Revu i MCP

Z serwerem Bluebeam Model Context Protocol (MCP) można polecić modelom AI uruchamianie zaawansowanych, wielostopniowych przepływów pracy w Revu 21.9 lub nowszej wersji. Te polecenia eliminują potrzebę skomplikowanego tworzenia skryptów ani inżynierii technicznej, czyniąc zaawansowaną automatyzację dostępną dla użytkowników Bluebeam Max.

Aby uzyskać informacje na temat zadań, które możesz wykonać za pomocą MCP, zobacz Ogólne najczęściej zadawane pytania.

Aby dowiedzieć się o MCP i jak wszystkie elementy współpracują ze sobą, zobacz Przegląd sztucznej inteligencji i MCP.

Dowiedz się, jak połączyć Revu z AI za pośrednictwem MCP i używać języka naturalnego, aby pracować szybciej w Bluebeam Max. Przejdź do Bluebeam University, aby dowiedzieć się więcej.

Ta funkcja jest dostępna tylko z planem Bluebeam Max.

Połącz Revu z modelami AI, aby usprawnić swoje przepływy pracy w formacie PDF. Aby używać Revu i modelu AI razem, musisz zrobić, co następuje:

Zapisz się na model AI (jeśli wymagane).
Pobierz aplikację komputerową modelu AI (jeśli dostępna).
Skonfiguruj Revu i model AI, aby umożliwić połączenie MCP.

Użyj poniższych łączy, aby skonfigurować Revu i modele AI.

Monity

Monity to wiadomości, które informują model AI, jak wykonać określony przepływ pracy. Używając języka naturalnego, możesz tworzyć monity, które obsługują zadania takie jak:

Analizowanie dokumentów
Wyodrębnianie kluczowych informacji
Organizowanie oznaczeń
Tworzenie podsumowań lub raportów
Identyfikowanie problemów lub niezgodności
Przepisywanie lub ponowne formatowanie zawartości

Używaj monitów w Revu, aby:

Automatyzuj żmudne zadania: Wyeliminuj godziny powtarzalnej pracy, pozwalając sztucznej inteligencji zajmować się etapami, które zwykle wymagają ręcznego wysiłku.
Popraw spójność w zespołach: Podpowiedzi standaryzują sposób wykonywania zadań, zmniejszając liczbę błędów i różnic między poszczególnymi osobami.
Zmniejsz barierę dla złożonych przepływów pracy: Nie musisz być ekspertem od sztucznej inteligencji ani Revu — użyj języka naturalnego, aby tworzyć monity, które upraszczają zaawansowane funkcjonalności w jedną akcję.
Zwiększ produktywność: Więcej automatyzacji → szybsze rezultaty → więcej czasu na bardziej wartościową pracę.
Zachęcaj do innowacji i dzielenia się wiedzą: Użytkownicy mogą razem przesyłać i dopracowywać podpowiedzi, tworząc stale rozwijający się zestaw narzędzi przepływu pracy.
Zbuduj scentralizowaną bibliotekę przepływów pracy: Biblioteka społeczności Bluebeam staje się jednym źródłem prawdziwych informacji dla najlepszych praktyk, przepływów pracy wielokrotnego użytku i wiedzy zespołowej. Widok bibliotekę poleceń AI lub dowiedz się, jak przesłać własne polecenie.

Monity zapewniają spójność i oszczędzają czas, zwłaszcza w przypadku przepływów pracy, które często powtarzasz.

Najlepsze praktyki monitu

Monity MCP mogą odblokować złożone, zautomatyzowane przepływy pracy w Revu, gdy są napisane jasno i celowo. Korzystaj z tych najlepszych praktyk, aby tworzyć monity, które są niezawodne, powtarzalne i łatwe do wdrożenia przez innych.

Zacznij od jasnego celu: Zdefiniuj dokładnie, co ma osiągnąć komunikat. Wyraźne polecenie pomaga systemowi AI dokładnie interpretować Twoje instrukcje.
- Jaki problem powinien rozwiązać ten monit?
- Czego oczekuję od danych wyjściowych lub transformacji?
Bądź precyzyjny: Precyzyjne instrukcje prowadzą do spójnych wyników. Wyraźny kontur:
- Wpisy
- Kroki
- Format wyjściowy
- Ograniczenia lub reguły
Unikaj założeń i szczegółowo określ każde wymaganie.
Podaj kontekst: Uwzględnij wszelkie istotne szczegóły, takie jak:
- Typy plików
- Struktura dokumentu
- Konwencje nazewnictwa
- Względy specyficzne dla projektu
Podziel złożone zadania: Jeśli przepływ pracy obejmuje wiele kroków, wskaż każdy z nich. Instrukcje sekwencyjne są bardziej niezawodne niż pojedyncze długie akapity.
Używaj spójnej terminologii: Używaj tych samych terminów w całym monicie. Na przykład nie przełączaj się między „oznaczeniami”, „adnotacjami” i „notatkami”.
Dołącz oczekiwane dane wyjściowe: Poinformuj model AI:
- Czego chcesz?
- Czego nie powinien robić
- Jak powinien wyglądać wynik końcowy
To pomaga zarówno modelowi AI, jak i każdemu, kto weryfikuje Twoje polecenie.
Weryfikuj wyniki: Traktuj dane wyjściowe AI jako wersję roboczą, która wymaga ludzkiej weryfikacji. AI może popełniać błędy, a jego praca powinna być zawsze weryfikowana pod kątem dokładności.
Przetestuj przed udostępnieniem: Uruchamiaj monit kilkakrotnie, aby zapewnić spójne wyniki. Jeśli zachowuje się nieprzewidywalnie, uprość lub wyjaśnij kroki.
Utwórz i używaj Umiejętności: Gdy pomyślnie wykonasz złożone zapytanie, które Ty lub Twój zespół będziecie chcieli ponownie wykorzystać w przyszłości, utwórz Umiejętność lub Przepływ Agenta. Zapoznaj się z dokumentacją pomocy dla wybranego modelu sztucznej inteligencji, aby dowiedzieć się więcej.
Dokumentuj wymagania techniczne: Pomóż innym odtworzyć Twój przepływ pracy, zaznaczając:
- Wersja Revu
- Konfigurowanie MCP
- Dowolne przygotowanie wymagane przed użyciem
Ulepszaj dalej: Monity ewoluują. Okresowo weryfikuj swoje monity, aby udoskonalić instrukcje w miarę zmian narzędzi i przepływów pracy.

Najlepsze praktyki dotyczące AnythingLLM

Aby użyć serwera MCP, wywołaj tryb agenta, wpisując @agent przed monitem lub wybierając Rozpocznij sesję agenta na dole okna czatu.
Odwołaj się do nazw narzędzi MCP bezpośrednio w monicie. Aby dowiedzieć się, jak wyświetlić listę narzędzi MCP w Anything LLM, zobacz Zarządzanie serwerem Bluebeam MCP w AnythingLLM.
Bardziej precyzyjne i deterministyczne monity zazwyczaj dają bardziej wiarygodne rezultaty niż szerokie zapytania konwersacyjne.
Złożone lub powtarzalne przepływy pracy sprawdzają się najlepiej jako komendy slash, zapisane narzędzia lub szablony poleceń wielokrotnego użytku. Zapewnia to bardziej spójne wykonanie niż samo monitowanie konwersacyjne.
Unikaj dużych, wieloetapowych przepływów. AnythingLLM może mieć trudności z dużymi przepływami pracy w ramach pojedynczej komendy. Dzielenie przepływów pracy na mniejsze kroki zazwyczaj poprawia spójność i niezawodność.
Wartości dynamiczne, takie jak bieżąca data, zmienne obszaru roboczego lub zmienne środowiskowe, powinny być jawnie określone w monicie. Nie zakładaj, że model automatycznie odwoła się do czasu systemowego lub zmiennych obszaru roboczego poprawnie, chyba że są jasno zdefiniowane.

