Revu og MCP
Med Bluebeam MCP-serveren (Model Context Protocol) kan du bede AI-modeller om at køre kraftfulde arbejdsgange i flere trin i Revu 21.9 eller nyere. Disse prompter eliminerer behovet for komplekse scriptsprog eller teknisk Ingeniørarbejde, hvilket gør avanceret automatisering tilgængelig for Bluebeam Max -brugere.
Du kan finde oplysninger om de opgaver, du kan udføre med MCP, i Generelle ofte stillede spørgsmål.
Hvis du vil vide mere om MCP'er, og hvordan alle elementer arbejder sammen, kan du se AI og MCP-oversigt.
Forbind Revu med AI-modeller for at forbedre dine PDF-arbejdsgange. For at bruge Revu og AI-modellen sammen skal du gøre følgende:
-
Tilmeld dig til AI-modellen.
-
Download AI-modellen til skrivebordsapplikationen.
-
Konfigurer Revu til at tillade MCP-forbindelsen.
Brug nedenstående links til at konfigurere Revu- og AI-modeller.
Prompter
Prompts er beskeder, der fortæller AI-modellen, hvordan den skal udføre en bestemt arbejdsgang. Ved hjælp af naturligt sprog kan du oprette prompter, der håndterer opgaver som:
-
Analyse af dokumenter
-
Udtræk af nøgleoplysninger
-
Organisering af markeringer
-
Oprettelse af resuméer eller rapporter
-
Identificering af problemer eller uoverensstemmelser
-
Omskrivning eller omformatering af indhold
Brug vejledninger i Revu til at:
-
Automatiser kedelige opgaver: Eliminer timevis med ensformigt arbejde ved at lade AI håndtere trin, der normalt kræver en manuel indsats.
-
Forbedr konsistens på tværs af teams: Prompts standardiserer, hvordan opgaverne udføres, hvilket reducerer fejl og variationer mellem personer.
-
Reducer barrieren for komplekse arbejdsgange: Du behøver ikke at være AI- eller Revu-ekspert – brug naturligt sprog til at oprette prompter, der forenkler avanceret funktionalitet i én handling.
-
Øg produktiviteten: Mere automatisering → hurtigere output → mere tid til mere værdifuldt arbejde.
-
Opfordr til innovation og vidensdeling: Brugere kan indsende og forbedre prompts sammen, hvilket skaber et konstant voksende arbejdsgang-værktøjssæt.
-
Byg et centraliseret arbejdsgangbibliotek: AI Prompts Library bliver en single source of truth for best practices, genanvendelige arbejdsgange og teamviden.
Prompter sikrer konsistens og sparer tid, især for arbejdsgange, som du gentager ofte.
MCP-anvisninger kan åbne op for komplekse, automatiserede arbejdsgange i Revu, når de er skrevet tydeligt og med vilje. Brug disse bedste fremgangsmåder til at oprette prompts, der er pålidelige, gentagelige og nemme for andre at tage til sig.
-
Start med et klart mål: Definer præcis, hvad prompten skal opnå. En stærk udtalelse hjælper AI-systemet med at fortolke dine instruktioner korrekt.
-
Hvilket problem skal denne prompt løse?
-
Hvilket output eller hvilken transformation forventer jeg?
-
-
Vær specifik: Præcise instruktioner fører til konsistente resultater. Gør det klart:
-
Inputs
-
Trin
-
Outputformat
-
Begrænsninger eller regler
Undgå antagelser og skriv alle krav præcist.
-
-
Angiv kontekst: Medtag alle relevante detaljer, såsom:
-
Filtyper
-
Dokumentstruktur
-
Navngivningskonventioner
-
Projektspecifikke overvejelser
-
-
Opdel komplekse opgaver: Hvis en arbejdsgang involverer flere trin, skal du angive hvert enkelt. Sekventielle instruktioner fungerer mere pålideligt end enkelte lange afsnit.
-
Brug en konsekvent terminologi: Brug de samme udtryk i hele prompten. Du skal f.eks. ikke skifte mellem "markeringer", "Annotationer" og "noter".
-
Inkluder det forventede output: Fortæl AI-modellen:
-
Hvad du ønsker
-
Hvad det ikke burde gøre
-
Hvordan det endelige resultat skal struktureres
Dette hjælper både AI-modellen og alle, der gennemgår din prompt.
-
-
Kontrollér resultaterne: Behandle AI-outputtet som en kladde, der kræver menneskelig verifikation. AI kan lave fejl, og dets arbejde skal altid granskes for nøjagtighed.
-
Test inden deling: Kør prompten flere gange for at sikre ensartede resultater. Hvis den opfører sig underligt, skal du forenkle eller tydeliggøre trinene.
-
Opret og brug Skills: Når du har kørt en kompleks prompt, som du eller dit team gerne vil bruge igen fremover, kan du bede Claude om at konvertere den til en Skill. Skills gemmes i
Claudes Capabilities og kan bruges af Claude, når der bruges en eksplicit prompt, eller når Claude vurderer, at en Skill er egnet til at udføre en lignende prompt. -
Dokumentér tekniske krav: Hjælp andre med at genskabe din arbejdsgang ved at notere:
-
Revu-version
-
MCP konfiguration
-
Enhver opsætning, der kræves før brug
-
-
Bliv ved med at forbedre: Prompts udvikler sig. Gå jævnligt tilbage til dine prompts for at finpudse instruktionerne, efterhånden som værktøjer og arbejdsgange ændrer sig.
