Revu og MCP
Med Bluebeam MCP-serveren (Model Context Protocol) kan du bede AI-modeller om at køre kraftfulde arbejdsgange i flere trin i Revu 21.9 eller nyere. Disse prompter eliminerer behovet for komplekse scriptsprog eller teknisk ingeniørarbejde, hvilket gør avanceret automatisering tilgængelig for Bluebeam Max-brugere.
Du kan finde oplysninger om de opgaver, du kan udføre med MCP, i Generelle ofte stillede spørgsmål.
Hvis du vil vide mere om MCP'er, og hvordan alle elementer arbejder sammen, kan du se AI og MCP-oversigt.
Revu forbundet til AI via MCP i Bluebeam Max Selvstudiekursus30:00
Lær, hvordan du forbinder Revu med AI via MCP og bruger naturligt sprog til at arbejde hurtigere i Bluebeam Max. Gå til Bluebeam University for at få mere at vide.
Forbind Revu med AI-modeller for at forbedre dine PDF-arbejdsgange. For at bruge Revu og AI-modellen sammen skal du gøre følgende:
-
Tilmeld dig til AI-modellen (hvis påkrævet).
-
Download AI-modellen til skrivebordsprogrammet (hvis den er tilgængelig).
-
Konfigurer Revu og AI-modellen til at tillade MCP-forbindelsen.
Brug nedenstående links til at konfigurere Revu- og AI-modeller.
Prompter
Prompter er beskeder, der fortæller AI-modellen, hvordan den skal udføre en bestemt arbejdsgang. Ved hjælp af naturligt sprog kan du oprette prompter, der håndterer opgaver som:
-
analyse af dokumenter
-
udtræk af nøgleoplysninger
-
organisering af markeringer
-
oprettelse af resuméer eller rapporter
-
identificering af problemer eller uoverensstemmelser
-
omskrivning eller omformatering af indhold.
Brug vejledninger i Revu til at:
-
automatisere kedelige opgaver: Eliminer timevis med ensformigt arbejde ved at lade AI håndtere trin, der normalt kræver en manuel indsats.
-
forbedre konsistens på tværs af teams: Prompter standardiserer, hvordan opgaverne udføres, hvilket reducerer fejl og variationer mellem personer.
-
reducere barrieren for komplekse arbejdsgange: Du behøver ikke at være AI- eller Revu-ekspert – brug naturligt sprog til at oprette prompter, der forenkler avanceret funktionalitet i én handling.
-
øge produktiviteten: Mere automatisering → hurtigere output → mere tid til mere værdifuldt arbejde.
-
opfordre til innovation og vidensdeling: Brugere kan indsende og forbedre prompter sammen, hvilket skaber et konstant voksende arbejdsgang-værktøjssæt.
-
Bygge et centraliseret arbejdsgangbibliotek: Bluebeam Communities Library bliver en single source of truth for best practices, genanvendelige arbejdsgange og teamviden. Se AI Prompts Library, eller lær at indsende din egen prompt.
Prompter sikrer konsistens og sparer tid, især for arbejdsgange, som du gentager ofte.
MCP-anvisninger kan åbne op for komplekse, automatiserede arbejdsgange i Revu, når de er skrevet tydeligt og med vilje. Brug disse bedste fremgangsmåder til at oprette prompter, der er pålidelige, gentagelige og nemme for andre at tage til sig.
-
Start med et klart mål: Definer præcis, hvad prompten skal opnå. En klar formulering hjælper AI-systemet med at fortolke dine instruktioner korrekt.
-
Hvilket problem skal denne prompt løse?
-
Hvilket output eller hvilken transformation forventer jeg?
-
-
Vær specifik: Præcise instruktioner fører til konsistente resultater. Gør det klart:
-
Inputs
-
Trin
-
Outputformat
-
Begrænsninger eller regler
Undgå antagelser, og formuler alle krav tydeligt.
-
-
Angiv kontekst: Medtag alle relevante detaljer, såsom:
-
filtyper
-
dokumentstruktur
-
navngivningskonventioner
-
projektspecifikke overvejelser.
-
-
Opdel komplekse opgaver: Hvis en arbejdsgang involverer flere trin, skal du angive hvert enkelt trin. Sekventielle instruktioner fungerer mere pålideligt end enkelte lange afsnit.
-
Brug en konsekvent terminologi: Brug de samme udtryk i hele prompten. Du skal f.eks. ikke skifte mellem "markeringer", "annotationer" og "noter".
-
Inkluder det forventede output: Fortæl AI-modellen:
-
hvad du ønsker
-
hvad den ikke må gøre
-
hvordan det endelige resultat skal struktureres.
Dette hjælper både AI-modellen og alle, der gennemgår din prompt.
-
-
Bekræft resultaterne: Behandl AI-outputtet som et udkast, der kræver menneskelig verifikation. AI kan lave fejl, og dets arbejde skal altid granskes for nøjagtighed.
-
Test inden deling: Kør prompten flere gange for at sikre ensartede resultater. Hvis den opfører sig underligt, skal du forenkle eller tydeliggøre trinene.
-
Opret og brug færdigheder: Når du har kørt en kompleks prompt, som du eller dit team gerne vil bruge igen fremover, opret en færdighed eller Agent Flow. Se hjælpedokumentationen for din valgte AI-model for at få mere at vide.
-
Dokumentér tekniske krav: Hjælp andre med at genskabe din arbejdsgang ved at notere:
-
Revu-version
-
MCP konfiguration
-
Enhver opsætning, der kræves før brug
-
-
Bliv ved med at forbedre: Prompts udvikler sig. Gå jævnligt tilbage til dine prompts for at finpudse instruktionerne, efterhånden som værktøjer og arbejdsgange ændrer sig.
Tokens
Betragt tokens som valutaen for samtaler med de fleste AI-modeller. Hvert ord, hvert tegnsætningstegn, hvert billede, hver vedhæftet fil osv. består af et vist antal tokens. Når du sender en besked eller en vedhæftet fil, "forbruger" du tokens. Længere meddelelser og dokumenter koster flere tokens end kortere. Når AI-modellen svarer på din besked, "forbruger" den også tokens for at generere et svar. Et detaljeret svar koster flere tokens end et simpelt "Ja"-svar.
Antallet af tilgængelige tokens afhænger af din valgte AI-model og dit abonnement hos denne AI-udbyder.
Nogle AI-modeller bruger ikke et tokensystem, men kan stadig begrænse dine interaktioner. Se hjælpedokumentationen for din valgte AI-model for at få mere at vide.
Du kan læse, hvordan du laver prompts uden at bruge mange tokens, i De bedste tips til at spare tokens.
For at prompte AI-modeller mest effektivt kan du bruge disse tips til at gemme tokens:
-
Start med et rent dokument: Før du prompter, skal du rydde op i din PDF-fil (kør OCR, indfør gamle markeringer eller slet unødvendige sider). Et renere dokument bruger betydeligt færre tokens.
-
Start nye samtaler: AI-modeller genlæser hele chathistorikken, hver gang du sender en ny besked. Når du er færdig med en opgave, skal du starte en ny chat til den næste. Dette forhindrer, at den gamle kontekst fra den forrige opgave bruger ekstra tokens i din nye forespørgsel.
-
Vær specifik og kortfattet: Brede spørgsmål resulterer ofte i længere svar, der dræner dit tokenbudget. I stedet for at sige "Fortæl mig om denne PDF", så prøv: "Opsummer de tre vigtigste sikkerhedskrav i denne PDF i punktform". Kortere, målrettede prompter bruger færre input-tokens, og specifikke begrænsninger resulterer i kortere, mere effektive output-tokens.