Tokeny

Uważaj tokeny za walutę w rozmowach z większością modeli AI. Każde słowo, znak interpunkcyjny, obraz, załącznik itd. składa się z określonej liczby tokenów. Gdy wysyłasz wiadomość lub załącznik, zużywasz tokeny. Dłuższe wiadomości i dokumenty kosztują więcej tokenów niż krótsze. Kiedy model sztucznej inteligencji odpowiada na Twoją wiadomość, również „wydaje” tokeny, aby wygenerować odpowiedź. Szczegółowa odpowiedź kosztuje więcej tokenów niż zwykła odpowiedź „Tak”.

Liczba dostępnych tokenów zależy od wybranego modelu sztucznej inteligencji i planu subskrypcji u tego dostawcy sztucznej inteligencji.

Bluebeam nie może kontrolować liczby tokenów użytych w rozmowie, odświeżyć budżetu tokenów ani poinformować, ile tokenów Ci pozostało.

Niektóre modele AI nie używają systemu tokenów, ale nadal mogą ograniczać interakcje. Zapoznaj się z dokumentacją pomocy dla wybranego modelu sztucznej inteligencji, aby dowiedzieć się więcej.

Aby dowiedzieć się, jak utworzyć monity bez wydawania wielu tokenów, zobacz Najważniejsze wskazówki dotyczące oszczędzania tokenów.

Najlepsze wskazówki na oszczędzanie tokenów

Aby najefektywniej korzystać z modeli AI, użyj tych wskazówek, aby oszczędzać tokeny:

Zacznij od czystego dokumentu: Przed wprowadzeniem, wyczyść swój plik PDF (uruchom OCR, spłaszcz stare oznaczenia lub usuń niepotrzebne strony). Bardziej przejrzysty dokument używa znacznie mniej tokenów.
Rozpocznij nowe rozmowy: Modele AI ponownie odczytują całą historię czatu za każdym razem, gdy wysyłasz nową wiadomość. Po zakończeniu zadania rozpocznij nowy czat do następnego zadania. Zapobiega to zużyciu dodatkowych tokenów z kontekstu poprzedniego zadania w Twoim nowym żądaniu.
Bądź precyzyjny i zwięzły: Ogólne pytania często skutkują dłuższymi odpowiedziami, które wyczerpują Twój budżet tokenów. Zamiast mówić „Opowiedz mi o tym pliku PDF,” spróbuj „Podsumuj trzy najważniejsze wymagania bezpieczeństwa w tym pliku PDF w punktach.” Krótsze, ukierunkowane monity zużywają mniej tokenów wejściowych, a specyficzne ograniczenia skutkują krótszymi, wydajniejszymi tokenami wyjściowymi.
Używaj "selektywnego" OCR: Podczas pracy ze zeskanowanymi dokumentami model AI musi przetwarzać tekstową wersję tych obrazów. Wykonaj OCR tylko na określonych stronach, które trzeba przeanalizować, zamiast w całym dokumencie. Zmniejsza to ilość danych „tekstu PDF” przesyłanych przez MCP.
Zmniejsz rozmiar pliku: Odwoływanie się do 100-stronicowego pliku PDF może kosztować wiele tokenów. Użyj funkcji Wyodrębnij strony w Revu, aby utworzyć mniejszy plik PDF zawierający tylko odpowiednie sekcje, zanim poprosisz model AI o jego analizę.
Ogranicz zakres narzędzi MCP: Model AI nie zawsze musi widzieć wszystko w Twoim pliku, aby odpowiedzieć na pytanie. Na przykład, jeśli masz tylko pytanie o oznaczenia, powiedz „Spójrz tylko na metadane lista oznaczeń, aby znaleźć status elementów Elektryka”. To uniemożliwia MCP wyodrębnianie i wysyłanie niepotrzebnych tekstów stron lub danych z plików projektu.
Unikaj „czatowania” z modelem AI: Pomiń formalności w stylu „Witaj, jak się masz dzisiaj?” i „Bardzo dziękuję!” i przejdź od razu do instrukcji. Każde słowo, w tym „Hello” i „Please”, jest traktowane jako token.
Edycja, nie odpowiadaj: Jeśli model AI udzieli zbyt długiej lub nieco niedokładnej odpowiedzi, najedź kursorem na wysłaną wiadomość i kliknij Edycja, aby dopracować prompt zamiast wysyłać nową wiadomość. To nadpisuje poprzednią długą odpowiedź i zapobiega podwojeniu historii tokenów.
Najpierw poproś o konspekt: Poproś model AI o „Zarysowanie swojego planu przed rozpoczęciem”. Aby zapobiec wydawaniu przez model AI dużej ilości tokenów na obszerny raport, który zmierzał w złym kierunku.

Aby dowiedzieć się więcej o najlepszych praktykach dotyczących monitów AI i szablonach monitów oszczędzających tokeny, zobacz Przegląd monitów AI.

Szablony promptów oszczędzające tokeny

W standardowym interfejsie czatu użyj tych instrukcji szablonów, aby pomóc zachować budżet tokenów.

Szablon szybkiego podsumowania
Aby szybko zrozumieć dokument lub zestaw oznaczeń, użyj tego polecenia:
"W aktywnym pliku PDF w Revu, podsumuj [wstaw temat, np., oznaczenia konstrukcyjne].
- Podaj odpowiedź w formie listy punktowanej.
- Bądź zwięzły: Nie używaj zdań wstępnych ani końcowych.
- Skup się wyłącznie na [wstawić konkretny szczegół, np. otwartych elementach]."

Szablon wyodrębniania danych
Aby znaleźć konkretne wartości lub daty w dużym zbiorze plików projektu, użyj tego monitu:
"Przeskanuj aktywny plik PDF w Revu w poszukiwaniu [wstaw element, np. wszystkie określone powierzchnie betonu].
- Odpowiedz, używając prostej tabeli z dwiema kolumnami: [Kolumna A] i [Kolumna B].
- Nie opisuj procesu, w jaki sposób znalazłeś dane.
- Jeśli informacji nie znaleziono, odpowiedz tylko 'Nie znaleziono.'"

Szablon Issue Spotter
Aby znaleźć niespójności w rysunkach lub statusach oznaczeń, użyj tego monitu:
"Sprawdź [wstaw temat, np. etykiety stron] pod kątem wszelkich duplikatów lub brakujących sekwencji.
- Wyświetl tylko znalezione błędy.
- Ogranicz swoją całkowitą odpowiedź do mniej niż 100 słów.
- Jeśli nie ma błędów, odpowiedz: 'Nie wykryto problemów.'"

Dlaczego to działa:

Modele AI zazwyczaj odpowiadają uprzejmymi wstępami ("Oczywiście! Przeanalizowałem Twój dokument i znalazłem..."). Użycie zasady „bez wstępu” oszczędza około 15–20 tokenów na wiadomość.
Tabele są często bardziej efektywne pod względem tokenów niż długie akapity, ponieważ eliminują słowa wypełniające.
Poinformowanie modelu AI, czego nie należy robić, poprzez szczegółowe określenie ograniczeń, to najskuteczniejszy sposób na zapisanie tokenów.

Serwer MCP może używać następujących narzędzi i komend do wykonywania działań w programie Revu.

