Revu と MCP

RevuでAIを使用するには、Bluebeam Maxのサブスクリプションプランが必要です。

RevuでAIを使うにはインターネット接続が必要です。そのため、Revu Offlineライセンスを持つユーザーはこの機能を利用できません。

いいえ、Claude MCPはデスクトップ版のRevuでしか使えません。

はい。MCP 経由で Revu の AI 機能を使用するには、有効な Claude アカウントが必要です。すでにアカウントをお持ちの場合は、追加のアカウントを設定する必要はありません。Claudeへの登録方法やRevuとClaudeを連携させる方法については、「RevuとClaudeの設定」をご覧ください。

Revu を複数起動している場合、Claude は「プライマリ」インスタンス（最初に開いた Revu のインスタンス）でのみ使用できます。プライマリインスタンスを閉じた状態で Claude を Revu で使用しようとすると、エラーが表示されます。その場合は、すべてのインスタンスを閉じて Revu を再度開く必要があります。

いいえ。MCPサーバーは特定の機能群にアクセスするために構築されています。一部はデータ固有の機能（マークアップ、PDF内のテキスト、Studio プロジェクトファイル）であり、一部はワークフロー固有の機能（ページラベルの作成、テキストの蛍光ペン、マークアップステータスの変更）です。

Bluebeam MCPサーバーは、Claudeにローカルおよびネットワーク上のファイルへの無制限のアクセスを付与しません。ClaudeがMCPサーバーを介してPDF内のデータにアクセスするには、そのPDFがRevuで開かれているアクティブなPDFである必要があります。Studioプロジェクトに保存されているファイルの場合、MCPサーバーはIntelligent 検索を利用してファイルデータにアクセスできます。

MCPとClaudeを使用する場合、当社の利用規約に記載されているとおり、当社の製品を使用する際に通常送信されるデータ以外に、Bluebeamに追加のデータが提供されることはありません。

いいえ。会話は Claude デスクトップアプリと MCP サーバーの間で直接行われます。Bluebeam が提供するのは、Claude が PDF ファイルをローカルで操作できるようにするツールだけです。

AI システムは、AI の利点を最大限に引き出すために、ある程度の情報を環境に送信する必要があります。Bluebeam MCPサーバーでは、以下のテキストを送信できました：

• プロンプト

• PDF コンテンツから抽出されたテキスト

• PDF・マークアップメタデータ

• Studio プロジェクトに保存されているファイルのメタデータ

線画や図形などの非テキスト的な描画の詳細は伝達されません。

あなたのプロンプトに応答すると、Claudeは使用するすべてのMCPツールに「expand」オプションを提供します。そこには、実行されているアクションと送信されているデータが一覧表示されます。

選択したプライバシー設定に関係なく、プロンプトおよびテキストのデータは、要求されたタスクを完了するためにClaudeサーバーに送信されます。Claude（MCPを使用するには必要ありません）にファイルをアップロードしない限り、ファイルは送信されません。

Claudeによるデータのトレーニング利用に同意した場合、MCPサーバーツールによって提供されたプロンプトセッションの内容およびPDFテキストデータのみが使用されます。

次の方法で、Claude がモデルトレーニングにデータを使用するのを防ぐことができます。

• トレーニングのオプトアウト:トレーニングへのデータの使用を無効にしても、MCP のメリットを最大限に活用できます。Claude がチャットやコーディングセッションを利用してモデルのトレーニングを行わないようにするには、次の手順に従ってください。

  1. Claudeデスクトップアプリのサイドバーで、イニシャルまたは名前をクリックし、設定に進みます。

  2. プライバシータブで「Claude の改善に協力する」オプションをオフにしてください。

  この設定に関係なく、回答に対して肯定的または否定的なフィードバックを与えることを選択した場合、会話全体がClaudeに送られ、トレーニングが行われます。

• 会話の削除：削除したチャットは、プライバシー設定でクロードのトレーニングと改善を選択していても、今後のモデルトレーニングには使用されません。

• シークレットチャットを使用する：シークレットチャットは、チャット履歴やClaudeのメモリに保存されず、プライバシー設定でClaudeのトレーニングと改善を有効にしている場合でも、今後のモデルトレーニングには使用されません。詳細は、セキュリティFAQをご覧ください。

Claude は、Bluebeam ツールが初めて必要になったときに、その使用許可を求めます。申請を拒否する、一度だけ許可する、または無期限で許可することができます。