-
Brug "selektiv" OCR: Når du arbejder med scannede dokumenter, skal AI-modellen behandle tekstversionen af disse billeder. Udfør kun OCR på de specifikke sider, du har brug for at analysere, i stedet for på hele dokumentet. Dette reducerer mængden af "PDF-tekst"-data, der overføres gennem MCP'en.
-
Reducer størrelsen på din fil: Henvisning til en 100-siders PDF-fil kan koste en masse tokens. Brug funktionen Udtræk sider i Revu til at oprette en mindre PDF-fil, der kun indeholder de relevante sektioner, før du beder AI-modellen om at analysere den.
-
Begræns omfanget af MCP-værktøjerne: AI-modellen behøver ikke altid at se alt i din fil for at besvare et spørgsmål. Hvis du f.eks. kun har et spørgsmål om markeringer, kan du sige "Se kun på metadataene for Annotationslisten for at finde status for de elektriske enheder." Dette forhindrer MCP'en i at udtrække og sende unødvendig sidetekst eller projektfildata.
-
Undgå at "chatte" med AI-modellen: Spring over "Hej, hvordan har du det i dag?" og "Mange tak!" formaliteter og gå direkte til vejledningen. Hvert ord, herunder "Hej" og "Venligst", tæller som et token.
-
Rediger, svar ikke: Hvis AI-modellen giver dig et svar, der er for langt eller lidt for sent, kan du holde musen over din sendte besked og klikke på Rediger for at justere prompten i stedet for at sende en ny besked. Dette "overskriver" det tidligere lange svar og sparer din token-historik fra fordobling.
-
Bed først om en disposition: Bed AI-modellen om at "skitsere din plan, før du begynder" for at forhindre AI-modellen i at bruge et stort antal tokens på en omfattende rapport, der var på vej i den forkerte retning.
Du kan finde flere anbefalinger til bedste praksis for AI-prompter og tokenbesparende promptskabeloner i oversigten over AI-prompter.
I en standard chatgrænseflade skal du bruge disse skabeloninstruktioner for at hjælpe med at passe på dit tokenbudget.
-
Skabelon til kortfattet oversigt
For hurtigt at forstå et dokument eller et sæt markeringer skal du bruge denne prompt:
"I den aktive PDF-fil i Revu skal du opsummere [indsæt emne, f.eks. de strukturelle markeringer].
- Angiv svaret i en punktopstilling.
- Vær kortfattet: Brug ikke indledende eller afsluttende sætninger.
- Fokusér kun på [indsæt specifik detalje, f.eks. åbn statuselementer]."
-
Dataudtrækningsskabelon
For at finde specifikke værdier eller datoer i et stort sæt projektfiler skal du bruge denne prompt:
"Scan den aktive PDF-fil i Revu for [indsæt element, f.eks. alle angivne betonområder].
- Svar ved hjælp af en simpel tabel med to kolonner: [Kolonne A] og [Kolonne B].
- Beskriv ikke processen for, hvordan du fandt dataene.
- Hvis oplysningerne ikke findes, skal du kun svare med 'Ikke fundet.'"
-
Skabelon til problemidentificering
For at finde uoverensstemmelser i tegninger eller markeringsstatusser skal du bruge denne prompt:
"Kontrollér [indsæt emne, f.eks. sideetiketter] for eventuelle dubletter eller manglende sekvenser.
- Angiv kun de fundne fejl.
- Begræns dit samlede svar til under 100 ord.
- Hvis der ikke findes nogen fejl, skal du svare med 'Ingen problemer fundet.'"
Derfor virker disse:
-
AI-modeller svarer typisk med høflige præsentationer ("Selvfølgelig! Jeg har analyseret dit dokument og fundet..."). Ved at bruge reglen "ingen introduktion" spares der omkring 15-20 tokens pr. besked.
-
Tabeller er ofte mere pladsbesparende end lange afsnit, fordi de undgår fyldord.
-
Den mest effektive måde at spare på tokens er at fortælle AI-modellen, hvad den ikke skal gøre, ved specifikt at angive begrænsninger.
MCP-serveren kan bruge følgende værktøjer og kommandoer til at udføre handlinger i Revu.
|
Kommando |
Beskrivelse |
Eksempler på standardchat-prompts |
|
Dokumentoplysninger og -analyse |
||
|
get_page_count |
Returnér det samlede antal sider i PDF'en. |
"Hvor mange sider er der i dette dokument?" |
|
get_page_information |
Returnér sideoplysninger såsom dimensioner, rotation og andre egenskaber for hver side. |
„Vis mig dimensionerne og rotationen for hver side i dette dokument.“ „Markér alle sider, der ikke er standard Letter- eller ANSI D-størrelse.“ |
|
save_as_text |
Udtræk det underliggende tekstindhold fra bestemte sider eller hele dokumentet. |
"Udtræk al teksten fra side 3 til 7, og organiser den efter side. Jeg vil gennemgå specifikationsindholdet." |
|
Markup management |
||
|
tilføj_opmærkning |
Opret en ny markering. |
"Tilføj en rød Sky-markering omkring alle mekaniske rum på side 5, og tilføj kommentaren 'Bekræft afstand'." |
|
add_markup_capture |
Vedhæft et billede eller en mediefil til en eksisterende markering. |
"Vedhæft webstedsbilledet 'foundation_crack.jpg' til billedforklaringsmarkeringen på side 3." |
|
create_markup_thumbnail |
Generér et PNG-billede af en bestemt markering til forhåndsvisning. |
„Generer en miniatureforhåndsvisning af den første billedforklaringsmarkering på side 4, så jeg kan se, hvordan den ser ud, uden at skulle navigere til den.“ |
|
slet_markup |
Fjern en specifik markering. |
Slet alle markeringer på side 8, der blev oprettet af 'Intern_User'. |
|
get_markup_shape |
Returner de geometriske data (punkter, bredde, højde, rotation) for en eksisterende markering. |
Få koordinaterne, bredden og højden for Polygon-markeringen på side 10. |
|
list_markups_in_pdf |
Vis detaljerede oplysninger om markeringer, herunder egenskaber såsom type, forfatter, kommentarer, farver, position. |
"Vis alle markeringer i dette dokument. Gruppér dem efter skaber, og inkludér markeringstypen, farven, kommentaren og den aktuelle status for hver enkelt." "Vis mig alle markeringer, der ikke har nogen kommentar, og som stadig er i en 'Åbn'-tilstand." |
|
set_markup_property |
Rediger markeringers egenskaber såsom farver, opacitet, linjebredde, skaber, emne, kommentarer og stregtyper. |
"Find alle markeringer oprettet af 'Entreprenør A' og skift deres farve til orange og deres emne til 'Entreprenørgennemgang'." "Ændr stregtykkelsen for hver Sky-markering på side 1 til 20 til 2pt, og sæt skaberen til 'QC Team'." |
|
sæt_opmærkningsform |
Rediger geometrien eller placeringen af en eksisterende markering. |
"Flyt Billedforklaring-markeringen på side 2 to tommer til højre, så den ikke blokerer gitterlinjerne." |
|
markeringsfunktion |
Tilpas størrelsen på tekstboksmarkeringer automatisk. |
"Tilpas automatisk størrelsen på alle tekstboks-markeringer på side 1 til 5, så rammerne passer pænt til teksten uden beskæring eller ekstra plads." |
|
Status- og arbejdsgangsstyring |
||
|
Eksportér tilstandsmodeller |
Ekstraher tilstandsmodeller for arbejdsgange, f.eks. granskningsprocesser, og deres tilstande til en ekstern fil. |
"Eksporter den aktuelle arbejdsgang for gennemgang af dokumentstatus til en ekstern fil." |
|
get_markup_state |
Returner den komplette tilstandshistorik for en specifik markering. |