komendy	Opis	Standardowe przykłady monitów czatu
Informacje o dokumencie i analiza
get_page_count	Zwróć całkowitą liczbę stron w pliku PDF. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Ile stron jest w tym dokumencie?"
get_page_information	Zwróć informacje o stronie, takie jak wymiary, obrót i inne właściwości dla każdej strony. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Podaj mi wymiary i obrót każdej strony w tym dokumencie. Ofalguj wszystkie strony, które nie są w standardowym rozmiarze Letter ani ANSI D."
save_as_text	Wyodrębnij podstawową zawartość tekstową z określonych stron lub całego dokumentu. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Wyodrębnij cały tekst ze stron od 3 do 7 i uporządkuj go według strony. „Chcę przejrzeć zawartość specyfikacji.”
Zarządzanie oznaczeniami
dodaj znacznik	Utwórz nowe oznaczenie. Dostępne w programie Revu 21.10 i nowszych wersjach.	"Dodaj czerwone oznaczenie chmury wokół wszystkich pomieszczeń mechanicznych na stronie 5 i dodaj komentarz „Sprawdź prześwit”."
dodaj_przechwytywanie_znacznika	Dołącz obraz lub plik multimedialny do istniejącego oznaczenia. Dostępne w programie Revu 21.10 i nowszych wersjach.	„Dołącz zdjęcie terenu «foundation_crack.jpg» do oznaczenia Odnośnik na stronie 3.”
create_markup_thumbnail	Wygeneruj obraz PNG określonego oznaczenia w celu wyświetlenia podglądu. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Wygeneruj podgląd miniatury pierwszego oznaczenia odnośnika na stronie 4, abym mógł zobaczyć, jak wygląda, bez konieczności przechodzenia do niego."
Usuń formatowanie	Usuń określone oznaczenie. Dostępne w programie Revu 21.10 i nowszych wersjach.	„Usuń wszystkie oznaczenia na stronie 8, które zostały stworzone przez „Intern_User”.”
get_markup_shape	Zwróć dane geometryczne (punkty, szerokość, wysokość, obrót) istniejącego oznaczenia. Dostępne w programie Revu 21.10 i nowszych wersjach.	„Pobierz współrzędne, szerokość i wysokość oznaczenia Wielokąta na stronie 10.”
list_markups_in_pdf	Wyświetl szczegółowe informacje o oznaczeniach, w tym właściwości takie jak typ, autor, komentarze, kolory, położenie. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Wymień wszystkie oznaczenia w tym dokumencie. Grupuj je według autora i uwzględnij typ oznaczenia, kolor, komentarz oraz bieżący stan dla każdego z nich." "Pokaż mi wszystkie oznaczenia, które nie mają żadnego komentarza i nadal są w stanie 'Otwórz'."
set_markup_property	Modyfikuj właściwości oznaczeń, takie jak kolory, krycie, szerokość linii, autor, temat, komentarze i style linii. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Znajdź wszystkie oznaczenia utworzone przez 'Contractor A' i zmień ich kolor na pomarańczowy, a temat na 'Przegląd wykonawcy'." „Zmień szerokość każdej linii oznaczenia chmury na stronach od 1 do 20 na 2pt i ustaw autora na „Zespół kontroli jakości”.”
ustaw_kształt_znacznika	Zmodyfikuj geometrię lub położenie istniejącego oznaczenia. Dostępne w programie Revu 21.10 i nowszych wersjach.	„Przesuń oznaczenie odnośnika na stronie 2 o dwa cale w prawo, aby nie blokował linii siatki.”
funkcja_znacznika	Automatycznie skaluj oznaczenia pola tekstowego. Dostępne w programie Revu 21.11 i nowszych.	„Automatycznie skaluj wszystkie oznaczenia pól tekstowych na stronach od 1 do 5, aby ramki dokładnie pasowały do tekstu bez przycinania i zbędnych odstępów.”
Zarządzanie stanem i przepływem pracy
export_state_models	Wyodrębnij modele stanów przepływu pracy, takie jak procesy przeglądu, oraz ich stany do pliku zewnętrznego. Dostępne w programie Revu 21.10 i nowszych wersjach.	"Eksportuj bieżący przepływ pracy przeglądu statusu dokumentu do pliku zewnętrznego."
get_markup_state	Zwróć pełną historię stanu dla określonego oznaczenia. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	Pobierz pełną historię stanu dla wszystkich oznaczeń w tym dokumencie, które są obecnie w stanie „Sprawdzone”. Chcę sprawdzić, kto i kiedy je zmienił. "Podaj mi historię stanu dla oznaczenia o ID [markup_id] – muszę zobaczyć pełny dziennik audytu."
import_state_models	Wczytaj stany statusu i modele z pliku zewnętrznego. Dostępne w programie Revu 21.10 i nowszych wersjach.	"Załaduj standardowy 'QA-QC-przepływ pracy.xml' modelu stanu do tego pliku PDF."
list_state_models_in_pdf	Pokaż dostępne modele stanów przepływu pracy, takie jak procesy przeglądu, oraz ich możliwe stany. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych.	„Jakie stany przepływu pracy recenzji są dostępne w tym dokumencie? Wypisz wszystkie modele stanów i ich możliwe wartości."
set_markup_state	Zmień stan przepływu pracy oznaczeń (na przykład z „Otwórz” na „Reviewed” lub „Closed”). Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Zmień stan wszystkich oznaczeń utworzonych przez 'Jane Doe' z 'Otwórz' na 'Sprawdzone'." "Oznacz wszystkie oznaczenia na stronie 12 jako 'Zamknięte' – strona została zatwierdzona."
Przetwarzanie zawartości
Szukaj	Szukaj tekstu w dokumencie. Dostępne w programie Revu 21.10 i nowszych wersjach.	"Szukaj w dokumencie wszystkich wystąpień 'Detail A' i zakreśl miejsca, w których się pojawiają." „Znajdź każde wspomnienie 'Galvanized' w specyfikacjach i wymień numery stron.”
Stempel	Zastosuj obrazy stempli do stron z kontrolą położenia, obrotu, skali, krycia i trybów mieszania. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych.	„Zastosuj stempel „Revised” do wszystkich stron. Wyśrodkuj go na każdej stronie, ustaw krycie na 45% i obróć o 45 stopni.” "Oznacz stronę 1 stemplem 'ZATWIERDZONO' w prawym dolnym rogu z pełną przezroczystością."
Zarządzanie kolorem
color_process_analyze	Analizuj i identyfikuj wszystkie kolory użyte w zawartości pliku PDF. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Przeanalizuj wszystkie kolory użyte w tym dokumencie i przedstaw mi podsumowanie każdego koloru znalezionego w podstawowej zawartości PDF."
color_process_modify	Zbiorcza zmiana kolorów w całym dokumencie (przydatna przy aktualizacji standardów rysunków lub brandingu). Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Zamień wszystkie wystąpienia białego koloru (#FFFFFF) w tym dokumencie na nasz standardowy niebieski (#0066CC). To jest aktualizacja standardu rysunku." „Zaktualizuj wszystkie puste linie w dokumencie na ciemnoszary (RGB 50, 50, 50) zgodnie z nowym standardem rysowania.”
Wyszukiwanie projektów Studio i Sesje Studio
list_studio_projects	Pokaż wszystkie projekty Studio, do których użytkownik ma dostęp. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Wyświetl wszystkie Projekty Studio, do których mam dostęp."
list_studio_sessions	Pokaż wszystkie Sesje Studio, do których użytkownik ma dostęp. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych.	„Pokaż mi wszystkie aktywne Sesje Studio, w których obecnie uczestniczę, i filtruj te, które zostały utworzone w ciągu ostatnich 48 godzin.”
open_file	Otwórz i aktywuj określony plik PDF w programie Revu. Jeśli plik jest przechowywany w systemie DMS, zostanie wyewidencjonowany. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Wypisz moje Projekty Studio, znajdź ten o nazwie 'Austin Renovation' i otwórz ostatnio zmodyfikowany zestaw rysunków." „Otwórz wszystkie pliki zmodyfikowane w ostatnim tygodniu w moim projekcie Biura w Chicago w Revu.”
studio_project_search	Wyszukaj Projekt Studio określony przez identyfikator projektu. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	„Szukaj w projekcie Biuro Chicago plików, które zawierają „RFI” w nazwie pliku i zostały zmodyfikowane w ciągu ostatnich 30 dni.”
Edycja dokumentu
create_bookmarks	Utwórz Zakładki przy użyciu etykiet stron lub tekstu zawartego w zdefiniowanym regionie pliku PDF. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Wygeneruj zakładki dla tego dokumentu na podstawie tekstu znalezionego w prawym górnym regionie bloku tytułowego każdej strony."
get_bookmarks	Zwróć hierarchię zakładek dokumentu, w tym tytuły, poziomy i odpowiadające im cele na stronach. Dostępne w programie Revu 21.11 i nowszych wersjach.	„Pobierz wszystkie istniejące zakładki w tym dokumencie i pokaż mi pełny konspekt z numerami stron.”
redact	Ukryj wszystkie powierzchnie na określonych stronach oznaczone za pomocą oznaczeń ukrywania treści. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	„Zredaguj wszystkie wystąpienia adresu klienta na stronie 1 i zastąp je '[ADDRESS REMOVED]'.” „Przed zredagowaniem, wymień wszystkie powierzchnie na stronach od 1 do 5, które są oznaczone oznaczeniami redakcyjnymi. Poczekaj na moje potwierdzenie przed kontynuowaniem.”
set_page_labels	Ustaw etykiety stron, w tym wszystkie opcje numerowania. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	„Set etykiety stron dla tego dokumentu, używając formatu: i, ii, iii dla pierwszych 3 stron (spis treści), a następnie 1, 2, 3 począwszy od strony 4.” "Zmień etykiety wszystkich stron, aby odpowiadały formatowi numeracji rysunków: A-001, A-002, A-003, kontynuując sekwencyjnie."
Pomiary
set_page_scale	Ustaw skalę dokumentu, korzystając ze skali ustawionej wstępnie lub niestandardowej. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	„Set skalę rysunku dla stron od 1 do 15 na standardową, wstępnie ustawioną skalę 1/4" = 1'-0".”
Hiperłącza i miejsca
dodaj_łącza	Utwórz hiperłącza do miejsc docelowych wewnątrz dokumentu. Dostępne w programie Revu 21.11 i nowszych wersjach.	„Dodaj hiperłącze nad wszystkimi symbolami przełączników, które wskazują na stronę »Electrical_reference«.”
list_links_in_PDF	Pokaż wszystkie istniejące hiperłącza w dokumencie. Dostępne w programie Revu 21.11 i nowszych.	„Wyświetl listę wszystkich istniejących hiperłączy w tym dokumencie i sprawdź, czy którekolwiek z nich prowadzi do zewnętrznych adresów URL stron internetowych”.
usuń_łącza	Usuń co najmniej jedno hiperłącze w pliku PDF. Dostępne w programie Revu 21.11 i nowszych wersjach.	„Usuń wszystkie hiperłącza na stronie 4, które wskazują na nieaktualny adres URL serwera internetowego.”
ustaw_właściwości_łącza	Zmodyfikuj właściwości hiperłącza, takie jak kolor i podkreślenie. Dostępne w programie Revu 21.11 i nowszych wersjach.	„Zmień wszystkie hiperłącza z niebieskich na fioletowe z podkreśleniem.”
set_link_action	Definiuj lub zaktualizuj działanie docelowe wykonywane po kliknięciu hiperłącza. Dostępne w programie Revu 21.11 i nowszych wersjach.	„Zaktualizuj hiperłącze na stronie 5, aby po kliknięciu przenosiło do strony 20.”
ustaw_nazwane_miejsca_docelowe	Utwórz lub zaktualizuj nazwane miejsca docelowe (miejsca), które mogą być wskazywane przez hiperłącza. Dostępne w programie Revu 21.11 i nowszych wersjach.	„Utwórz nazwany cel o nazwie »Structural_Detail_A« w lewej górnej sekcji strony 12.”
list_named_destinations	Pokaż wszystkie istniejące nazwane miejsca docelowe (miejsca) w pliku PDF. Dostępne w programie Revu 21.11 i nowszych.	„Wymień wszystkie nazwane miejsca docelowe w tym pliku PDF, abym mógł zobaczyć, które konkretne szczegóły rysunków i odnośniki są ustawione jako cele łączy”.
delete_named_destinations	Usuń co najmniej jedno określone nazwane miejsce docelowe (miejsce) z pliku PDF. Dostępne w programie Revu 21.11 i nowszych wersjach.	„Usuń nazwany cel „Old_Revision_B” z dokumentu.”
Kolumny niestandardowe
export_custom_columns	Wyodrębnij definicje i ustawienia kolumn niestandardowych utworzonych przez użytkownika na liście oznaczeń do pliku zewnętrznego. Dostępne w programie Revu 21.10 i nowszych wersjach.	"Eksportuj niestandardowe definicje kolumn Materiał i Koszt z tego dokumentu."
Importuj niestandardowe kolumny	Załaduj kolumny niestandardowe z pliku zewnętrznego do listy oznaczeń bieżącego dokumentu. Dostępne w programie Revu 21.10 i nowszych wersjach.	Załaduj plik definicji kolumny niestandardowej „Podwykonawca-Odpowiedzialność” do bieżącej listy oznaczeń.