Tokens
Betragt tokens som valutaen for samtaler med AI-modeller. Hvert ord, hvert tegnsætningstegn, hvert billede, hver vedhæftet fil osv. består af et vist antal tokens. Når du sender en besked eller en vedhæftet fil, "forbruger" du tokens. Længere meddelelser og dokumenter koster flere tokens end kortere. Når AI-modellen svarer på din besked, "forbruger" den også tokens for at generere et svar. Et detaljeret svar koster flere tokens end et simpelt "Ja"-svar.
Antallet af tokens, der er tilgængelige og bruges til en besked, kan variere baseret på ting som region, tidspunkt på dagen, beskedens længde og dokumentstørrelse. For mere information og bedste praksis for brugsgrænser med Claude, se Usage Limit Best Practices.
Selvom den gratis version af Claude kan bruges med Revu, giver Claude kun et lille, begrænset tokenbudget til gratis konti. Det betyder, at du hurtigt kan løbe tør for tokens, hvis du stiller flere spørgsmål eller refererer til meget lange dokumenter. Hvis du løber tør for tokens, skal du vente på, at dit tokenbudget genopfyldes, før du kan sende og modtage beskeder igen. Tokenbudgetter nulstilles inden for et rullende vindue på fem timer, der begynder med din første besked i en ny session.
Bluebeam anbefaler at bruge en betalt version af Claude med Revu for at maksimere funktionalitet og produktivitet med minimale afbrydelser. For mere information om de forskellige Claude-versioner, se siden med Claude-priser.
For at lære hvordan du laver prompts uden at bruge mange tokens, se Toptips til at gemme tokens.
For at prompte AI-modeller mest effektivt kan du bruge disse tips til at gemme tokens:
-
Start med et rent dokument: Før du prompter, skal du rydde op i din PDF-fil (kør OCR, fladgør gamle markeringer eller slet unødvendige sider). Et renere dokument bruger betydeligt færre tokens.
-
Start nye samtaler: AI-modeller genlæser hele chathistorikken, hver gang du sender en ny besked. Når du er færdig med en opgave, skal du starte en ny chat til den næste. Dette forhindrer, at den gamle kontekst fra den forrige opgave bruger ekstra tokens i din nye forespørgsel.
-
Vær specifik og kortfattet: Brede spørgsmål resulterer ofte i længere svar, der dræner dit tokenbudget. I stedet for at sige "Fortæl mig om denne PDF", så prøv: "Opsummer de tre vigtigste sikkerhedskrav i denne PDF i punktform." Kortere, målrettede prompts bruger færre input-tokens, og specifikke begrænsninger resulterer i kortere, mere effektive output-tokens.
I Claude-skrivebordsappen skal du vælge
Tilføj filer, forbindelser og mere > Brug stil, og vælg Konkis, så Claude giver kortere, direkte svar. -
Brug "selektiv" OCR: Når du arbejder med scannede dokumenter, skal AI-modellen behandle tekstversionen af disse billeder. Udfør kun OCR på de specifikke sider, du har brug for at analysere, i stedet for på hele dokumentet. Dette reducerer mængden af "PDF-tekst"-data, der overføres gennem MCP'en.
-
Reducer størrelsen på din fil: Henvisning til en 100-siders PDF-fil kan koste en masse tokens. Brug funktionen Udtræk sider i Revu til at oprette en mindre PDF-fil, der kun indeholder de relevante sektioner, før du beder AI-modellen om at analysere den.
-
Begræns omfanget af MCP-værktøjerne: AI-modellen behøver ikke altid at se alt i din fil for at besvare et spørgsmål. Hvis du f.eks. kun har et spørgsmål om markeringer, kan du sige "Se kun på metadataene for Annotationslisten for at finde status for de elektriske enheder." Dette forhindrer MCP'en i at udtrække og sende unødvendig sidetekst eller projektfildata.
-
Undgå at "chatte" med AI-modellen: Spring over "Hej, hvordan har du det i dag?" og "Mange tak!" formaliteter og gå direkte til vejledningen. Hvert ord, herunder "Hej" og "Venligst", tæller som et token.
-
Rediger, svar ikke: Hvis AI-modellen giver dig et svar, der er for langt eller lidt for sent, kan du holde musen over din sendte besked og klikke på Rediger for at justere prompten i stedet for at sende en ny besked. Dette "overskriver" det tidligere lange svar og sparer din token-historik fra fordobling.
-
Bed først om en disposition: Bed AI-modellen om at "skitsere din plan, før du begynder" for at forhindre AI-modellen i at bruge et stort antal tokens på en omfattende rapport, der var på vej i den forkerte retning.
Brug disse skabeloninstruktioner for at hjælpe med at bevare dit tokenbudget.
-
Hurtig oversigt skabelon
For hurtigt at forstå et dokument eller et sæt markeringer skal du bruge denne prompt:
"I den aktive PDF-fil i Revu skal du opsummere [indsæt emne, f.eks. de strukturelle markeringer].
- Angiv svaret i en punktopstilling.
- Vær kortfattet: Brug ikke indledende eller afsluttende sætninger.
- Fokusér kun på [indsæt specifik detalje, f.eks. åbn statuselementer]."