"Hent den fulde tilstandshistorik for alle markeringer i dette dokument, der aktuelt er i tilstanden 'Gennemgået'. Jeg vil kontrollere, hvem der ændrede dem og hvornår." "Giv mig statusoversigten for markeringen med ID [markup_id] – Jeg skal se hele revisionssporet." |
|
importer_tilstandsmodeller |
Indlæs status-tilstande og -modeller fra en ekstern fil. |
"Indlæs standard 'QA-QC-Arbejdsgang.xml' tilstandsmodel i denne PDF." |
|
list_state_models_in_pdf |
Vis tilgængelige tilstandsmodeller for arbejdsgange, f.eks. granskningsprocesser, og deres mulige tilstande. |
"Hvilke arbejdsgangstilstande er tilgængelige i dette dokument? Vis alle tilstandsmodeller og deres mulige værdier." |
|
set_markup_state |
Skift arbejdsgangens tilstand for markeringer (f.eks. fra "Åben" til "Gennemgået" til "Lukket"). |
"Skift tilstanden for alle markeringer oprettet af 'Jane Doe' fra 'Åbn' til 'Gennemgået'." "Markér alle markeringer på side 12 som 'Lukket' – siden er blevet godkendt." |
|
Behandling af indhold |
||
|
Søg |
Søg efter tekst i dokumentet. |
"Søg i dokumentet efter alle forekomster af 'Detail A' og fremhæv, hvor de vises." "Find alle omtaler af 'Galvanized' i specifikationerne, og angiv sidetallene." |
|
stempel |
Anvend stempelbilleder på siderne, hvor du kan styre placering, rotation, størrelse, opacitet og blandingstilstande. |
"Anvend stemplet 'Revideret' på alle sider. Centrer det på hver side, indstil opaciteten til 45 %, og roter det 45 grader." "Stempl side 1 med 'GODKENDT'-stemplet i nederste højre hjørne med fuld opacitet." |
|
Farvestyring |
||
|
color_process_analyze |
Analysér og identificer alle farver, der bruges i det underliggende PDF-indhold. |
"Analysér alle farver, der bruges i dette dokument, og giv mig et resumé af alle fundne farver i det underliggende PDF-indhold." |
|
color_process_modify |
Ændr farverne samlet i hele dokumentet (nyttigt ved opdatering af tegningsstandarder eller branding). |
"Erstat alle forekomster af den hvide farve (#FFFFFF) i dette dokument med vores standardblå (#0066CC). Dette er en tegningsstandardopdatering." "Opdater alt blankt linjearbejde i dokumentet til mørkegråt (RGB 50, 50, 50) i henhold til den nye plottingstandard." |
|
Studio-projektsøgning og Studio-sessioner |
||
|
list_studio_projects |
Vis alle Studio-projekter, som brugeren har adgang til. |
"Vis alle Studio-projekter, som jeg har adgang til." |
|
list_studio_sessions |
Vis alle Studio-sessioner, som brugeren har adgang til. |
"Vis mig alle aktive Studio-sessioner, som jeg i øjeblikket er en del af, og filtrer efter dem, der er oprettet inden for de sidste 48 timer." |
|
open_file |
Åbn og aktivér den angivne PDF-fil i Revu. Hvis filen er gemt i et DMS, vil den blive tjekket ud. |
Vis mine Studio-projekter, find det, der hedder 'Austin Renovation', og åbn det senest ændrede tegningssæt. "Åbn alle filer, der er ændret den seneste uge i mit Chicago Kontor-projekt i Revu." |
|
studio_project_search |
Søg i det Studio-projekt, der er angivet med projekt-ID'et. |
"Søg i Chicago Office-projektet efter filer, der indeholder 'RFI' i filnavnet, og som blev ændret inden for de sidste 30 dage." |
|
Dokumentredigering |
||
|
create_bookmarks |
Opret bogmærker ved hjælp af sideetiketter eller den tekst, der er indeholdt i et defineret område af en PDF-fil. |
"Generér bogmærker for dette dokument baseret på teksten fundet i det øverste højre titelblokområde på hver side." |
|
hent_bogmærker |
Returner dokumentets bogmærkehierarki, inklusive titler, niveauer og tilsvarende sidedestinationer. |
"Hent alle eksisterende Bogmærker i dette dokument, og vis mig den fulde oversigt med sidetal." |
|
redact |
Rediger alle områder på angivne sider, der er markeret med Rediger-markeringer. |
„Rediger alle forekomster af klientens adresse på side 1, og erstat med '[ADRESSE FJERNES]'.“ „Før redigering skal du liste alle områder på side 1 til 5, der er markeret med Rediger-markeringer.“ „Vent på min bekræftelse, før du fortsætter.“ |
|
set_page_labels |
Angiv sideetiketter, herunder alle muligheder for nummerering. |
"Set sideetiketter for dette dokument ved at bruge formatet: i, ii, iii for de første 3 sider (indholdsfortegnelse), derefter 1, 2, 3 startende fra side 4." Omdøb alle sider, så de matcher tegningsnummerformatet: A-001, A-002, A-003, fortsætter i rækkefølge. |
|
Opmålinger |
||
|
set_page_scale |
Indstil skalaen for dit dokument ved hjælp af en forudindstillet eller brugerdefineret skala. |
"Indstil tegneskalaen for side 1 til 15 til en standard forudindstillet målestok på 1/4" = 1'-0"." |
|
Hyperlinks og områder |
||
|
tilføj_links |
Opret hyperlinks til destinationer i dokumentet. |
"Tilføj et hyperlink over alle kontaktsymboler, der peger på siden 'Electrical_reference'." |
|
list_links_in_PDF |
Vis alle eksisterende hyperlinks i dokumentet. |
"Vis alle eksisterende hyperlinks i dette dokument, og kontroller, om nogen peger på eksterne websteds-URL'er." |
|
slet_links |
Fjern et eller flere hyperlinks i PDF-filen. |
"Slet alle hyperlinks på side 4, der peger på den forældede webserver-URL." |
|
angiv_linkegenskaber |
Rediger egenskaberne for hyperlinket, såsom farve og understregning. |
"Skift alle hyperlinks fra blå til lilla med understregning." |
|
angiv_linkhandling |
Definer eller opdater den målhandling, der udføres, når der klikkes på et hyperlink. |
"Opdater hyperlinket på side 5, så det springer til side 20, når der klikkes på det." |
|
angiv_navngivne_destinationer |
Opret eller opdater navngivne destinationer (steder), der kan målrettes af hyperlinks. |
"Opret en navngiven destination kaldet 'Structural_Detail_A' i øverste venstre del af side 12." |
|
vis_navngivne_destinationer |
Vis alle eksisterende navngivne destinationer (steder) i PDF-filen. |
"Vis alle navngivne destinationer i denne PDF, så jeg kan se, hvilke specifikke tegningsdetaljer og billedforklaringer der er opsat som links-destinationer." |
|
slet_navngivne_destinationer |
Fjern en eller flere specifikke navngivne destinationer (steder) fra PDF-filen. |
"Slet den navngivne destination "Old_Revision_B" fra dokumentet." |
|
Brugerdefinerede kolonner |
||
|
export_custom_columns |
Udtræk definitioner og indstillinger for brugeroprettede brugerdefinerede kolonner i Annotationslisten til en ekstern fil. |
"Eksporter definitioner af brugerdefinerede materiale- og omkostningskolonner fra dette dokument." |
|
importér_brugerdefinerede_kolonner |
Indlæs brugerdefinerede kolonner fra en ekstern fil til det aktuelle dokuments Annotationsliste. |
"Indlæs definitionsfilen for den brugerdefinerede kolonne 'Underentreprenør-ansvar' i den aktuelle Annotationslisten." |
Model Context Protocol (MCP) er udviklet ud fra en filosofi, hvor sikkerhed kommer i første række. Når du forbinder Revu med en AI-model, får AI-modellen ikke ubegrænset adgang til din computer eller din konto. I stedet opretter den en smal, kontrolleret kanal, der kun kan få adgang til specifikke data, som du anmoder om.