Protokół Kontekstu Modelu (MCP) został zbudowany z filozofią „zabezpieczenia przede wszystkim”. Połączenie Revu z modelem sztucznej inteligencji nie daje modelowi sztucznej inteligencji nieograniczonego dostępu do Twojego komputera ani konta. Zamiast tego tworzy wąski, kontrolowany kanał, który może uzyskiwać dostęp tylko do określonych danych, o które prosisz.

Więcej informacji znajdziesz w Często zadawanych pytaniach dotyczących zabezpieczeń.

Zastrzeżenie: Ustawienia prywatności i zasady wykorzystania danych dla modeli AI mogą ulec zmianie przez dostawcę. Poniższe informacje są dokładne na dzień 2 czerwca 2026 r. Ponieważ te platformy często aktualizują swoje interfejsy i Warunki korzystania z usług, stanowczo zalecamy weryfikację tych informacji bezpośrednio u dostawcy LLM.

Jesteś strażnikiem

Połączenie między Revu a modelem AI jest całkowicie pod Twoją kontrolą.

Model nie może przeglądać Twoich danych samodzielnie. Uzyskuje dostęp do danych tylko wtedy, gdy wydasz konkretną komendę, która wymaga tych danych.
Serwer MCP działa lokalnie na Twoim komputerze i przesyła tylko określony tekst i metadane wymagane do ukończenia żądania.
Kontrolujesz umiejętności MCP, do których uzyskuje dostęp model AI, i możesz zatwierdzić lub odrzucić wykonanie komend przez model AI. Większość modeli AI pozwala włączać lub wyłączać określone umiejętności Bluebeam MCP i można je skonfigurować tak, aby prosiły o Twoje uprawnienia przed uruchomieniem narzędzi lub wykonaniem komend. Zapoznaj się z dokumentacją pomocy dla wybranego modelu sztucznej inteligencji, aby dowiedzieć się więcej.

Prywatność danych i szkolenie modelu

Jedną z najczęstszych obaw jest to, czy Twoje dane prywatne zostaną wykorzystane do szkolenia przyszłych wersji modelu AI. W dużej mierze zależy to od wybranego modelu AI, i aby uzyskać więcej informacji, należy zapoznać się z pomocą modelu.

W przypadku korzystania z dostawców chmury (takich jak Claude, OpenAI itd.)

Musisz ręcznie upewnić się, że Twoje ustawienia prywatności są skonfigurowane, aby zapobiec szkoleniu:

Rezygnacja ze szkolenia: W przypadku większości modeli AI możesz wyłączyć wykorzystanie swoich danych do szkolenia i nadal otrzymywać pełne korzyści z MCP. Niezależnie od tego ustawienia, jeśli zdecydujesz się przekazać pozytywną lub negatywną opinię na temat odpowiedzi, cała rozmowa może zostać wysłana do modelu sztucznej inteligencji w celu szkolenia.
Usuń konwersacje: W przypadku większości modeli AI usunięte czaty nie są wykorzystywane do przyszłego szkolenia modelu, nawet jeśli wyraziłeś zgodę na szkolenie i ulepszanie modelu AI.
Używaj czatów incognito: Czaty incognito (zwane również czatami prywatnymi lub tymczasowymi) nie są zapisywane w historii czatów ani w pamięci modelu sztucznej inteligencji i nie są używane do przyszłego szkolenia modelu, nawet jeśli wyraziłeś zgodę na szkolenie i ulepszanie modelu sztucznej inteligencji. Czaty incognito są zależne od funkcji i mogą nie być dostępne we wszystkich modelach AI.

Więcej informacji znajdziesz w Często zadawanych pytaniach dotyczących zabezpieczeń.

Jeśli używasz dostawców lokalnych (takich jak Ollama, Anything LLM Silnik Lokalny)

Platformy takie jak AnythingLLM zapewniają możliwość hostowania i uruchamiania modeli AI na lokalnym sprzęcie.

Brak wycieku danych: Gdy używasz lokalnego modelu, Twoje dane nigdy nie opuszczają Twojej maszyny.
Brak szkolenia: Ponieważ model działa na komputerze lokalnym, nie ma zewnętrznego serwera, który odbierałby lub szkolił się na danych Twojego projektu.