-
Dataudtrækningsskabelon
For at finde specifikke værdier eller datoer i et stort sæt projektfiler skal du bruge denne prompt:
"Scan den aktive PDF-fil i Revu for [indsæt element, f.eks. alle angivne betonområder].
- Svar ved hjælp af en simpel tabel med to kolonner: [Kolonne A] og [Kolonne B].
- Beskriv ikke processen for, hvordan du fandt dataene.
- Hvis oplysningerne ikke findes, skal du kun svare med 'Ikke fundet.'"
-
Issue Spotter-skabelon
For at finde uoverensstemmelser i tegninger eller markeringsstatusser skal du bruge denne prompt:
"Kontrollér [indsæt emne, f.eks. sideetiketter] for eventuelle dubletter eller manglende sekvenser.
- Angiv kun de fundne fejl.
- Begræns dit samlede svar til under 100 ord.
- Hvis der ikke findes nogen fejl, skal du svare med 'Ingen problemer fundet.'"
Hvorfor disse virker:
-
AI-modeller svarer typisk med høflige præsentationer ("Selvfølgelig! Jeg har analyseret dit dokument og fundet..."). Ved at bruge reglen "ingen introduktion" gemmes der omkring 15-20 tokens pr. besked.
-
Tabeller er ofte mere token-effektive end lange afsnit, fordi de eliminerer fyldord.
-
At fortælle AI-modellen, hvad den ikke skal gøre ved specifikt at angive begrænsninger, er den mest effektive måde at gemme tokens på.
Model Context Protocol (MCP) blev bygget med en "Sikkerhed først" filosofi. Tilslutning af Revu til en AI-model giver ikke AI-modellen ubegrænset adgang til din computer eller din konto. I stedet opretter den en smal, kontrolleret kanal, der kun kan få adgang til specifikke data, som du anmoder om.
For yderligere information, se Ofte stillede spørgsmål om sikkerhed.
Du er portvagten
Du har helt selv kontrol over forbindelsen mellem Revu og AI-modellen.
-
AI-modellen kan ikke gennemse dine data på egen hånd. Den får kun adgang til dine data, når du giver den en specifik kommando, der kræver de data.
-
Hvis du bruger en MCP-vært (f.eks. Claude desktop-appen), kører MCP-serveren lokalt på din maskine og transmitterer kun den specifikke tekst og metadata, der er nødvendige for at fuldføre din forespørgsel.
-
I Claude desktop-appen kan du konfigurere AI-modellen til at bede om din tilladelse, før den udfører "værktøjer", der læser eller ændrer data (såsom at liste markupstatus eller ændre en markupfarve). Du kan også fjerne tilladelser når som helst, hvis det er nødvendigt.
Uanset de tilladelser, der er konfigureret i dine indstillinger, skal du give tilladelse til modellen i chatvinduet, før du bruger en ny kommando for første gang.
Ingen modeltræning
En af de mest almindelige bekymringer er, om dine private data vil blive brugt til at træne fremtidige versioner af AI-modellen.
Med Claude er der flere måder at forhindre brugen af dine data til træningsformål.
-
Fravælg træning: Du kan deaktivere brugen af dine data til undervisning og stadig få det fulde udbytte af MCP. For at forhindre Claude i at bruge dine chats og kodesessioner til at træne sin model, følg disse trin:
-
I sidepanelet i Claude desktop-appen skal du klikke på dine initialer eller dit navn og gå til Indstillinger.
-
På fanen Privatliv skal du deaktivere indstillingen Hjælp med at forbedre Claude.
Uanset denne indstilling vil hele samtalen blive sendt til Claude til træning, hvis du vælger at give positiv eller negativ feedback på et svar. -
-
Slet samtaler: Slettede chats bruges ikke til fremtidig modeltræning, selvom du har valgt at deltage i undervisning og forbedring af Claude i dine privatlivsindstillinger.
-
Brug inkognito-chats: Inkognito-chats gemmes ikke i din chathistorik eller i Claudes hukommelse, og de bruges ikke til fremtidig modeltræning, selvom du har tilvalgt at træne og forbedre Claude i dine privatlivsindstillinger. For yderligere information, se Ofte stillede spørgsmål om sikkerhed.
Generelle ofte stillede spørgsmål
Du skal have et Bluebeam Max -abonnement for at bruge AI med Revu.
Brugen af AI med Revu kræver en internetforbindelse. Derfor er denne funktion ikke tilgængelig for brugere med Revu Offline-licenser.
Nej, Claude MCP kan kun bruges med desktopversionen af Revu.
Ja, for at bruge AI-funktioner i Revu via MCP, skal du have en aktiv Claude-konto. Hvis du allerede har en, behøver du ikke at oprette en ekstra konto. Du kan finde instruktioner til tilmelding til Claude og opsætning af Revu og Claude til at arbejde sammen under Opsæt Revu og Claude.