Se Ofte stillede spørgsmål om sikkerhed for at få flere oplysninger.
Du er portvagten
Du har helt selv kontrol over forbindelsen mellem Revu og AI-modellen.
-
Modellen kan ikke gennemse dine data på egen hånd. Den får kun adgang til dine data, når du giver den en specifik kommando, der kræver de data.
-
MCP-serveren kører lokalt på din maskine og transmitterer kun den specifikke tekst og metadata, der er nødvendige for at fuldføre din anmodning.
-
Du styrer de MCP-færdigheder, som AI-modellen får adgang til, og kan godkende eller afvise, at AI-modellen udfører kommandoer. De fleste AI-modeller giver dig mulighed for at slå specifikke Bluebeam MCP-færdigheder til eller fra og kan konfigureres til at bede om din tilladelse, før værktøjer køres eller kommandoer udføres. Se hjælpedokumentationen for din valgte AI-model for at få mere at vide.
Datasikkerhed og modeltræning
En af de mest almindelige bekymringer er, om dine private data vil blive brugt til at træne fremtidige versioner af en AI-model. Dette afhænger i høj grad af din valgte AI-model, og du bør se i modellens hjælp for mere information.
Hvis du bruger skyudbydere (såsom Claude, OpenAI osv.)
Du skal manuelt sikre, at dine privatlivsindstillinger er konfigureret for at forhindre træning:
-
Fravælg træning: For de fleste AI-modeller kan du deaktivere brugen af dine data til undervisning og stadig få det fulde udbytte af MCP. Uanset denne indstilling kan hele samtalen blive sendt til AI-modellen til træning, hvis du vælger at give positiv eller negativ feedback på et svar.
-
Slet samtaler: Med de fleste AI-modeller bruges slettede chats ikke til fremtidig modeltræning, selvom du har tilvalgt at træne og forbedre AI-modellen.
-
Brug inkognito-chats: Inkognito-chats (også kaldet private eller midlertidige chats) gemmes ikke i din chathistorik eller i AI-modellens hukommelse, og de bruges ikke til fremtidig modeltræning, selvom du har tilvalgt at træne og forbedre AI-modellen. Inkognitochats er funktionsafhængige og er muligvis ikke tilgængelige i alle AI-modeller.
Se Ofte stillede spørgsmål om sikkerhed for at få flere oplysninger.
Hvis man bruger lokale udbydere (såsom Ollama, Anything LLM Local Engine)
Platforme som AnythingLLM giver mulighed for at hoste og køre AI-modeller på din lokale hardware.
-
Nul datalækage: Ved brug af en lokal model forlader dine data aldrig din maskine.
-
Ingen træning: Da modellen kører på din lokale maskine, er der ingen ekstern server til at modtage eller træne på dine projektdata.
Generelle ofte stillede spørgsmål
Du skal have et Bluebeam Max-abonnement for at bruge AI med Revu.
Brugen af AI med Revu kræver en internetforbindelse. Derfor er denne funktion ikke tilgængelig for brugere med Revu Offline-licenser.
Nej, AI-integration via MCP kan kun bruges med desktopversionen af Revu.
Ja, du skal have en aktiv konto med din valgte AI-model for at kunne bruge AI i Revu via MCP. Hvis du allerede har en konto hos modellen, behøver du ikke at oprette en ny.
MCP-serveren kan bruge følgende værktøjer og kommandoer til at udføre handlinger i Revu.
|
Kommando |
Beskrivelse |
Eksempler på standardchat-prompts |
|
Dokumentoplysninger og -analyse |
||
|
get_page_count |
Returnér det samlede antal sider i PDF'en. |
"Hvor mange sider er der i dette dokument?" |
|
get_page_information |
Returnér sideoplysninger såsom dimensioner, rotation og andre egenskaber for hver side. |
„Vis mig dimensionerne og rotationen for hver side i dette dokument.“ „Markér alle sider, der ikke er standard Letter- eller ANSI D-størrelse.“ |
|
save_as_text |
Udtræk det underliggende tekstindhold fra bestemte sider eller hele dokumentet. |
"Udtræk al teksten fra side 3 til 7, og organiser den efter side. Jeg vil gennemgå specifikationsindholdet." |
|
Markup management |
||
|
tilføj_opmærkning |
Opret en ny markering. |
"Tilføj en rød Sky-markering omkring alle mekaniske rum på side 5, og tilføj kommentaren 'Bekræft afstand'." |
|
add_markup_capture |
Vedhæft et billede eller en mediefil til en eksisterende markering. |
"Vedhæft webstedsbilledet 'foundation_crack.jpg' til billedforklaringsmarkeringen på side 3." |
|
create_markup_thumbnail |
Generér et PNG-billede af en bestemt markering til forhåndsvisning. |
„Generer en miniatureforhåndsvisning af den første billedforklaringsmarkering på side 4, så jeg kan se, hvordan den ser ud, uden at skulle navigere til den.“ |
|
slet_markup |
Fjern en specifik markering. |
Slet alle markeringer på side 8, der blev oprettet af 'Intern_User'. |
|
get_markup_shape |
Returner de geometriske data (punkter, bredde, højde, rotation) for en eksisterende markering. |
Få koordinaterne, bredden og højden for Polygon-markeringen på side 10. |
|
list_markups_in_pdf |
Vis detaljerede oplysninger om markeringer, herunder egenskaber såsom type, forfatter, kommentarer, farver, position. |
"Vis alle markeringer i dette dokument. Gruppér dem efter skaber, og inkludér markeringstypen, farven, kommentaren og den aktuelle status for hver enkelt." "Vis mig alle markeringer, der ikke har nogen kommentar, og som stadig er i en 'Åbn'-tilstand." |
|
set_markup_property |
Rediger markeringers egenskaber såsom farver, opacitet, linjebredde, skaber, emne, kommentarer og stregtyper. |
"Find alle markeringer oprettet af 'Entreprenør A' og skift deres farve til orange og deres emne til 'Entreprenørgennemgang'." "Ændr stregtykkelsen for hver Sky-markering på side 1 til 20 til 2pt, og sæt skaberen til 'QC Team'." |
|
sæt_opmærkningsform |
Rediger geometrien eller placeringen af en eksisterende markering. |
"Flyt Billedforklaring-markeringen på side 2 to tommer til højre, så den ikke blokerer gitterlinjerne." |
|
markeringsfunktion |
Tilpas størrelsen på tekstboksmarkeringer automatisk. |
"Tilpas automatisk størrelsen på alle tekstboks-markeringer på side 1 til 5, så rammerne passer pænt til teksten uden beskæring eller ekstra plads." |
|
Status- og arbejdsgangsstyring |
||
|
Eksportér tilstandsmodeller |
Ekstraher tilstandsmodeller for arbejdsgange, f.eks. granskningsprocesser, og deres tilstande til en ekstern fil. |
"Eksporter den aktuelle arbejdsgang for gennemgang af dokumentstatus til en ekstern fil." |
|
get_markup_state |
Returner den komplette tilstandshistorik for en specifik markering. |
"Hent den fulde tilstandshistorik for alle markeringer i dette dokument, der aktuelt er i tilstanden 'Gennemgået'. Jeg vil kontrollere, hvem der ændrede dem og hvornår." "Giv mig statusoversigten for markeringen med ID [markup_id] – Jeg skal se hele revisionssporet." |
|
importer_tilstandsmodeller |
Indlæs status-tilstande og -modeller fra en ekstern fil. |
