora del modelo de IA. Los chats de incógnito dependen de la función y puede que no estén disponibles en todos los modelos de IA.

La mayoría de los modelos de IA te pedirán permiso para usar las herramientas de Bluebeam la primera vez que se haga una solicitud. Normalmente puedes rechazar la solicitud, permitir una sola vez o permitir indefinidamente.

Para aprender a gestionar los permisos de herramientas individuales para el modelo de IA elegido, consulta el artículo de "Configuración" para ese modelo.

Los chats de incógnito (también llamados chats privados o temporales) dependen de las funciones y es posible que no estén disponibles en todos los modelos de IA.

Aunque ambos modos de chat son seguros, elegir el adecuado depende de tu objetivo.

Cuándo usar los chats de incógnito:

• Procesamiento de datos sensibles: si necesitas analizar un registro específico o un fragmento financiero, pero no quieres que esos datos se guarden en el historial de tu chat.

• Probar nuevas indicaciones: cuando quieres ver cómo responde el modelo de IA sin la «contaminación» de tus instrucciones o recuerdos anteriores.

• Dispositivos públicos o compartidos: si has iniciado sesión en un equipo en el que no quieres que otros vean tu actividad reciente en la barra lateral.

Si usas MCP, tus archivos se guardan localmente y puedes editarlos en tiempo real, mientras que si subes un PDF a la versión web de un modelo de IA, se crea una copia en el entorno en la nube del modelo.

Las indicaciones son mensajes que le dicen al modelo de IA cómo llevar a cabo un flujo de trabajo específico. Usando el lenguaje natural, puedes crear indicaciones que gestionen tareas como las siguientes:

• Análisis de documentos

• Extraer información clave

• Organizar marcas

• Crear resúmenes o informes

• Identificar problemas o inconsistencias

• Reescribir o cambiar el formato del contenido

Las indicaciones garantizan la coordinación y ahorran tiempo, especialmente para flujos de trabajo que se repiten con frecuencia.

Piensa en los tokens como la moneda de cambio de la conversación con la mayoría de los modelos de IA. Cada palabra, signo de puntuación, imagen, archivo adjunto, etc., se compone de un número determinado de tokens. Cuando envías un mensaje o un archivo adjunto, “gastas” tokens. Los mensajes y documentos más largos cuestan más tokens que los más cortos. Cuando el modelo de IA responde a tu mensaje, también “gasta” tokens para generar la respuesta. Una respuesta detallada cuesta más tokens que una simple “Sí”.

El número de tokens disponibles depende de tu modelo de IA elegido y de tu plan de suscripción con ese proveedor de IA.

Algunos modelos de IA no utilizan un sistema de tokens, pero aun así pueden limitar tus interacciones. Consulta la documentación de ayuda de tu modelo de IA elegido para obtener más información.

Para dar indicaciones a los modelos de IA de la manera más eficiente, sigue estos consejos para ahorrar tokens:

• Empieza con un documento limpio: antes de enviar una indicación, limpia el PDF (ejecuta OCR, acopla las marcas antiguas o elimina las páginas innecesarias). Un documento más limpio utiliza significativamente menos tokens.

• Empieza conversaciones nuevas: los modelos de IA vuelven a leer todo el historial del chat cada vez que envías un mensaje nuevo. Cuando termines una tarea, abre un nuevo chat para la siguiente. Así evitas que el contexto antiguo de la tarea anterior consuma tokens de más en tu nueva solicitud.

• Sé específico y conciso: las preguntas generales suelen dar lugar a respuestas más largas que agotan tu presupuesto de tokens. En lugar de decir «Háblame de este PDF», prueba con «Resume los tres requisitos de seguridad más importantes de este PDF en forma de lista con viñetas». Las indicaciones más breves y concretas consumen menos tokens de entrada, y las restricciones específicas dan lugar a tokens de salida más cortos y eficientes.

• Usa el OCR “selectivo”: cuando trabajes con documentos escaneados, el modelo de IA debe procesar la versión de texto de esas imágenes. Aplica el OCR solo a las páginas específicas que necesites analizar, en lugar de a todo el documento. Esto reduce la cantidad de datos de “texto de PDF” que se transmiten a través del MCP.