MCP-serveren kan bruge følgende værktøjer til at udføre handlinger i Revu. For at se en liste over disse værktøjer i Claude og for at få oplysninger om administration af disse værktøjer, se Administrer Bluebeam Connector i Claude.
|
Dokumentinformation og analyse |
|
|
get_page_count |
Returnér det samlede antal sider i PDF'en. |
|
get_page_information |
Angiv sideoplysninger såsom dimensioner, rotation og andre egenskaber for hver side. |
|
gem_som_tekst |
Udtræk det underliggende tekstindhold fra bestemte sider eller hele dokumentet. |
|
Markup-styring |
|
|
create_markup_thumbnail |
Generér et PNG-billede af en bestemt markering til forhåndsvisning. |
|
list_markups_in_pdf |
Returner detaljerede oplysninger om markeringer, herunder egenskaber såsom type, forfatter, kommentarer, farver, position. |
|
set_markup_property |
Rediger markeringers egenskaber såsom farver, opacitet, linjebredde, forfatter, emne, kommentarer og stregtyper. |
|
Tilstands- og arbejdsgangsstyring |
|
|
get_markup_state |
Hent den komplette tilstandshistorik for en specifik markering. |
|
list_state_models_in_pdf |
Vis tilgængelige tilstandsmodeller for arbejdsgange, f.eks. granskningsprocesser, og deres mulige tilstande. |
|
set_markup_state |
Skift arbejdsgangens tilstand for markeringer (f.eks. fra "Åben" til "Gennemgået" til "Lukket"). |
|
Behandling af indhold |
|
|
search_and_markup |
Søg efter tekst i dokumentet, og Opret automatisk tekstmarkeringer (Fremhæv, gennemstregning, understregning eller Bølget) på de fundne resultater. |
|
stempel |
Anvend stempelbilleder til sider med kontrol over position, rotation, skala, opacitet og blandingstilstande. |
|
Farvestyring |
|
|
farveprocesanalyse |
Analysér og identificer alle farver, der bruges i det underliggende PDF-indhold. |
|
farve_proces_ændre |
Batchændr farver gennem hele dokumentet (nyttigt til at opdatere tegningsstandarder eller branding). |
|
Studio-projektsøgning og Studio-sessioner |
|
|
liste_studio_projekter |
List alle Studio-projekter, som brugeren har adgang til. |
list_studio_sessions |
Vis en liste over alle Studio-sessioner, som brugeren har adgang til. |
|
open_file |
Åbn og aktiver den angivne PDF-fil i Revu. Hvis filen er gemt i et DMS, vil den blive tjekket ud. |
|
studio_projekt_søgning |
Søg i det Studio-projekt, der er angivet med projekt-ID'et. |
|
Dokumentredigering |
|
opret bogmærker |
Opret bogmærker ved hjælp af sideetiketter eller den tekst, der er indeholdt i et defineret område af en PDF-fil. |
|
Rediger |
Rediger alle områder på bestemte sider, der er markeret med Redact-markeringer. |
|
set_page_labels |
Angiv sideetiketter, herunder alle muligheder for nummerering. |
|
Opmålinger |
|
|
set_page_scale |
Indstil skalaen for dit dokument ved hjælp af en forudindstillet eller brugerdefineret skala. |
Hvis du har flere forekomster af Revu kørende, kan Claude kun bruges med den "primære" forekomst (den første forekomst af Revu, der blev åbnet). Hvis den primære instans blev lukket, og du forsøger at bruge Claude med Revu, får du en fejlmeddelelse. I så fald skal du lukke alle instanser og genåbne Revu.
Ofte stillede spørgsmål om sikkerhed
Nej. MCP-serveren er bygget til at få adgang til et specifikt sæt funktioner. Nogle er dataspecifikke (markeringer, tekst i en PDF-fil, Studio-projektfiler), og nogle er specifikke for arbejdsgangen (oprettelse af sideetiketter, fremhævning af tekst, ændring af markeringsstatus).
Bluebeam MCP-serveren giver ikke Claude ubegrænset adgang til dine lokale filer og netværksfiler. For at Claude kan få adgang til data i en PDF via MCP-serveren, skal den PDF være den aktive PDF, der er åben i Revu. For filer, der er gemt i Studio-projekter, kan MCP-serveren få adgang til fildata ved at udnytte Intelligent Søg.
Når MCP og Claude bruges, stilles der ingen yderligere data til rådighed for Bluebeam ud over, hvad der normalt ville blive transmitteret ved brug af vores produkter, som beskrevet i vores brugsbetingelser.
Nej. Din samtale finder sted direkte mellem Claudes desktop-app og MCP-serveren. Bluebeam leverer kun de værktøjer, der giver Claude mulighed for at interagere med dine PDF-filer lokalt.
AI-systemet skal overføre nogle oplysninger til sit miljø for at få det fulde udbytte af AI. Med Bluebeam MCP-serveren kunne følgende tekst transmitteres:
-
Prompter
-
Tekst udtrukket fra PDF-indhold
-
PDF- og markeringsmetadata
-
Metadata for filer gemt i Studio-projekter
Ikke-tekstuelle tegningsdetaljer, såsom linjearbejde og former, overføres ikke.
Når du svarer på din anmodning, giver Claude en "udvid"-mulighed for alle MCP-værktøjer, den bruger. Den viser de handlinger, der bliver foretaget, og de data, der overføres.
Uanset hvilke privatlivsindstillinger du har valgt, sendes prompt- og tekstdata til Claude servere for at udføre de opgaver, du anmoder om. Der overføres ingen filer, medmindre du uploader en fil til Claude (hvilket ikke er nødvendigt for at bruge MCP).
Hvis du giver Claude samtykke til at bruge dine data til træning, kan det kun bruge indholdet af dine prompt-sessioner og dine PDF-tekstdata, som stilles til rådighed af MCP-serverværktøjerne.