Bluebeamツールへのアクセスは、Claudeデスクトップアプリで個別に管理することもできます。

どちらのチャットモードも安全だが、どちらを選ぶかはあなたの目的次第だ。

インコグニートチャットを使用するタイミング：

• 機密データの処理：クロードに特定のログや財務情報の断片を分析させる必要があるが、そのデータをチャット履歴に保存したくない場合。

• 新しいプロンプトのテスト: 以前の指示や記憶による「影響」を受けずに、Claude がどのように反応するかを確認したい場合。

• 公共／共有デバイス：他のユーザーにサイドバーで最近のアクティビティを見られたくないマシンにログインしている場合。

シークレットチャットを開始するには、Claudeデスクトップアプリのチャットウィンドウ右上にある「 シークレットモードを使用 」アイコンを選択してください。

MCP と Claude Desktop アプリを使用することで、ファイルはローカルに保持され、リアルタイムで編集できます。一方、Claude のウェブ版に PDF をアップロードすると、Claude のクラウド環境にコピーが作成されます。

プロンプトは、AIモデルに特定のワークフローを実行する方法を伝えるメッセージです。自然言語を使えば、以下のようなタスクを処理するプロンプトを作成できます。

• 文書分析。

• 重要情報の抽出

• マークアップの整理

• 要約やレポートの作成

• 問題点や矛盾点の特定

• コンテンツの書き換えやフォーマットの変更

プロンプトは一貫性を確保し、特に頻繁に繰り返すワークフローでは時間を節約します。

トークンは、AIモデルとの会話における通貨のようなものだと考えてください。すべての単語、句読点、画像、添付ファイルなどは、一定数のトークンで構成されています。メッセージや添付ファイルを送信すると、トークンが「消費」されます。長いメッセージや文書は、短いものよりも多くのトークンを必要とします。AIモデルがあなたのメッセージに返信する際、その返信を生成するためにトークンを「消費」します。詳細な回答には、単純な「はい」という回答よりも多くのトークンが必要になります。

メッセージに使用可能なトークンの数は、地域、時間帯、メッセージの長さ、ドキュメントサイズなどによって異なる場合があります。Claude に関する詳細情報および使用制限のベストプラクティスについては、「使用制限のベストプラクティス」を参照してください。

Claude の無料版は Revu でも使用できますが、無料アカウントで使えるトークンの上限は少なく、制限されています。つまり、複数の質問をしたり、非常に長いドキュメントを参照したりすると、トークンはすぐに不足する可能性があります。トークンを使い切った場合、トークンの割り当てが更新されるまで待たないと、再度メッセージを送受信できません。トークンの割り当ては、新しいセッションで最初のメッセージを送信した時点から始まる「直近5時間のローリング方式」でリセットされます。

Bluebeam では、中断を最小限に抑えながら機能と生産性を最大化するために、Claude と Revu の有料版の使用を推奨しています。Claudeの各バージョンに関する詳細は、 Claudeの価格ページをご覧ください。

使用制限は、Claudeプラン、メッセージの長さ、ファイル添付のサイズ、現在の会話の長さなどの要因の影響を受けます。

AIモデルを最も効率的にプロンプトするために、以下のトークン保存のヒントを活用してください:

• きれいな文書から始める：プロンプトを表示する前に、PDFをクリーンアップします（OCRを実行し、古いマークアップをフラット化し、不要なページを削除します）。よりクリーンなドキュメントは、トークン数を大幅に減らします。

• 新鮮な会話を始める：AIモデルは、新しいメッセージを送信するたびにチャット履歴全体を再読み込みします。タスクを完了したら、次のタスクのために新しいチャットを開始します。これにより、以前のタスクの古いコンテキストが、新しいリクエストで余分なトークンを使用することを防ぎます。

• 具体的かつ簡潔に質問してください：漠然とした質問は、回答が長くなり、トークン予算を浪費する原因となります。「この PDF について教えて」と言う代わりに、「この PDF に含まれる安全要件の上位 3 つを箇条書きにまとめてください」と試してみてください。より短く、より的を絞ったプロンプトは入力トークンの使用量を減らし、特定の制約はより短く効率的な出力トークンを生み出します。

  Claudeデスクトップアプリで ファイル、コネクタ ーなどを追加>スタイル を使い、簡 潔 を選択するとClaudeが短く直接的な応答を提供できます。

• "selective" OCRの使用：スキャン文書を扱う場合、AIモデルはそれらの画像のテキストバージョンを処理する必要があります。OCRは分析すべき特定のページだけに適用し、文書全体ではなく。これにより、MCP を介して送信される " PDF text " データの量が減少します。