Ogólne FAQ

Jakie działania mogę wykonać za pomocą sztucznej inteligencji w Revu?

Serwer MCP może używać następujących narzędzi i komend do wykonywania działań w programie Revu.

komendy	Opis	Standardowe przykłady monitów czatu
Informacje o dokumencie i analiza
get_page_count	Zwróć całkowitą liczbę stron w pliku PDF. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Ile stron jest w tym dokumencie?"
get_page_information	Zwróć informacje o stronie, takie jak wymiary, obrót i inne właściwości dla każdej strony. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Podaj mi wymiary i obrót każdej strony w tym dokumencie. Ofalguj wszystkie strony, które nie są w standardowym rozmiarze Letter ani ANSI D."
save_as_text	Wyodrębnij podstawową zawartość tekstową z określonych stron lub całego dokumentu. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Wyodrębnij cały tekst ze stron od 3 do 7 i uporządkuj go według strony. „Chcę przejrzeć zawartość specyfikacji.”
Zarządzanie oznaczeniami
dodaj znacznik	Utwórz nowe oznaczenie. Dostępne w programie Revu 21.10 i nowszych wersjach.	"Dodaj czerwone oznaczenie chmury wokół wszystkich pomieszczeń mechanicznych na stronie 5 i dodaj komentarz „Sprawdź prześwit”."
dodaj_przechwytywanie_znacznika	Dołącz obraz lub plik multimedialny do istniejącego oznaczenia. Dostępne w programie Revu 21.10 i nowszych wersjach.	„Dołącz zdjęcie terenu «foundation_crack.jpg» do oznaczenia Odnośnik na stronie 3.”
create_markup_thumbnail	Wygeneruj obraz PNG określonego oznaczenia w celu wyświetlenia podglądu. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Wygeneruj podgląd miniatury pierwszego oznaczenia odnośnika na stronie 4, abym mógł zobaczyć, jak wygląda, bez konieczności przechodzenia do niego."
Usuń formatowanie	Usuń określone oznaczenie. Dostępne w programie Revu 21.10 i nowszych wersjach.	„Usuń wszystkie oznaczenia na stronie 8, które zostały stworzone przez „Intern_User”.”
get_markup_shape	Zwróć dane geometryczne (punkty, szerokość, wysokość, obrót) istniejącego oznaczenia. Dostępne w programie Revu 21.10 i nowszych wersjach.	„Pobierz współrzędne, szerokość i wysokość oznaczenia Wielokąta na stronie 10.”
list_markups_in_pdf	Wyświetl szczegółowe informacje o oznaczeniach, w tym właściwości takie jak typ, autor, komentarze, kolory, położenie. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Wymień wszystkie oznaczenia w tym dokumencie. Grupuj je według autora i uwzględnij typ oznaczenia, kolor, komentarz oraz bieżący stan dla każdego z nich." "Pokaż mi wszystkie oznaczenia, które nie mają żadnego komentarza i nadal są w stanie 'Otwórz'."
set_markup_property	Modyfikuj właściwości oznaczeń, takie jak kolory, krycie, szerokość linii, autor, temat, komentarze i style linii. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Znajdź wszystkie oznaczenia utworzone przez 'Contractor A' i zmień ich kolor na pomarańczowy, a temat na 'Przegląd wykonawcy'." „Zmień szerokość każdej linii oznaczenia chmury na stronach od 1 do 20 na 2pt i ustaw autora na „Zespół kontroli jakości”.”
ustaw_kształt_znacznika	Zmodyfikuj geometrię lub położenie istniejącego oznaczenia. Dostępne w programie Revu 21.10 i nowszych wersjach.	„Przesuń oznaczenie odnośnika na stronie 2 o dwa cale w prawo, aby nie blokował linii siatki.”
funkcja_znacznika	Automatycznie skaluj oznaczenia pola tekstowego. Dostępne w programie Revu 21.11 i nowszych.	„Automatycznie skaluj wszystkie oznaczenia pól tekstowych na stronach od 1 do 5, aby ramki dokładnie pasowały do tekstu bez przycinania i zbędnych odstępów.”
Zarządzanie stanem i przepływem pracy
export_state_models	Wyodrębnij modele stanów przepływu pracy, takie jak procesy przeglądu, oraz ich stany do pliku zewnętrznego. Dostępne w programie Revu 21.10 i nowszych wersjach.	"Eksportuj bieżący przepływ pracy przeglądu statusu dokumentu do pliku zewnętrznego."
get_markup_state	Zwróć pełną historię stanu dla określonego oznaczenia. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	Pobierz pełną historię stanu dla wszystkich oznaczeń w tym dokumencie, które są obecnie w stanie „Sprawdzone”. Chcę sprawdzić, kto i kiedy je zmienił. "Podaj mi historię stanu dla oznaczenia o ID [markup_id] – muszę zobaczyć pełny dziennik audytu."
import_state_models	Wczytaj stany statusu i modele z pliku zewnętrznego. Dostępne w programie Revu 21.10 i nowszych wersjach.	"Załaduj standardowy 'QA-QC-przepływ pracy.xml' modelu stanu do tego pliku PDF."
list_state_models_in_pdf	Pokaż dostępne modele stanów przepływu pracy, takie jak procesy przeglądu, oraz ich możliwe stany. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych.	„Jakie stany przepływu pracy recenzji są dostępne w tym dokumencie? Wypisz wszystkie modele stanów i ich możliwe wartości."
set_markup_state	Zmień stan przepływu pracy oznaczeń (na przykład z „Otwórz” na „Reviewed” lub „Closed”). Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Zmień stan wszystkich oznaczeń utworzonych przez 'Jane Doe' z 'Otwórz' na 'Sprawdzone'." "Oznacz wszystkie oznaczenia na stronie 12 jako 'Zamknięte' – strona została zatwierdzona."
Przetwarzanie zawartości
Szukaj	Szukaj tekstu w dokumencie. Dostępne w programie Revu 21.10 i nowszych wersjach.	"Szukaj w dokumencie wszystkich wystąpień 'Detail A' i zakreśl miejsca, w których się pojawiają." „Znajdź każde wspomnienie 'Galvanized' w specyfikacjach i wymień numery stron.”
Stempel	Zastosuj obrazy stempli do stron z kontrolą położenia, obrotu, skali, krycia i trybów mieszania. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych.	„Zastosuj stempel „Revised” do wszystkich stron. Wyśrodkuj go na każdej stronie, ustaw krycie na 45% i obróć o 45 stopni.” "Oznacz stronę 1 stemplem 'ZATWIERDZONO' w prawym dolnym rogu z pełną przezroczystością."
Zarządzanie kolorem
color_process_analyze	Analizuj i identyfikuj wszystkie kolory użyte w zawartości pliku PDF. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Przeanalizuj wszystkie kolory użyte w tym dokumencie i przedstaw mi podsumowanie każdego koloru znalezionego w podstawowej zawartości PDF."
color_process_modify	Zbiorcza zmiana kolorów w całym dokumencie (przydatna przy aktualizacji standardów rysunków lub brandingu). Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Zamień wszystkie wystąpienia białego koloru (#FFFFFF) w tym dokumencie na nasz standardowy niebieski (#0066CC). To jest aktualizacja standardu rysunku." „Zaktualizuj wszystkie puste linie w dokumencie na ciemnoszary (RGB 50, 50, 50) zgodnie z nowym standardem rysowania.”
Wyszukiwanie projektów Studio i Sesje Studio
list_studio_projects	Pokaż wszystkie projekty Studio, do których użytkownik ma dostęp. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Wyświetl wszystkie Projekty Studio, do których mam dostęp."
list_studio_sessions	Pokaż wszystkie Sesje Studio, do których użytkownik ma dostęp. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych.	„Pokaż mi wszystkie aktywne Sesje Studio, w których obecnie uczestniczę, i filtruj te, które zostały utworzone w ciągu ostatnich 48 godzin.”
open_file	Otwórz i aktywuj określony plik PDF w programie Revu. Jeśli plik jest przechowywany w systemie DMS, zostanie wyewidencjonowany. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Wypisz moje Projekty Studio, znajdź ten o nazwie 'Austin Renovation' i otwórz ostatnio zmodyfikowany zestaw rysunków." „Otwórz wszystkie pliki zmodyfikowane w ostatnim tygodniu w moim projekcie Biura w Chicago w Revu.”
studio_project_search	Wyszukaj Projekt Studio określony przez identyfikator projektu. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	„Szukaj w projekcie Biuro Chicago plików, które zawierają „RFI” w nazwie pliku i zostały zmodyfikowane w ciągu ostatnich 30 dni.”
Edycja dokumentu
create_bookmarks	Utwórz Zakładki przy użyciu etykiet stron lub tekstu zawartego w zdefiniowanym regionie pliku PDF. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	"Wygeneruj zakładki dla tego dokumentu na podstawie tekstu znalezionego w prawym górnym regionie bloku tytułowego każdej strony."
get_bookmarks	Zwróć hierarchię zakładek dokumentu, w tym tytuły, poziomy i odpowiadające im cele na stronach. Dostępne w programie Revu 21.11 i nowszych wersjach.	„Pobierz wszystkie istniejące zakładki w tym dokumencie i pokaż mi pełny konspekt z numerami stron.”
redact	Ukryj wszystkie powierzchnie na określonych stronach oznaczone za pomocą oznaczeń ukrywania treści. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	„Zredaguj wszystkie wystąpienia adresu klienta na stronie 1 i zastąp je '[ADDRESS REMOVED]'.” „Przed zredagowaniem, wymień wszystkie powierzchnie na stronach od 1 do 5, które są oznaczone oznaczeniami redakcyjnymi. Poczekaj na moje potwierdzenie przed kontynuowaniem.”
set_page_labels	Ustaw etykiety stron, w tym wszystkie opcje numerowania. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	„Set etykiety stron dla tego dokumentu, używając formatu: i, ii, iii dla pierwszych 3 stron (spis treści), a następnie 1, 2, 3 począwszy od strony 4.” "Zmień etykiety wszystkich stron, aby odpowiadały formatowi numeracji rysunków: A-001, A-002, A-003, kontynuując sekwencyjnie."
Pomiary
set_page_scale	Ustaw skalę dokumentu, korzystając ze skali ustawionej wstępnie lub niestandardowej. Dostępne w programie Revu 21.9 i nowszych wersjach.	„Set skalę rysunku dla stron od 1 do 15 na standardową, wstępnie ustawioną skalę 1/4" = 1'-0".”
Hiperłącza i miejsca
dodaj_łącza	Utwórz hiperłącza do miejsc docelowych wewnątrz dokumentu. Dostępne w programie Revu 21.11 i nowszych wersjach.	„Dodaj hiperłącze nad wszystkimi symbolami przełączników, które wskazują na stronę »Electrical_reference«.”
list_links_in_PDF	Pokaż wszystkie istniejące hiperłącza w dokumencie. Dostępne w programie Revu 21.11 i nowszych.	„Wyświetl listę wszystkich istniejących hiperłączy w tym dokumencie i sprawdź, czy którekolwiek z nich prowadzi do zewnętrznych adresów URL stron internetowych”.
usuń_łącza	Usuń co najmniej jedno hiperłącze w pliku PDF. Dostępne w programie Revu 21.11 i nowszych wersjach.	„Usuń wszystkie hiperłącza na stronie 4, które wskazują na nieaktualny adres URL serwera internetowego.”
ustaw_właściwości_łącza	Zmodyfikuj właściwości hiperłącza, takie jak kolor i podkreślenie. Dostępne w programie Revu 21.11 i nowszych wersjach.	„Zmień wszystkie hiperłącza z niebieskich na fioletowe z podkreśleniem.”
set_link_action	Definiuj lub zaktualizuj działanie docelowe wykonywane po kliknięciu hiperłącza. Dostępne w programie Revu 21.11 i nowszych wersjach.	„Zaktualizuj hiperłącze na stronie 5, aby po kliknięciu przenosiło do strony 20.”
ustaw_nazwane_miejsca_docelowe	Utwórz lub zaktualizuj nazwane miejsca docelowe (miejsca), które mogą być wskazywane przez hiperłącza. Dostępne w programie Revu 21.11 i nowszych wersjach.	„Utwórz nazwany cel o nazwie »Structural_Detail_A« w lewej górnej sekcji strony 12.”
list_named_destinations	Pokaż wszystkie istniejące nazwane miejsca docelowe (miejsca) w pliku PDF. Dostępne w programie Revu 21.11 i nowszych.	„Wymień wszystkie nazwane miejsca docelowe w tym pliku PDF, abym mógł zobaczyć, które konkretne szczegóły rysunków i odnośniki są ustawione jako cele łączy”.
delete_named_destinations	Usuń co najmniej jedno określone nazwane miejsce docelowe (miejsce) z pliku PDF. Dostępne w programie Revu 21.11 i nowszych wersjach.	„Usuń nazwany cel „Old_Revision_B” z dokumentu.”
Kolumny niestandardowe
export_custom_columns	Wyodrębnij definicje i ustawienia kolumn niestandardowych utworzonych przez użytkownika na liście oznaczeń do pliku zewnętrznego. Dostępne w programie Revu 21.10 i nowszych wersjach.	"Eksportuj niestandardowe definicje kolumn Materiał i Koszt z tego dokumentu."
Importuj niestandardowe kolumny	Załaduj kolumny niestandardowe z pliku zewnętrznego do listy oznaczeń bieżącego dokumentu. Dostępne w programie Revu 21.10 i nowszych wersjach.	Załaduj plik definicji kolumny niestandardowej „Podwykonawca-Odpowiedzialność” do bieżącej listy oznaczeń.