Du kan forhindre Claude i at bruge dine data til modeltræning på følgende måder:
-
Fravælg træning: Du kan deaktivere brugen af dine data til undervisning og stadig få det fulde udbytte af MCP. For at forhindre Claude i at bruge dine chats og kodesessioner til at træne sin model, følg disse trin:
-
I sidepanelet i Claude desktop-appen skal du klikke på dine initialer eller dit navn og gå til Indstillinger.
-
På fanen Privatliv skal du deaktivere indstillingen Hjælp med at forbedre Claude.
Uanset denne indstilling vil hele samtalen blive sendt til Claude til træning, hvis du vælger at give positiv eller negativ feedback på et svar. -
-
Slet samtaler: Slettede chats bruges ikke til fremtidig modeltræning, selvom du har valgt at deltage i undervisning og forbedring af Claude i dine privatlivsindstillinger.
-
Brug inkognito-chats: Inkognito-chats gemmes ikke i din chathistorik eller i Claudes hukommelse, og de bruges ikke til fremtidig modeltræning, selvom du har tilvalgt at træne og forbedre Claude i dine privatlivsindstillinger. For yderligere information, se Ofte stillede spørgsmål om sikkerhed.
Claude vil bede om din tilladelse til at bruge Bluebeam-værktøjer første gang, der er brug for dem. Du kan afvise anmodningen, tillade én gang eller tillade på ubestemt tid.
Adgang til Bluebeam-værktøjer kan også administreres individuelt i Claude desktop-app.
Selvom begge chattilstande er sikre, afhænger valget af den rigtige tilstand af dit mål.
|
Funktion |
Standardchat |
Inkognito chat |
|---|---|---|
|
Bedst til |
Løbende projekter, dokumentation og opgaver, hvor du ønsker, at Claude skal huske sammenhæng. |
Enkelte spørgsmål, behandling af følsom data eller at starte med en "ren tave". |
|
History |
Gemt i din sidebjælke; søgbar til senere brug. |
Ikke gemt. Når du lukker vinduet, slettes samtalen for evigt. |
|
Hukommelse |
Bruger og opdaterer din personlige "hukommelse" (Indstillinger, typografi og fakta). |
Isoleret. Bruger eller opdaterer ikke din eksisterende hukommelse eller dine Indstillinger. |
|
Modeltræning |
Baseret på dine privatlivsindstillinger. |
Bruges aldrig til modeltræning, uanset dine indstillinger. |
|
Dataopbevaring |
På ubestemt tid (indtil du sletter det). |
Midlertidig (slettet fra historikken med det samme; slettet fra backend om 30 dage). |
Hvornår du skal bruge Incognito-chats:
-
Behandling af følsomme data: Hvis du har brug for, at Claude analyserer en specifik log eller økonomisk uddrag, men ikke ønsker, at disse data gemmes i din chathistorik.
-
Afprøvning af nye prompts: Når du vil se, hvordan Claude reagerer uden at "forurene" dine tidligere instruktioner eller minder.
-
Offentlige/delte enheder: Hvis du er logget på en enhed, hvor du ikke ønsker, at andre skal kunne se din seneste aktivitet i sidepanelet.
For at starte en inkognitochat skal du vælge ikonet Brug inkognito øverst til højre i Claude desktop-appens chatvindue.
MCP og Claudes desktop-app holder dine filer lokale og tillader redigering i realtid, mens upload af en PDF-fil til webversionen af Claude opretter en kopi i Claudes Sky-miljø.
Prompts og tokens
Prompts er beskeder, der fortæller AI-modellen, hvordan den skal udføre en bestemt arbejdsgang. Ved hjælp af naturligt sprog kan du oprette prompter, der håndterer opgaver som:
-
Dokumentanalyse
-
Udtræk af nøgleoplysninger
-
Organisering af markeringer
-
Oprettelse af resuméer eller rapporter
-
Identificering af problemer eller uoverensstemmelser
-
Omskrivning eller omformatering af indhold
Prompter sikrer konsistens og sparer tid, især for arbejdsgange, som du gentager ofte.
Betragt tokens som valutaen for samtaler med AI-modeller. Hvert ord, hvert tegnsætningstegn, hvert billede, hver vedhæftet fil osv. består af et vist antal tokens. Når du sender en besked eller en vedhæftet fil, "forbruger" du tokens. Længere meddelelser og dokumenter koster flere tokens end kortere. Når AI-modellen svarer på din besked, "forbruger" den også tokens for at generere et svar. Et detaljeret svar koster flere tokens end et simpelt "Ja"-svar.
Antallet af tokens, der er tilgængelige og bruges til en besked, kan variere baseret på ting som region, tidspunkt på dagen, beskedens længde og dokumentstørrelse. For mere information og bedste praksis for brugsgrænser med Claude, se Usage Limit Best Practices.
Selvom den gratis version af Claude kan bruges med Revu, giver Claude kun et lille, begrænset tokenbudget til gratis konti. Det betyder, at du hurtigt kan løbe tør for tokens, hvis du stiller flere spørgsmål eller refererer til meget lange dokumenter. Hvis du løber tør for tokens, skal du vente på, at dit tokenbudget genopfyldes, før du kan sende og modtage beskeder igen. Tokenbudgetter nulstilles inden for et rullende vindue på fem timer, der begynder med din første besked i en ny session.
Bluebeam anbefaler at bruge en betalt version af Claude med Revu for at maksimere funktionalitet og produktivitet med minimale afbrydelser. For mere information om de forskellige Claude-versioner, se siden med Claude-priser.