"Indlæs standard 'QA-QC-Arbejdsgang.xml' tilstandsmodel i denne PDF." |
|
list_state_models_in_pdf |
Vis tilgængelige tilstandsmodeller for arbejdsgange, f.eks. granskningsprocesser, og deres mulige tilstande. |
"Hvilke arbejdsgangstilstande er tilgængelige i dette dokument? Vis alle tilstandsmodeller og deres mulige værdier." |
|
set_markup_state |
Skift arbejdsgangens tilstand for markeringer (f.eks. fra "Åben" til "Gennemgået" til "Lukket"). |
"Skift tilstanden for alle markeringer oprettet af 'Jane Doe' fra 'Åbn' til 'Gennemgået'." "Markér alle markeringer på side 12 som 'Lukket' – siden er blevet godkendt." |
|
Behandling af indhold |
||
|
Søg |
Søg efter tekst i dokumentet. |
"Søg i dokumentet efter alle forekomster af 'Detail A' og fremhæv, hvor de vises." "Find alle omtaler af 'Galvanized' i specifikationerne, og angiv sidetallene." |
|
stempel |
Anvend stempelbilleder på siderne, hvor du kan styre placering, rotation, størrelse, opacitet og blandingstilstande. |
"Anvend stemplet 'Revideret' på alle sider. Centrer det på hver side, indstil opaciteten til 45 %, og roter det 45 grader." "Stempl side 1 med 'GODKENDT'-stemplet i nederste højre hjørne med fuld opacitet." |
|
Farvestyring |
||
|
color_process_analyze |
Analysér og identificer alle farver, der bruges i det underliggende PDF-indhold. |
"Analysér alle farver, der bruges i dette dokument, og giv mig et resumé af alle fundne farver i det underliggende PDF-indhold." |
|
color_process_modify |
Ændr farverne samlet i hele dokumentet (nyttigt ved opdatering af tegningsstandarder eller branding). |
"Erstat alle forekomster af den hvide farve (#FFFFFF) i dette dokument med vores standardblå (#0066CC). Dette er en tegningsstandardopdatering." "Opdater alt blankt linjearbejde i dokumentet til mørkegråt (RGB 50, 50, 50) i henhold til den nye plottingstandard." |
|
Studio-projektsøgning og Studio-sessioner |
||
|
list_studio_projects |
Vis alle Studio-projekter, som brugeren har adgang til. |
"Vis alle Studio-projekter, som jeg har adgang til." |
|
list_studio_sessions |
Vis alle Studio-sessioner, som brugeren har adgang til. |
"Vis mig alle aktive Studio-sessioner, som jeg i øjeblikket er en del af, og filtrer efter dem, der er oprettet inden for de sidste 48 timer." |
|
open_file |
Åbn og aktivér den angivne PDF-fil i Revu. Hvis filen er gemt i et DMS, vil den blive tjekket ud. |
Vis mine Studio-projekter, find det, der hedder 'Austin Renovation', og åbn det senest ændrede tegningssæt. "Åbn alle filer, der er ændret den seneste uge i mit Chicago Kontor-projekt i Revu." |
|
studio_project_search |
Søg i det Studio-projekt, der er angivet med projekt-ID'et. |
"Søg i Chicago Office-projektet efter filer, der indeholder 'RFI' i filnavnet, og som blev ændret inden for de sidste 30 dage." |
|
Dokumentredigering |
||
|
create_bookmarks |
Opret bogmærker ved hjælp af sideetiketter eller den tekst, der er indeholdt i et defineret område af en PDF-fil. |
"Generér bogmærker for dette dokument baseret på teksten fundet i det øverste højre titelblokområde på hver side." |
|
hent_bogmærker |
Returner dokumentets bogmærkehierarki, inklusive titler, niveauer og tilsvarende sidedestinationer. |
"Hent alle eksisterende Bogmærker i dette dokument, og vis mig den fulde oversigt med sidetal." |
|
redact |
Rediger alle områder på angivne sider, der er markeret med Rediger-markeringer. |
„Rediger alle forekomster af klientens adresse på side 1, og erstat med '[ADRESSE FJERNES]'.“ „Før redigering skal du liste alle områder på side 1 til 5, der er markeret med Rediger-markeringer.“ „Vent på min bekræftelse, før du fortsætter.“ |
|
set_page_labels |
Angiv sideetiketter, herunder alle muligheder for nummerering. |
"Set sideetiketter for dette dokument ved at bruge formatet: i, ii, iii for de første 3 sider (indholdsfortegnelse), derefter 1, 2, 3 startende fra side 4." Omdøb alle sider, så de matcher tegningsnummerformatet: A-001, A-002, A-003, fortsætter i rækkefølge. |
|
Opmålinger |
||
|
set_page_scale |
Indstil skalaen for dit dokument ved hjælp af en forudindstillet eller brugerdefineret skala. |
"Indstil tegneskalaen for side 1 til 15 til en standard forudindstillet målestok på 1/4" = 1'-0"." |
|
Hyperlinks og områder |
||
|
tilføj_links |
Opret hyperlinks til destinationer i dokumentet. |
"Tilføj et hyperlink over alle kontaktsymboler, der peger på siden 'Electrical_reference'." |
|
list_links_in_PDF |
Vis alle eksisterende hyperlinks i dokumentet. |
"Vis alle eksisterende hyperlinks i dette dokument, og kontroller, om nogen peger på eksterne websteds-URL'er." |
|
slet_links |
Fjern et eller flere hyperlinks i PDF-filen. |
"Slet alle hyperlinks på side 4, der peger på den forældede webserver-URL." |
|
angiv_linkegenskaber |
Rediger egenskaberne for hyperlinket, såsom farve og understregning. |
"Skift alle hyperlinks fra blå til lilla med understregning." |
|
angiv_linkhandling |
Definer eller opdater den målhandling, der udføres, når der klikkes på et hyperlink. |
"Opdater hyperlinket på side 5, så det springer til side 20, når der klikkes på det." |
|
angiv_navngivne_destinationer |
Opret eller opdater navngivne destinationer (steder), der kan målrettes af hyperlinks. |
"Opret en navngiven destination kaldet 'Structural_Detail_A' i øverste venstre del af side 12." |
|
vis_navngivne_destinationer |
Vis alle eksisterende navngivne destinationer (steder) i PDF-filen. |
"Vis alle navngivne destinationer i denne PDF, så jeg kan se, hvilke specifikke tegningsdetaljer og billedforklaringer der er opsat som links-destinationer." |
|
slet_navngivne_destinationer |
Fjern en eller flere specifikke navngivne destinationer (steder) fra PDF-filen. |
"Slet den navngivne destination "Old_Revision_B" fra dokumentet." |
|
Brugerdefinerede kolonner |
||
|
export_custom_columns |
Udtræk definitioner og indstillinger for brugeroprettede brugerdefinerede kolonner i Annotationslisten til en ekstern fil. |
"Eksporter definitioner af brugerdefinerede materiale- og omkostningskolonner fra dette dokument." |
|
importér_brugerdefinerede_kolonner |
Indlæs brugerdefinerede kolonner fra en ekstern fil til det aktuelle dokuments Annotationsliste. |
"Indlæs definitionsfilen for den brugerdefinerede kolonne 'Underentreprenør-ansvar' i den aktuelle Annotationslisten." |
Hvis du har flere forekomster af Revu kørende, kan AI-modellen kun bruges med den "primære" instans (den første instans af Revu, der blev åbnet). Hvis den primære forekomst blev lukket, og du forsøger at bruge AI med Revu, får du en fejlmeddelelse. I så fald skal du lukke alle instanser og genåbne Revu.