• Reduce el tamaño de tu archivo: consultar un PDF de 100 páginas puede costar muchos tokens. Utiliza la función Extraer páginas en Revu para crear un PDF más pequeño que contenga solo las secciones relevantes antes de pedir al modelo de IA que lo analice.

• Limita el alcance de las herramientas de MCP: el modelo de IA no siempre necesita ver todo el contenido de tu archivo para responder a una pregunta. Por ejemplo, si solo tienes una pregunta sobre las marcas, di: «Mira solo los metadatos de la Lista de marcas para ver el estado de los elementos eléctricos». Esto evita que el MCP extraiga y envíe texto de página o datos del archivo del proyecto innecesarios.

• Evita “charlar” con el modelo de IA: sáltate las formalidades de tipo «Hola, ¿cómo estás?» y «¡Muchas gracias!» y ve directamente a la instrucción. Cada palabra, incluso “Hola” y “Por favor”, cuenta como un token.

• Edita, no respondas: si el modelo de IA te da una respuesta demasiado larga o que se desvía un poco del tema, pasa el cursor por encima del mensaje enviado y haz clic en Editar para modificar tu indicación, en lugar de enviar un nuevo mensaje. Esto “sobrescribe” la respuesta larga anterior y evita que se duplique tu historial de tokens.

• Pide primero un esquema: Pídele al modelo de IA “Haz un esquema del plan antes de empezar” para evitar que gaste una gran cantidad de tokens en un informe enorme que va por mal camino.

Si quieres conocer más prácticas recomendadas sobre indicaciones para IA y plantillas de indicaciones que ahorran tokens, consulta Descripción general sobre indicaciones para IA.

Referencia rápida sobre el uso de los tokens

Acción	Coste en tokens
Pregunta sencilla (chat nuevo)	Muy bajo
Resumen de un PDF de 50 páginas	Moderado
Analizar un PDF de gran tamaño + un historial de chat largo	Alta
Ejecutar varias herramientas MCP en un solo chat	Alta
Hacer una pregunta en un hilo de 20 mensajes	Alta
«Cuenta todas las marcas de puertas en todo el proyecto»	Extremo

Si alcanzas un límite de uso, debes esperar el periodo de actualización de tu modelo de IA elegido o actualizar tu plan.

Bluebeam no puede controlar el número de tokens que se usan en una conversación, actualizar los tokens que te quedan ni decirte cuántos te quedan.

Si has alcanzado tu límite de uso y estás esperando a que se actualice, puedes seguir trabajando en Revu. A continuación te explicamos cómo puedes replicar tareas habituales de IA utilizando las herramientas de Revu:

• En lugar de pedirle a la IA un resumen, usa la Lista de marcas en Revu.

  • Filtrar y ordenar: selecciona Filtrar lista en la parte superior de la Lista de marcas.

  • Crear un resumen de marcas: crea un informe estructurado de todas las anotaciones en el archivo, que te ofrece la visión general que normalmente le pedirías a la IA.

• En lugar de preguntarle a la IA «¿Dónde está [X] en este PDF?», usa la búsqueda avanzada de Revu.

  • Búsqueda de texto: busca en la página actual, en todo el documento o incluso en todos los documentos abiertos a la vez.

  • Búsqueda visual: busca un símbolo (como una luminaria o una válvula concreta) y selecciona Obtener rectángulo para dibujar un recuadro alrededor del icono; Revu encontrará todas las instancias de ese símbolo por ti.

• En lugar de pedirle a la IA «Compara estas versiones», usa las herramientas de comparación de documentos de Revu:

  • Comparar documentos: Revu resaltará automáticamente todas las diferencias entre dos planos.

  • Páginas de superposición: superpón dos o más planos usando colores diferentes para cada versión.

• En lugar de pedirle a la IA: «Organiza estas notas», usa Espacios en Revu.

  • Define los espacios (p. ej., Sala 101, Pasillo B) en tu plano, y cualquier marca que pongas dentro de ese espacio se etiquetará automáticamente con esa ubicación en la Lista de marcas, lo que te permitirá ordenarlas por sala sin tener que usar la IA.

Por ahora, no se pueden hacer búsquedas visuales, así que solo puedes usar búsquedas de texto (por ejemplo, buscar “etiquetas para puertas” en lugar de “imágenes de puertas”).