Anvendelsesgrænser afhænger af faktorer såsom dit Claude-abonnement, beskedens længde, størrelse på vedhæftet fil, samtalens aktuelle længde osv.
For at prompte AI-modeller mest effektivt kan du bruge disse tips til at gemme tokens:
-
Start med et rent dokument: Før du prompter, skal du rydde op i din PDF-fil (kør OCR, fladgør gamle markeringer eller slet unødvendige sider). Et renere dokument bruger betydeligt færre tokens.
-
Start nye samtaler: AI-modeller genlæser hele chathistorikken, hver gang du sender en ny besked. Når du er færdig med en opgave, skal du starte en ny chat til den næste. Dette forhindrer, at den gamle kontekst fra den forrige opgave bruger ekstra tokens i din nye forespørgsel.
-
Vær specifik og kortfattet: Brede spørgsmål resulterer ofte i længere svar, der dræner dit tokenbudget. I stedet for at sige "Fortæl mig om denne PDF", så prøv: "Opsummer de tre vigtigste sikkerhedskrav i denne PDF i punktform." Kortere, målrettede prompts bruger færre input-tokens, og specifikke begrænsninger resulterer i kortere, mere effektive output-tokens.
I Claude-skrivebordsappen skal du vælge
Tilføj filer, forbindelser og mere > Brug stil, og vælg Konkis, så Claude giver kortere, direkte svar. -
Brug "selektiv" OCR: Når du arbejder med scannede dokumenter, skal AI-modellen behandle tekstversionen af disse billeder. Udfør kun OCR på de specifikke sider, du har brug for at analysere, i stedet for på hele dokumentet. Dette reducerer mængden af "PDF-tekst"-data, der overføres gennem MCP'en.
-
Reducer størrelsen på din fil: Henvisning til en 100-siders PDF-fil kan koste en masse tokens. Brug funktionen Udtræk sider i Revu til at oprette en mindre PDF-fil, der kun indeholder de relevante sektioner, før du beder AI-modellen om at analysere den.
-
Begræns omfanget af MCP-værktøjerne: AI-modellen behøver ikke altid at se alt i din fil for at besvare et spørgsmål. Hvis du f.eks. kun har et spørgsmål om markeringer, kan du sige "Se kun på metadataene for Annotationslisten for at finde status for de elektriske enheder." Dette forhindrer MCP'en i at udtrække og sende unødvendig sidetekst eller projektfildata.
-
Undgå at "chatte" med AI-modellen: Spring over "Hej, hvordan har du det i dag?" og "Mange tak!" formaliteter og gå direkte til vejledningen. Hvert ord, herunder "Hej" og "Venligst", tæller som et token.
-
Rediger, svar ikke: Hvis AI-modellen giver dig et svar, der er for langt eller lidt for sent, kan du holde musen over din sendte besked og klikke på Rediger for at justere prompten i stedet for at sende en ny besked. Dette "overskriver" det tidligere lange svar og sparer din token-historik fra fordobling.
-
Bed først om en disposition: Bed AI-modellen om at "skitsere din plan, før du begynder" for at forhindre AI-modellen i at bruge et stort antal tokens på en omfattende rapport, der var på vej i den forkerte retning.
|
Handling |
Tokenomkostning |
|---|---|
|
Simpelt spørgsmål (ny chat) |
Meget lav |
|
Sammenfatning af en 50-siders PDF |
Moderat |
|
Analyse af en stor PDF + lang chathistorik |
Høj |
|
Flere MCP-værktøjer i én chat |
Høj |
|
At stille et spørgsmål i en tråd med 20 beskeder |
Høj |
|
"Tæl alle dørmarkeringer i hele projektet" |
eXtreme |
Du kan finde flere anbefalinger til bedste praksis for AI-prompter og tokenbesparende promptskabeloner i oversigten over AI-prompter.
For mere information om at gemme tokens, se Claude Usage Limits Best Practices.
Hvis du løber tør for tokens, skal du vente, indtil dit tokenbudget er opdateret, før du igen kan sende og modtage beskeder. Tokenbudgetter nulstilles i et løbende fem-timers vindue, der begynder med din første meddelelse i en ny session.
Bluebeam kan ikke styre antallet af tokens, der bruges i en samtale, opdatere dit tokenbudget eller fortælle dig, hvor mange tokens du har tilbage.
Hvis du er løbet tør for tokens og venter på en opdatering, kan du stadig være produktiv i Revu. Sådan kan du udføre almindelige AI-opgaver ved hjælp af værktøjerne i Revu:
-
I stedet for at bede AI om et resumé, skal du bruge Annotationslisten i Revu.
-
Filtrer og sortér: Vælg Filterliste øverst i Annotationslisten.
-
Opret en markup-oversigt: Opret en struktureret rapport over alle annotationer i filen, der giver et "overblik", som du normalt ville bede Claude om.
-
-
I stedet for at spørge AI "Hvor er [X] i denne PDF?", skal du bruge den Avanceret Søg i Revu.
-
Tekstsøgning: Søg på den aktuelle side, hele dokumentet eller endda i alle åbne dokumenter på én gang.
-
Visual Search: Søg efter et symbol (f.eks. en bestemt lysarmatur eller ventil), og vælg Få Rektangel for at tegne en kasse omkring ikonet. Så finder Revu alle forekomster af det for dig.