Często zadawane pytania dotyczące zabezpieczeń

Czy model AI będzie wykorzystywał moje dane do szkolenia?

Jeśli wyrazisz zgodę na wykorzystywanie Twoich danych przez model sztucznej inteligencji do celów szkoleniowych, może on wykorzystywać jedynie zawartość Twoich sesji z podpowiedziami oraz Twoje dane tekstowe w formacie PDF udostępnione przez narzędzia serwerowe MCP.

Większości modeli AI można uniemożliwić wykorzystywanie danych do szkolenia modeli w następujący sposób:

Rezygnacja ze szkolenia: W przypadku większości modeli AI możesz wyłączyć wykorzystanie swoich danych do szkolenia i nadal otrzymywać pełne korzyści z MCP. Niezależnie od tego ustawienia, jeśli zdecydujesz się przekazać pozytywną lub negatywną opinię na temat odpowiedzi, cała rozmowa może zostać wysłana do modelu sztucznej inteligencji w celu szkolenia.
Usuń konwersacje: W przypadku większości modeli AI usunięte czaty nie są wykorzystywane do przyszłego szkolenia modelu, nawet jeśli wyraziłeś zgodę na szkolenie i ulepszanie modelu AI.
Używaj czatów incognito: Czaty incognito (zwane również czatami prywatnymi lub tymczasowymi) nie są zapisywane w historii czatów ani w pamięci modelu sztucznej inteligencji i nie są używane do przyszłego szkolenia modelu, nawet jeśli wyraziłeś zgodę na szkolenie i ulepszanie modelu sztucznej inteligencji. Czaty incognito są zależne od funkcji i mogą nie być dostępne we wszystkich modelach AI.

Kiedy używać czatu standardowego, a kiedy czatu incognito?

Czaty incognito (zwane również czatami prywatnymi lub tymczasowymi) są zależne od funkcji i mogą nie być dostępne we wszystkich modelach AI.

Chociaż oba tryby czatu są bezpieczne, wybór właściwego zależy od Twojego celu.