Ofte stillede spørgsmål om sikkerhed
Nej. MCP-serveren er bygget til at få adgang til et specifikt sæt funktioner. Nogle er dataspecifikke (markeringer, tekst i en PDF-fil, Studio-projektfiler), og nogle er specifikke for arbejdsgangen (oprettelse af sideetiketter, fremhævning af tekst, ændring af markeringsstatus).
Bluebeam MCP-serveren giver ikke AI-modeller ubegrænset adgang til dine lokale filer og netværksfiler. For at AI-modellen kan få adgang til data i en PDF via MCP-serveren, skal den PDF være den aktive PDF, der er åben i Revu. For filer, der er gemt i Studio-projekter, kan MCP-serveren få adgang til fildata ved at udnytte intelligent søgning.
Der stilles ingen yderligere data til rådighed for Bluebeam ud over, hvad der er beskrevet i vores brugsbetingelser.
Nej. Din samtale finder sted direkte mellem AI-modellen og MCP-serveren. Bluebeam leverer kun de værktøjer, der giver AI-modellen mulighed for at interagere med dine PDF-filer lokalt.
AI-systemet skal overføre nogle oplysninger til sit miljø for at få det fulde udbytte af AI. Med Bluebeam MCP-serveren kunne følgende tekst transmitteres:
-
Prompter
-
Tekst udtrukket fra PDF-indhold
-
PDF- og markeringsmetadata
-
Metadata for filer gemt i Studio-projekter
Ikke-tekstuelle tegningsdetaljer, såsom linjearbejde og former, overføres ikke.
Uanset hvilke privatlivsindstillinger du har valgt, sendes prompt- og tekstdata til AI-modellens servere for at udføre de opgaver, du anmoder om. Der overføres ingen filer, medmindre du uploader en fil til AI-grænsefladen (hvilket ikke er påkrævet for at bruge MCP).
Hvis du giver samtykke til AI-modellen til at bruge dine data til træning, kan den kun bruge indholdet af dine prompt-sessioner og dine PDF-tekstdata, som stilles til rådighed af MCP-serverværktøjerne.
Du kan forhindre de fleste AI-modeller i at bruge dine data til modeltræning på følgende måder:
-
Fravælg træning: For de fleste AI-modeller kan du deaktivere brugen af dine data til undervisning og stadig få det fulde udbytte af MCP. Uanset denne indstilling kan hele samtalen blive sendt til AI-modellen til træning, hvis du vælger at give positiv eller negativ feedback på et svar.
-
Slet samtaler: Med de fleste AI-modeller bruges slettede chats ikke til fremtidig modeltræning, selvom du har tilvalgt at træne og forbedre AI-modellen.
-
Brug inkognito-chats: Inkognito-chats (også kaldet private eller midlertidige chats) gemmes ikke i din chathistorik eller i AI-modellens hukommelse, og de bruges ikke til fremtidig modeltræning, selvom du har tilvalgt at træne og forbedre AI-modellen. Inkognitochats er funktionsafhængige og er muligvis ikke tilgængelige i alle AI-modeller.
De fleste AI-modeller vil bede om din tilladelse til at bruge Bluebeam-værktøjer, første gang en anmodning fremsættes. Du kan typisk afvise anmodningen, tillade én gang eller tillade på ubestemt tid.
Hvis du vil lære, hvordan du administrerer individuelle værktøjstilladelser for din valgte AI-model, se artiklen "Konfigurer" for den pågældende model.
Inkognito-chats (også kaldet private eller midlertidige chats) er funktionsafhængige og er muligvis ikke tilgængelige i alle AI-modeller.
Selvom begge chattilstande er sikre, afhænger valget af den rigtige tilstand af, hvad du vil opnå.
|
Funktion |
Standardchat |
Inkognitochat |
|---|---|---|
|
Bedst til |
Løbende projekter, dokumentation og opgaver, hvor du ønsker, at AI-modellen skal huske sammenhængen. |
Enkelte spørgsmål, behandling af følsomme data eller at starte med en "ren tave". |
|
History |
Gemt i din sidebjælke; søgbar til senere brug. |
Ikke gemt. Når du lukker vinduet, slettes samtalen for evigt. |
|
Hukommelse |
Bruger og opdaterer din personlige "hukommelse" (indstillinger, typografi og fakta). |
Isoleret. Bruger eller opdaterer ikke din eksisterende hukommelse eller dine Indstillinger. |
|
Modeltræning |
Baseret på dine privatlivsindstillinger. |
Bruges aldrig til modeltræning, uanset dine indstillinger. |
|
Dataopbevaring |
På ubestemt tid (indtil du sletter det). |
Midlertidig (slettet fra historikken med det samme; slettet fra backend om 30 dage). |
Hvornår skal du bruge inkognitochats:
-
Behandling af følsomme data: Hvis du har brug for at analysere en specifik log eller et finansielt uddrag, men ikke ønsker, at de data gemmes i din chathistorik.
-
Afprøvning af nye prompts: Når du vil se, hvordan AI-modellen reagerer uden at "forurene" dine tidligere instruktioner eller minder.
-
Offentlige/delte enheder: Hvis du er logget på en enhed, hvor du ikke ønsker, at andre skal kunne se din seneste aktivitet i sidepanelet.
Når du bruger MCP forbliver dine filer gemt lokalt, og du kan redigere dem i realtid, mens du ved at uploade en PDF til webversionen af en AI-model opretter en Kopier i modellens Sky-miljø.
Prompter og tokens
Prompter er beskeder, der fortæller AI-modellen, hvordan den skal udføre en bestemt arbejdsgang. Ved hjælp af naturligt sprog kan du oprette prompter, der håndterer opgaver som:
-
Dokumentanalyse
-
udtræk af nøgleoplysninger
-
organisering af markeringer
-
oprettelse af resuméer eller rapporter
-
identificering af problemer eller uoverensstemmelser
-
omskrivning eller omformatering af indhold.
Prompter sikrer konsistens og sparer tid, især for arbejdsgange, som du gentager ofte.