• ファイルサイズを縮小する: 100 ページの PDF を参照するには多くのトークンがかかることがあります。Revu の「ページの抽出」機能を使用して、AI モデルに分析を依頼する前に、関連するセクションのみを含む小さな PDF を作成します。

• MCP ツールの適用範囲を制限する：AI モデルは、質問に答えるために必ずしもファイル内のすべてを確認する必要はありません。例えば、マークアップに関する質問のみがある場合は、「電気アイテムのステータスを見つけるために、マークアップリストのメタデータのみを見てください」と言ってください。これにより、MCP が不要なページテキストやプロジェクトファイルデータを抽出して送信することを防ぎます。

• "AIモデルとのチャット" は避ける："Hello, how are you today?" and"Thank you so much!" formalities and go straight to the instruction." Hello " と " Please, " を含むすべての単語がトークンとしてカウントされます。

• 返信せずに編集：AI モデルから返された応答が長すぎるか、基準から少しずれている場合は、新しいメッセージを送信する代わりに、送信したメッセージにカーソルを合わせて [編集] をクリックしてプロンプトを微調整します。この操作は前の長い応答を「上書き」し、トークン履歴の重複を保存します。

• まずアウトラインを依頼する：AIモデルに「始める前に計画のアウトラインを作成するよう依頼する」と求めます。AIモデルが、誤った方向に進む大規模なレポートに大量のトークンを費やすのを防ぐため。

トークン使用クイックリファレンス

処理	トークンコスト
簡単な質問 (新しいチャット)	非常に低い
50ページのPDFの要約	適度
サイズの大きいPDFと長いチャット履歴の分析	高
複数のMCPツールを1つのチャットで動かす	高
20 メッセージのスレッドで質問する	高
「プロジェクト全体の扉マークアップをすべてカウントしろ」	eXtreme

AIプロンプトのベストプラクティスやトークン節約型プロンプトテンプレートの詳細については、「AIプロンプトの概要」。を参照してください。

トークンの節約に関する詳細については、「 Claude使用制限のベストプラクティス」を参照してください。

トークンがなくなった場合は、トークンの残高が回復するまで待ってからでないと、メッセージの送受信はできません。トークンバジェットは、新しいセッションで最初のメッセージから始まる、継続的な5時間ウィンドウでリセットされます。

Bluebeam は、会話で使用されるトークンの数を制御したり、トークンバジェットを更新したり、残っているトークンの数を知らせたりすることはできません。

トークンがなくなって更新を待っている場合でも、Revu で生産性を保つことができます。ここでは、Revuのツールを使って一般的なAIタスクを再現する方法を紹介します：

• AI に要約を求める代わりに、Revu のマークアップリストを使用してください。

  • フィルタリングとソート：マークアップリストの上部にあるフィルターリストを選択します。

  • マークアップ要約の作成：ファイル内のすべての注釈の構造化されたレポートを作成し、通常クロードに依頼する「一目でわかる」ビューを提供します。

• AIに「このPDFの[X]はどこにあるの？」と聞く代わりに、Revuの詳細検索を使用してください。

  • テキスト検索：現在のページ、文書全体、または開いているすべての文書を一度に検索できます。

  • Visual Search：シンボル（特定の照明器具やバルブなど）を検索し、四角形を取得を選択してアイコンの周囲にボックスを描くと、Revuがそのシンボルのすべてのインスタンスを検索します。

• AI に"これらのバージョンの比較を依頼する代わりに、" Revu のドキュメント比較ツールを使用します：

  • ドキュメントを比較する:Revuは2つの図面間のすべての違いを自動的にハイライトします。

  • オーバーレイページ：異なるバージョンごとに異なる色を使用して、2 つ以上の図面を重ね合わせます。

• AIに「これらのメモを整理して」と指示する代わりに、Revu のスペースを使ってみましょう。

  • 図面上でスペース (Room 101、Corridor B など) を定義すると、そのスペースの内部に配置されたマークアップがマークアップリストでその位置で自動的にタグ付けされ、AI の助けを借りずに部屋ごとに簡単にソートできるようになります。

現時点では、ビジュアル検索のプロンプトは結果を返さず、テキストベースの検索のみを使用する必要があります（例：扉の画像ではなく扉のラベルを検索してください）。