Funkcja	Standardowy czat	Czat incognito
Najlepsze dla	Bieżące projekty, dokumentacja i zadania, w których model AI ma pamiętać kontekst.	Jednorazowe pytania, przetwarzanie wrażliwych danych lub zaczynanie od „czystej kartki”.
History	Zapisano na pasku bocznym; można wyszukać w przyszłości.	Nie zapisano. Po zamknięciu okna rozmowa zostanie usunięta na zawsze.
Pamięć	Używa i aktualizuje Twoje osobiste „Pamięci” (preferencje, style i fakty).	Izolowane. Nie używa ani nie aktualizuje istniejącej pamięci ani preferencji.
Szkolenie modelu	Na podstawie Twoich ustawień prywatności.	Nigdy nie użyto do szkolenia modelu, niezależnie od ustawień.
Przechowywanie danych	Bezterminowe (dopóki tego nie usuniesz).	Tymczasowy (natychmiast usuwany z historii; usuwany z zaplecza za 30 dni).

Kiedy używać czatów Incognito:

Przetwarzanie poufnych danych: Jeśli musisz przeanalizować konkretny dziennik lub fragment finansowy, ale nie chcesz, aby te dane były przechowywane w historii czatów.
Testowanie nowych podpowiedzi: Jeśli chcesz zobaczyć, jak model AI reaguje bez „zanieczyszczenia” poprzednimi instrukcjami lub wspomnieniami.
Urządzenia publiczne/współdzielone: Jeśli jesteś zalogowany na komputerze i nie chcesz, aby inni widzieli Twoją ostatnią aktywność na pasku bocznym.

Monity i tokeny

Czym są monity AI MCP?

Monity to wiadomości, które informują model AI, jak wykonać określony przepływ pracy. Używając języka naturalnego, możesz tworzyć monity, które obsługują zadania takie jak:

Analiza dokumentów
Wyodrębnianie kluczowych informacji
Organizowanie oznaczeń
Tworzenie podsumowań lub raportów
Identyfikowanie problemów lub niezgodności
Przepisywanie lub ponowne formatowanie zawartości

Monity zapewniają spójność i oszczędzają czas, zwłaszcza w przypadku przepływów pracy, które często powtarzasz.

Jak utworzyć zachęty, które nie zużywają wielu tokenów?

Aby najefektywniej korzystać z modeli AI, użyj tych wskazówek, aby oszczędzać tokeny:

Zacznij od czystego dokumentu: Przed wprowadzeniem, wyczyść swój plik PDF (uruchom OCR, spłaszcz stare oznaczenia lub usuń niepotrzebne strony). Bardziej przejrzysty dokument używa znacznie mniej tokenów.
Rozpocznij nowe rozmowy: Modele AI ponownie odczytują całą historię czatu za każdym razem, gdy wysyłasz nową wiadomość. Po zakończeniu zadania rozpocznij nowy czat do następnego zadania. Zapobiega to zużyciu dodatkowych tokenów z kontekstu poprzedniego zadania w Twoim nowym żądaniu.
Bądź precyzyjny i zwięzły: Ogólne pytania często skutkują dłuższymi odpowiedziami, które wyczerpują Twój budżet tokenów. Zamiast mówić „Opowiedz mi o tym pliku PDF,” spróbuj „Podsumuj trzy najważniejsze wymagania bezpieczeństwa w tym pliku PDF w punktach.” Krótsze, ukierunkowane monity zużywają mniej tokenów wejściowych, a specyficzne ograniczenia skutkują krótszymi, wydajniejszymi tokenami wyjściowymi.
Używaj "selektywnego" OCR: Podczas pracy ze zeskanowanymi dokumentami model AI musi przetwarzać tekstową wersję tych obrazów. Wykonaj OCR tylko na określonych stronach, które trzeba przeanalizować, zamiast w całym dokumencie. Zmniejsza to ilość danych „tekstu PDF” przesyłanych przez MCP.
Zmniejsz rozmiar pliku: Odwoływanie się do 100-stronicowego pliku PDF może kosztować wiele tokenów. Użyj funkcji Wyodrębnij strony w Revu, aby utworzyć mniejszy plik PDF zawierający tylko odpowiednie sekcje, zanim poprosisz model AI o jego analizę.
Ogranicz zakres narzędzi MCP: Model AI nie zawsze musi widzieć wszystko w Twoim pliku, aby odpowiedzieć na pytanie. Na przykład, jeśli masz tylko pytanie o oznaczenia, powiedz „Spójrz tylko na metadane lista oznaczeń, aby znaleźć status elementów Elektryka”. To uniemożliwia MCP wyodrębnianie i wysyłanie niepotrzebnych tekstów stron lub danych z plików projektu.
Unikaj „czatowania” z modelem AI: Pomiń formalności w stylu „Witaj, jak się masz dzisiaj?” i „Bardzo dziękuję!” i przejdź od razu do instrukcji. Każde słowo, w tym „Hello” i „Please”, jest traktowane jako token.
Edycja, nie odpowiadaj: Jeśli model AI udzieli zbyt długiej lub nieco niedokładnej odpowiedzi, najedź kursorem na wysłaną wiadomość i kliknij Edycja, aby dopracować prompt zamiast wysyłać nową wiadomość. To nadpisuje poprzednią długą odpowiedź i zapobiega podwojeniu historii tokenów.
Najpierw poproś o konspekt: Poproś model AI o „Zarysowanie swojego planu przed rozpoczęciem”. Aby zapobiec wydawaniu przez model AI dużej ilości tokenów na obszerny raport, który zmierzał w złym kierunku.

Aby dowiedzieć się więcej o najlepszych praktykach dotyczących monitów AI i szablonach monitów oszczędzających tokeny, zobacz Przegląd monitów AI.

Szybki przewodnik użycia tokenów

Działanie	Koszt tokenu
Proste pytanie (nowy czat)	Bardzo niski
Streszczanie 50-stronicowego pliku PDF	Umiarkowany
Analizowanie dużego pliku PDF i długiej historii czatu	Wysoka
Uruchamianie wielu narzędzi MCP na jednym czacie	Wysoka
Zadawanie pytania w wątku składającym się z 20 wiadomości	Wysoka
"Zliczanie wszystkich oznaczeń drzwi w całym projekcie"	eXtreme

Skończyły się moje tokeny. Co mam zrobić?

Jeśli osiągniesz limit użytkowania, musisz poczekać na okres odświeżania wybranego modelu AI lub uaktualnić swój plan.

Bluebeam nie może kontrolować liczby tokenów użytych w rozmowie, odświeżyć budżetu tokenów ani poinformować, ile tokenów Ci pozostało.

Jeśli osiągnęli Państwo limit użycia i oczekują na odświeżenie, nadal mogą Państwo pozostać produktywni w Revu. Oto jak możesz replikować typowe zadania AI za pomocą narzędzi w Revu:

Zamiast prosić AI o podsumowanie, użyj listy oznaczeń w Revu.
- Filtruj i sortuj: Wybierz Lista filtrów u góry listy oznaczeń.
- Utwórz podsumowanie oznaczeń: Tworzenie ustrukturyzowanego raportu wszystkich adnotacji w pliku, zapewniające szybki podgląd, o który zwykle prosisz SI.
Zamiast pytać AI „Gdzie w tym PDF-ie jest [X]?”, użyj funkcji Wyszukiwanie zaawansowane w programie Revu.
- Szukaj tekstu: Szukaj na bieżącej stronie, w całym dokumencie, a nawet we wszystkich otwartych dokumentach jednocześnie.
- VisualSearch: Wyszukaj symbol (jak konkretny osprzęt oświetleniowy lub zawór) i wybierz Pobierz prostokąt, aby narysować pole wokół ikony, a program Revu znajdzie każde jego wystąpienie.
Zamiast prosić AI o „Porównaj te wersje”, użyj narzędzi do porównywania dokumentów w Revu:
- Porównaj dokumenty: Revu automatycznie zaznaczy każdą różnicę między dwoma rysunkami.
- Nakładanie stron: Nałóż na siebie dwa lub więcej rysunków, używając różnych kolorów dla każdej wersji.
Zamiast prosić AI o „Organizuj te notatki,” użyj Przestrzenie w programie Revu.
- Zdefiniuj Przestrzenie (np. pokój 101, korytarz B) na rysunku, a wszelkie oznaczenia umieszczone w tej przestrzeni zostaną automatycznie oznaczone tą lokalizacją na liście oznaczeń, co ułatwi sortowanie według pomieszczeń bez pomocy sztucznej inteligencji.