-
-
I stedet for at bede AI om at "Sammenligne disse versioner", brug dokumentsammenligningsværktøjerne i Revu:
-
Sammenlign dokumenter: Revu fremhæver automatisk forskellene mellem to tegninger.
-
Sideoverlejring: Læg to eller flere tegninger oven på hinanden med forskellige farver for hver version.
-
-
I stedet for at bede AI om at "organisere disse noter", kan du bruge Områder i Revu.
-
Definer områder (f.eks. rum 101, korridor B) på din tegning. Eventuelle markeringer, der er placeret i dette område, bliver automatisk mærket med denne placering på Annotationslisten, hvilket gør det nemt at sortere efter rum uden AI-hjælp.
-
På nuværende tidspunkt vil visuelle søgninger ikke give resultater, og du bør kun bruge tekstbaserede søgninger (søg f.eks. efter døretiketter i stedet for dørbilleder).
Fejlfinding
Følg disse trin, hvis Claude ikke reagerer eller ikke kan "se" dine Revu-dokumenter.
-
Kører Bluebeam MCP-serveren?
-
Nej: I Revu skal du gå til Revu > Indstillinger > Admin > MCP og kontrollere, at Claude til Windows er valgt.
-
Ja: Fortsæt til trin 2.
-
-
Bruger du den korrekte Claude-grænseflade?
-
Webbrowser: MCP fungerer ikke i en webbrowser. Du skal downloade og åbne Claude Desktop-appen.
-
Desktopapp: Fortsæt til trin 3.
-
-
Er tilladelsen til værktøjet givet?
-
Nej/usikker: Se nederst i Claude-chatvinduet. Hvis du ser et "Anmodning om tilladelser" eller et lille "App"-ikon med en rød prik, skal du klikke på det og vælge for at tillade værktøjet.
-
Ja: Fortsæt til trin 4.
-
-
Er PDF-filen synlig for MCP-serveren?
-
PDF-filen er samkopieret/scannet: Hvis teksten ikke kan vælges, skal du fjerne udligningen af dokumentet eller køre OCR.
-
Flere faner: Sørg for, at PDF'en, du vil analysere, er den aktive fane i Revu.
-
PDF har sikkerhedsrestriktioner: Gå til Dokument > Sikkerhed for at se, om der er aktiveret nogen begrænsninger.
-
-
Virker det stadig ikke? Genstart Claude Desktop-appen:
a. Luk Claude helt (enten fra proceslinjeikonet eller Jobliste) og genstart.
b. Slå MCP-serveren fra i Revu-indstillinger.
c. Luk og åbn Revu igen.
d. Aktiver MCP-serveren i Revu-indstillinger.
Genstart Claude Desktop-appen.
Kontakt Bluebeam (support@bluebeam.com): For problemer med Revu-grænsefladen eller MCP-præferenceindstillingerne
Kontakt hjælp til Claude: Ved loginproblemer, token-fakturering eller problemer med Claude desktop-app
Muligheden for at oprette forbindelse til MCP'en er kun tilgængelig i Revu 21.9 og nyere med et Bluebeam Max -abonnement. Hvis du har et Max -abonnement og ikke kan se muligheden for at aktivere MCP, skal du kontakte support@bluebeam.com.
Det er almindeligt at se små variationer i, hvordan Claude svarer, selv når du bruger lignende dokumenter, af følgende grunde:
AI-drevet intelligens
-
Claude kan analysere PDF-indhold, foreslå passende handlinger og tilpasse sig dine arbejdsgange.
-
Claude kan løse problemer og justere tilgangen, når de første forsøg ikke giver det ønskede resultat.
-
Inden for en enkelt session lærer Claude af din feedback. Claude tager ikke viden med fra tidligere chatsessioner, hvilket kan føre til forskellige indledende tilgange. Du skal muligvis genoprette specifikke begrænsninger eller indstillinger i en ny session.
AI-modelfaktorer
-
Forskellige Claude-modeller (Opus, Sonnet, Haiku) har forskellige egenskaber og kan fortolke forespørgsler forskelligt.
-
Modelopdateringer og -forbedringer sker regelmæssigt, hvilket kan påvirke adfærden over tid.
Dokument- og udløsende faktorer
-
PDF-struktur, kompleksitet og størrelse påvirker, hvordan Claude fortolker indhold.
-
Ændringer i et dokument mellem sessioner kan påvirke resultaterne.
-
Dokumentets tilstand i Revu (hvad der er valgt, aktuel visning, eksisterende markeringer) påvirker tilgængelige handlinger.
-
Komplekse anmodninger med flere trin kan håndteres anderledes end opdelte opgaver.