Betragt tokens som valutaen for samtaler med de fleste AI-modeller. Hvert ord, hvert tegnsætningstegn, hvert billede, hver vedhæftet fil osv. består af et vist antal tokens. Når du sender en besked eller en vedhæftet fil, "forbruger" du tokens. Længere meddelelser og dokumenter koster flere tokens end kortere. Når AI-modellen svarer på din besked, "forbruger" den også tokens for at generere et svar. Et detaljeret svar koster flere tokens end et simpelt "Ja"-svar.
Antallet af tilgængelige tokens afhænger af din valgte AI-model og dit abonnement hos denne AI-udbyder.
Nogle AI-modeller bruger ikke et tokensystem, men kan stadig begrænse dine interaktioner. Se hjælpedokumentationen for din valgte AI-model for at få mere at vide.
For at prompte AI-modeller mest effektivt kan du bruge disse tips til at gemme tokens:
-
Start med et rent dokument: Før du prompter, skal du rydde op i din PDF-fil (kør OCR, indfør gamle markeringer eller slet unødvendige sider). Et renere dokument bruger betydeligt færre tokens.
-
Start nye samtaler: AI-modeller genlæser hele chathistorikken, hver gang du sender en ny besked. Når du er færdig med en opgave, skal du starte en ny chat til den næste. Dette forhindrer, at den gamle kontekst fra den forrige opgave bruger ekstra tokens i din nye forespørgsel.
-
Vær specifik og kortfattet: Brede spørgsmål resulterer ofte i længere svar, der dræner dit tokenbudget. I stedet for at sige "Fortæl mig om denne PDF", så prøv: "Opsummer de tre vigtigste sikkerhedskrav i denne PDF i punktform". Kortere, målrettede prompter bruger færre input-tokens, og specifikke begrænsninger resulterer i kortere, mere effektive output-tokens.
-
Brug "selektiv" OCR: Når du arbejder med scannede dokumenter, skal AI-modellen behandle tekstversionen af disse billeder. Udfør kun OCR på de specifikke sider, du har brug for at analysere, i stedet for på hele dokumentet. Dette reducerer mængden af "PDF-tekst"-data, der overføres gennem MCP'en.
-
Reducer størrelsen på din fil: Henvisning til en 100-siders PDF-fil kan koste en masse tokens. Brug funktionen Udtræk sider i Revu til at oprette en mindre PDF-fil, der kun indeholder de relevante sektioner, før du beder AI-modellen om at analysere den.
-
Begræns omfanget af MCP-værktøjerne: AI-modellen behøver ikke altid at se alt i din fil for at besvare et spørgsmål. Hvis du f.eks. kun har et spørgsmål om markeringer, kan du sige "Se kun på metadataene for Annotationslisten for at finde status for de elektriske enheder." Dette forhindrer MCP'en i at udtrække og sende unødvendig sidetekst eller projektfildata.
-
Undgå at "chatte" med AI-modellen: Spring over "Hej, hvordan har du det i dag?" og "Mange tak!" formaliteter og gå direkte til vejledningen. Hvert ord, herunder "Hej" og "Venligst", tæller som et token.
-
Rediger, svar ikke: Hvis AI-modellen giver dig et svar, der er for langt eller lidt for sent, kan du holde musen over din sendte besked og klikke på Rediger for at justere prompten i stedet for at sende en ny besked. Dette "overskriver" det tidligere lange svar og sparer din token-historik fra fordobling.
-
Bed først om en disposition: Bed AI-modellen om at "skitsere din plan, før du begynder" for at forhindre AI-modellen i at bruge et stort antal tokens på en omfattende rapport, der var på vej i den forkerte retning.
Du kan finde flere anbefalinger til bedste praksis for AI-prompter og tokenbesparende promptskabeloner i oversigten over AI-prompter.
|
Handling |
Tokenomkostning |
|---|---|
|
Simpelt spørgsmål (ny chat) |
Meget lav |
|
Sammenfatning af en 50-siders PDF |
Moderat |
|
Analyse af en stor PDF + lang chathistorik |
Høj |
|
Flere MCP-værktøjer i én chat |
Høj |
|
At stille et spørgsmål i en tråd med 20 beskeder |
Høj |
|
"Tæl alle dørmarkeringer i hele projektet" |
eXtreme |
Hvis du når en forbrugsgrænse, skal du vente på din valgte AI-models opdateringsperiode eller opgradere dit abonnement.
Bluebeam kan ikke styre antallet af tokens, der bruges i en samtale, opdatere dit tokenbudget eller fortælle dig, hvor mange tokens du har tilbage.
Du kan stadig være produktiv i Revu, hvis du har nået din forbrugsgrænse og venter på en opdatering. Sådan kan du udføre almindelige AI-opgaver ved hjælp af værktøjerne i Revu:
-
I stedet for at bede AI om et resumé, skal du bruge annotationslisten i Revu.
-
Filtrer og sortér: Vælg Filterliste øverst i annotationslisten.
-
Opret en markeringsoversigt: Opret en struktureret rapport over alle annotationer i filen, hvilket giver et "overblik", som du normalt ville bede AI om.
-
-
I stedet for at spørge AI "Hvor er [X] i denne PDF?", skal du bruge den avancerede søgning i Revu.
-
Tekstsøgning: Søg på den aktuelle side, hele dokumentet eller endda i alle åbne dokumenter på én gang.
-
VisualSearch: Søg efter et symbol (f.eks. en bestemt lysarmatur eller ventil), og vælg Hent rektangel for at tegne en kasse omkring ikonet. Så finder Revu alle forekomster af det for dig.
-
-
I stedet for at bede AI om at "Sammenligne disse versioner", kan du bruge dokumentsammenligningsværktøjerne i Revu:
-
Sammenlign dokumenter: Revu fremhæver automatisk forskellene mellem to tegninger.
-
Sideoverlejring: Læg to eller flere tegninger oven på hinanden med forskellige farver for hver version.
-
-
I stedet for at bede AI om at "organisere disse noter", kan du bruge Områder i Revu.
-
Definer områder (f.eks. rum 101, korridor B) på din tegning. Eventuelle markeringer, der er placeret i dette område, bliver automatisk mærket med denne placering på annotationslisten, hvilket gør det nemt at sortere efter rum uden AI-hjælp.
-
På nuværende tidspunkt vil visuelle søgninger ikke give resultater, og du bør kun bruge tekstbaserede søgninger (søg f.eks. efter døretiketter i stedet for dørbilleder).
Fejlfinding
Følg disse trin, hvis AI-modellen ikke reagerer eller ikke kan "se" dine Revu-dokumenter.
-
Kører Bluebeam MCP-serveren?
-
Nej: I Revu skal du gå til Revu > Indstillinger > Administrator > MCP og sørg for, at din valgte AI-model er valgt.
-
Ja: Fortsæt til trin 2.
-
-
Bruger du den korrekte AI-grænseflade?
-
Webbrowser: MCP fungerer ikke i en webbrowser. Du skal downloade og åbne AI-modellens desktop-app.
-
Desktopapp: Fortsæt til trin 3.
-
-
Er tilladelsen til værktøjet givet?
-
Nej/ikke sikker: Se nederst i dit chatvindue. Hvis du ser et "Anmodning om tilladelser" eller et lille "App"-ikon med en rød prik, skal du klikke på det og vælge for at tillade værktøjet.
-
Ja: Fortsæt til trin 4.
-
-
Er PDF-filen synlig for MCP-serveren?
-
PDF-filen er samkopieret/scannet: Hvis teksten ikke kan vælges, skal du fjerne udligningen af dokumentet eller køre OCR.