Rozwiązywanie problemów

Schemat blokowy rozwiązywania problemów

Wykonaj poniższe kroki, jeśli model AI nie odpowiada lub nie „widzi” dokumentów w programie Revu.

Czy serwer Bluebeam MCP działa?
- Nie: W Revu, przejdź do Revu > preferencje > Administrator > MCP i upewnij się, że wybrany model AI jest zaznaczony.
- Tak: Przejdź do kroku 2.
Czy używasz poprawnego interfejsu AI?
- Przeglądarka internetowa: MCP nie będzie działać w przeglądarce internetowej. Musisz pobrać i otworzyć aplikację komputerową modelu sztucznej inteligencji.
- Aplikacja komputerowa: Przejdź do kroku 3.
Czy uprawnienia narzędzia zostały przyznane?
- Nie mam pewności: Spójrz na dół okna czatu. Jeśli widzisz „Żądanie uprawnień” lub małą ikonę „Aplikacji” z czerwoną kropką, kliknij ją i wybierz, aby zezwolić narzędziu.
- Tak: Przejdź do Kroku 4.
Czy PDF jest widoczny dla serwera MCP?
- Dokument PDF jest spłaszczony/zeskanowany: Jeśli tekst nie jest możliwy do zaznaczenia, cofnij spłaszczenie dokumentu lub uruchom OCR.
- Wiele kart: Upewnij się, że plik PDF, który chcesz przeanalizować, jest aktywną kartą w programie Revu.
- Plik PDF ma ograniczenia zabezpieczeń: Przejdź do Dokument > Zabezpieczenia, aby sprawdzić, czy są włączone jakieś ograniczenia.
Nadal nie działa? Uruchom ponownie aplikację komputerową modelu AI:

a. Całkowicie zamknij aplikację (z ikony w zasobniku systemowym lub Menedżera zadań) i uruchom ją ponownie.

b. Wyłącz serwer MCP w preferencjach Revu.

c. Zamknij i ponownie otwórz Revu.

d. Włącz serwer MCP w preferencjach Revu.

e. Uruchom ponownie aplikację komputerową modelu AI.

Dlaczego moje wyniki różnią się w różnych sesjach czatu lub dokumentach?

Często obserwuje się niewielkie różnice w sposobie reagowania modeli AI, nawet w przypadku używania podobnych dokumentów, z następujących powodów:

Inteligencja wspomagana przez AI

Modele AI mogą analizować zawartość plików PDF, sugerować odpowiednie działania i dostosowywać się do Twojego przepływu pracy.
Modele AI mogą rozwiązywać problemy i dostosowywać swoje podejście, gdy początkowe próby nie przynoszą pożądanych rezultatów.
W ramach jednej sesji model AI uczy się na podstawie Twoich opinii i nie przenosi wiedzy z poprzednich sesji czatu, co może prowadzić do różnych początkowych podejść. Może być konieczne ponowne ustalenie określonych ograniczeń lub preferencji w nowej sesji.

Czynniki modelu sztucznej inteligencji

Różne modele AI (Opus, Sonnet, Haiku) mają różne możliwości i mogą różnie interpretować żądania.
Aktualizacje i ulepszenia modelu następują regularnie, co może wpłynąć na jego zachowanie z biegiem czasu.

Czynniki dokumentacji i monitowania

Struktura PDF, złożoność i rozmiar wpływają na sposób, w jaki modele AI interpretują zawartość.
Zmiany w dokumencie między sesjami mogą wpłynąć na wyniki podpowiedzi.
Stan dokumentu w Revu (co jest zaznaczone, bieżący widok, istniejące oznaczenia) ma wpływ na dostępne akcje.
Złożone wieloetapowe żądania mogą być obsługiwane inaczej niż rozbite zadania.

Czynniki środowiskowe

Następujące czynniki mogą wpływać na sposób, w jaki modele sztucznej inteligencji interpretują żądania:

Wersja pulpitu i konfiguracja
Wersja i ustawienia programu Bluebeam Revu
Zasoby systemowe i wydajność

Jeśli nie otrzymujesz oczekiwanych wyników, skorzystaj z tych komunikatów diagnostycznych, aby pomóc ustalić przyczynę:

Co chcesz wiedzieć?	Sugerowane monity diagnostyczne
Co próbował zrobić model AI i dlaczego	"Co właśnie próbowałeś zrobić za pomocą tego polecenia API?"
Jakich informacji potrzebuje model AI do wykonania zadania?	„Jakie informacje potrzebujesz z tego pliku PDF, aby ukończyć to zadanie?”
Co model AI widzi w dokumencie	„Opisz, jakie elementy widzisz na stronie [X] tego pliku PDF.”
Dlaczego zadanie zakończyło się niepowodzeniem	„Zauważyłem, że to nie zadziałało. Co przeszkodziło temu podejściu w powodzeniu?"
Dlaczego wyniki są niespójne	„Co Ci przeszkadza w konsekwentnym realizowaniu tego żądania podczas różnych sesji i dokumentów PDF?”

MCP łączy modele AI, takie jak Claude, z lokalnymi plikami, bazami danych, narzędziami i przepływami pracy, umożliwiając im dostęp do kluczowych informacji i wykonywanie takich zadań jak:

Dostarczanie danych tylko do odczytu, takich jak odczytywanie pliku lokalnego lub bazy danych oraz dostarczanie informacji o tych plikach
Wykonywanie czynności, takich jak modyfikowanie oznaczenia lub zmiana etykiet oznaczeń

Cały dostęp do danych jest inicjowany przez Twój monit i ograniczony do obsługiwanych narzędzi Bluebeam.

Aby uzyskać więcej informacji na temat zadań, które może wykonywać Bluebeam MCP, zobacz Ogólne często zadawane pytania.

Serwer Bluebeam MCP jest zainstalowany lokalnie i skonfigurowany do użytku przez host MCP zainstalowany na komputerze, np. przez aplikację desktopową Claude.

SI i MCP kluczowe terminy

model AI	Specjalistyczny program komputerowy (taki jak Claude), który potrafi rozpoznawać wzory, rozumieć język i rozwiązywać problemy.
Protokół kontekstu modelu (MCP)	Otwarty standard, który umożliwia modelom AI bezpieczny i spójny dostęp do danych i narzędzi z Bluebeam.
Gospodarz MCP	Aplikacja, której używasz do interakcji z modelem AI (taka jak aplikacja komputerowa Claude).
Serwer MCP	Lekki program, który pełni funkcję pomostu między hostem MCP a oprogramowaniem Bluebeam. Pozwala to hostowi MCP przeglądać i korzystać z konkretnych danych i narzędzi Bluebeam.
Zasoby	Dane statyczne (takie jak tekst), które model AI może odczytać.
Narzędzia	Funkcje dynamiczne, które model AI może wykonywać. W przeciwieństwie do zasobów, narzędzia umożliwiają modelowi AI wykonywanie działań, takich jak „Zmień kolor oznaczeń” lub „Zmień temat oznaczeń”.
Monity	Żądanie wpisywane i przesyłane do hosta MCP.

Jak to wszystko do siebie pasuje

Używając Claude’a w tym przykładzie, oto jak przepływają dane, gdy zadajesz pytanie:

Host MCP (interfejs): Wprowadzasz prompt w aplikacji komputerowej Claude.
Model AI (mózg): Model AI Claude otrzymuje Twoje żądanie. Uświadamia sobie, że nie ma w pamięci konkretnych danych, dlatego szuka narzędzia lub zasobu, aby pomóc.
Serwer MCP (most): To małe oprogramowanie łączy Claude'a z Revu. Mówi Claude'owi dokładnie, jak wyglądają Twoje dane (na przykład PDF) i jakie działania może podjąć.
Revu (źródło): Twoje rzeczywiste dane — rysunki, obrazy, tekst, oznaczenia itd. — pozostają bezpiecznie w Bluebeam. Serwer MCP pobiera tylko to, czego Claude potrzebuje, aby odpowiedzieć na Twoje konkretne pytanie.

Zasoby

Revu 21

Sztuczna inteligencja i MCP

Używaj modeli AI do uruchamiania zaawansowanych, wieloetapowych przepływów pracy w Revu 21.9 lub nowszym.