Miljøfaktorer
Følgende faktorer kan påvirke, hvordan Claude fortolker anmodninger:
-
Claude Desktop version og konfiguration
-
Bluebeam Revu-version og -indstillinger
-
Systemressourcer og ydeevne
Hvis du ikke får de resultater, du forventer, kan du bruge disse diagnostiske prompts til at hjælpe med at finde ud af hvorfor:
|
Hvad du gerne vil vide |
Foreslåede diagnostiske forespørgsler |
|---|---|
|
Hvad Claude forsøgte at gøre, og hvorfor |
"Hvad prøvede du lige at gøre med den API-kommando?" |
|
Hvilke oplysninger Claude skal bruge for at fuldføre opgaven |
"Hvilke oplysninger har brug for fra denne PDF-fil for at udføre denne opgave?" |
|
Hvad Claude ser i dokumentet |
"Beskriv, hvilke elementer du ser på side [X] i denne PDF-fil." |
|
Hvorfor opgaven mislykkedes |
"Jeg bemærkede, at det ikke virkede. Hvad forhindrede den tilgang i at lykkes?" |
|
Hvorfor resultaterne er inkonsistente |
"Hvad forhindrer dig i at udfylde denne anmodning konsekvent over forskellige sessioner og PDF-dokumenter?" |
Claude genkender muligvis ikke markeringer af følgende årsager:
-
Dokumentet eller markeringen er blevet samkopieret. For at fortryde samkopiering skal du gå til Dokument > Fortryd samkopiering.
-
Teksten i PDF-filen er faktisk et billede (som med et scannet dokument). Claude kan muligvis ikke se det, medmindre du først har udført OCR (Optical Character Recognition) på dokumentet.
-
Markeringen kan grupperes. Kontrollér i Annotationslisten, om markeringen er en del af en gruppe.
Sørg for, at du er logget ind på Revu, og at du har et Bluebeam Max -abonnement.
En eller flere af følgende blokerer Claude fra at udføre opgaven:
-
Den PDF-fil, du henviser til, kan være certificeret.
-
Den PDF-fil, du henviser til, kan have sikkerhedsrestriktioner (Dokument > Sikkerhed).
-
I Revu skal du gå til Revu > Indstillinger > Administrator > MCP og sørge for, at Claude for Windows er valgt.
-
I Claude-computerappen skal du vælge
Tilføj filer, forbindelser og mere > Forbindelser og bekræfte, at Bluebeam er angivet og valgt.
Hvis begge er valgt, skal du afslutte Claude helt (enten fra ikonet i bakke eller Jobliste) og genstarte appen.
-
Du har muligvis flere kørende Revu-forekomster. Claude kan kun bruges med den "primære" instans (den første instans af Revu, der blev åbnet). Hvis den primære instans blev lukket, og du forsøger at bruge Claude med Revu, får du en fejlmeddelelse. I så fald skal du lukke alle instanser og genåbne Revu.
-
Du bruger muligvis en VPN, som nogle gange kan forstyrre den lokale forbindelse mellem din enhed og Claude-desktop-appen. Prøv at frakoble din VPN for at se, om det løser problemet.
Hvis du stadig modtager denne besked, skal du afslutte Claude (enten fra ikonet i systembakken eller Jobliste) og genstarte.
MCP forbinder AI-modeller som Claude med lokale filer, databaser, værktøjer og arbejdsgange, hvilket gør det muligt for dem at få adgang til vigtige oplysninger og udføre opgaver som:
-
Angivelse af skrivebeskyttede data, såsom læsning af en lokal fil eller database og giver dig oplysninger om disse filer
-
Udførelse af handlinger, såsom at ændre en markering eller ændre markeringer
Du kan finde flere oplysninger om, hvilke opgaver Bluebeam MCP kan udføre, i Generelle ofte stillede spørgsmål.
Bluebeam MCP-serveren installeres lokalt og er konfigureret til brug af den MCP-vært, der er installeret på din maskine, f.eks. Claude-desktopappen.
Nøglebegreber inden for AI og MCP
|
AI-model |
Et specialiseret computerprogram (såsom Claude), der kan genkende mønstre, forstå sprog og løse problemer. |
|
Model Context Protocol (MCP) |
En åben standard, der gør det muligt for AI-modeller at få sikker og konsistent adgang til data og værktøjer fra Bluebeam. |
|
MCP-vært |
Det program, du bruger til at interagere med AI-modellen (f.eks. Claudes desktop-app). |
|
MCP-server |
Et let program, der fungerer som en bro mellem MCP-værten og Bluebeam-softwaren. Det giver MCP-værten mulighed for at se og bruge specifikke Bluebeam-data og -værktøjer. |
|
Ressourcer |
Statiske data (f.eks. tekst), som AI-modellen kan læse. |
|
Værktøjer |
Dynamiske funktioner, som AI-modellen kan udføre. I modsætning til ressourcer giver værktøjer AI-modellen mulighed for at udføre handlinger såsom "Skift markeringsfarve" eller "Skift emne for markeringer". |
|
Prompter |
Den anmodning, du skriver og sender til MCP-værten. |
Hvordan det hele passer sammen
Hvis vi bruger Claude i dette eksempel, er det sådan data flyder, når du stiller et spørgsmål:
-
MCP-værten (grænsefladen): Du indsender en prompt i Claude-desktopappen.
-
AI-modellen (hjernen): Claude AI-modellen modtager din forespørgsel. Den indser, at den ikke har dine specifikke data i hukommelsen, så den leder efter et værktøj eller en ressource til at hjælpe.
-
MCP-serveren (broen): Dette lille stykke software forbinder Claude med Revu. Den fortæller Claude præcis, hvordan dine data ser ud (f.eks. en PDF), og hvilke handlinger den har tilladelse til at udføre.
-
Revu (kilden): Dine faktiske data – tegninger, billeder, tekst, markeringer osv. – forbliver sikkert i Bluebeam. MCP-serveren henter kun det, som Claude har brug for til at besvare din specifikke anmodning.
Ressourcer
Revu 21
AI og MCP