-
Flere faner: Sørg for, at PDF'en, du vil analysere, er den aktive fane i Revu.
-
PDF har sikkerhedsrestriktioner: Gå til Dokument > Sikkerhed for at se, om der er aktiveret nogen begrænsninger.
-
-
Virker det stadig ikke? Genstart AI-modellens desktop-app:
a. Afslut desktop-appen helt (enten fra ikonet i proceslinjen eller Jobliste), og genstart.
b. Slå MCP-serveren fra i Revu-indstillinger.
c. Luk og åbn Revu igen.
d. Aktivér MCP-serveren i Revu-indstillinger.
e. Genstart AI-modellens Desktop-app.
Kontakt Bluebeam (support@bluebeam.com): For problemer med Revu-grænsefladen eller MCP-præferenceindstillingerne
Kontakt hjælp til AI-modellen: Ved loginproblemer, token-fakturering eller problemer med desktop-app
Muligheden for at oprette forbindelse til MCP'en er kun tilgængelig i Revu 21.9 og nyere med et Bluebeam Max-abonnement. Hvis du har et Max-abonnement og ikke kan se muligheden for at aktivere MCP, skal du kontakte support@bluebeam.com.
Det er almindeligt at se små variationer i, hvordan AI-modeller svarer, selv når du bruger lignende dokumenter, af følgende grunde:
AI-drevet intelligens
-
AI-modeller kan analysere PDF-indhold, foreslå passende handlinger og tilpasse sig din arbejdsgang.
-
AI-modeller kan løse problemer og justere tilgangen, når de første forsøg ikke giver det ønskede resultat.
-
Inden for en enkelt session lærer AI-modellen af din feedback og tager ikke viden med fra tidligere chatsessioner, hvilket kan føre til forskellige indledende tilgange. Du skal muligvis genoprette specifikke begrænsninger eller indstillinger i en ny session.
AI-modelfaktorer
-
Forskellige AI-modeller (Opus, Sonnet, Haiku) har forskellige egenskaber og kan fortolke forespørgsler forskelligt.
-
Modelopdateringer og -forbedringer sker regelmæssigt, hvilket kan påvirke adfærden over tid.
Dokumenter og udløsende faktorer
-
PDF-struktur, kompleksitet og størrelse påvirker, hvordan AI-modeller fortolker indhold.
-
Ændringer i et dokument mellem sessionerne kan påvirke resultaterne.
-
Dokumentets tilstand i Revu (hvad der er valgt, aktuel visning, eksisterende markeringer) påvirker tilgængelige handlinger.
-
Komplekse anmodninger med flere trin kan håndteres anderledes end opdelte opgaver.
Miljøfaktorer
Følgende faktorer kan påvirke, hvordan AI-modeller fortolker anmodninger:
-
pc-version og -konfiguration
-
Bluebeam Revu-version og -indstillinger
-
Systemressourcer og ydeevne
Hvis du ikke får de resultater, du forventer, kan du bruge disse fejlfindingsprompter til at finde ud af, hvorfor:
|
Hvad du gerne vil vide |
Foreslåede diagnostiske prompter |
|---|---|
|
Hvad AI-modellen forsøgte at gøre, og hvorfor |
"Hvad prøvede du lige at gøre med den API-kommando?" |
|
Hvilke oplysninger AI-modellen skal bruge for at fuldføre opgaven |
"Hvilke oplysninger har du brug for fra denne PDF for at udføre denne opgave?" |
|
Hvad AI-modellen ser i dokumentet |
"Beskriv, hvilke elementer du ser på side [X] i denne PDF-fil." |
|
Hvorfor opgaven mislykkedes |
"Jeg bemærkede, at det ikke virkede. Hvad forhindrede den tilgang i at lykkes?" |
|
Hvorfor resultaterne er inkonsistente |
"Hvad forhindrer dig i at udfylde denne anmodning på samme måde på tværs af forskellige sessioner og PDF-dokumenter?" |
Sørg for, at du er logget ind på Revu, og at du har et BluebeamMax -abonnement.
AI-modeller genkender muligvis ikke markeringer af følgende årsager:
-
Dokumentet eller markeringen er blevet indført. For at fortryde samkopiering skal du gå til Dokument > Fortryd samkopiering.
-
Teksten i PDF'en er faktisk et billede (som med et scannet dokument), og AI-modellen ser det muligvis ikke, medmindre du har udført OCR (Optical Character Recognition) på dokumentet først.
-
Markeringen kan grupperes. Kontrollér i annotationslisten, om markeringen er en del af en gruppe.
En eller flere af følgende blokerer AI-modellen fra at udføre opgaven:
-
Den PDF-fil, du henviser til, kan være certificeret.
-
Den PDF-fil, du henviser til, kan have sikkerhedsrestriktioner (Dokument > Sikkerhed).
-
I Revu skal du gå til Revu > Indstillinger > Administrator > MCP og sørge for, at din valgte AI-model er valgt.
-
I AI-model-skrivebordsappen skal du bekræfte, at Bluebeam er angivet som en forbindelse.
Hvis begge er valgt, skal du afslutte AI-modellen helt (enten fra ikonet i bakke eller Jobliste) og genstarte appen.
-
Du har muligvis flere kørende Revu-forekomster. AI-modeller kan kun bruges med den "primære" instans (den første instans af Revu, der blev åbnet). Hvis den primære forekomst blev lukket, og du forsøger at bruge AI med Revu, får du en fejlmeddelelse. I så fald skal du lukke alle instanser og genåbne Revu.
-
Du bruger muligvis en VPN, som nogle gange kan forstyrre den lokale forbindelse mellem din enhed og desktop-appen. Prøv at frakoble din VPN for at se, om det løser problemet.
Hvis du stadig modtager denne besked, skal du afslutte AI-modellen helt (enten fra ikonet i systembakken eller Jobliste) og genstarte.
Generelt kører MCP-værktøjer muligvis ikke af følgende årsager:
-
Du har ikke en aktiv PDF åben i Revu.
-
Din prompt kan være for tvetydig.
Hvis du bruger AnythingLLM:
-
Agenttilstand er ikke aktiveret.
-
Agentfærdigheder er deaktiveret.
-
MCP-værktøjsnavne er ikke udtrykkeligt nævnt i din anmodning.
Da den nuværende MCP-udtrækning er tekstbaseret og ikke fuldt formbevidst, kan kvaliteten af udtrækningen variere afhængigt af dokumentets kvalitet og layoutets kompleksitet. Potentielle årsager til forkert feltudtrækning omfatter:
-
Tomme titelblokfelter
-
OCR-kvalitetsproblemer
-
Tætte tegninger
-
Nærliggende tekstforurening
-
Scanninger i lav opløsning
MCP forbinder AI-modeller som Claude med lokale filer, databaser, værktøjer og arbejdsgange, hvilket gør det muligt for dem at få adgang til vigtige oplysninger og udføre opgaver som:
-
angivelse af skrivebeskyttede data, såsom læsning af en lokal fil eller database og giver dig oplysninger om disse filer
-
udførelse af handlinger, såsom at ændre en markering eller ændre markeringer.
Du kan finde flere oplysninger om, hvilke opgaver Bluebeam MCP kan udføre, i Generelle ofte stillede spørgsmål.
Bluebeam MCP-serveren installeres lokalt og er konfigureret til brug af den MCP-vært, der er installeret på din maskine, f.eks. Claude-desktop-appen.
Nøglebegreber inden for AI og MCP
|
AI-model |
Et specialiseret computerprogram (såsom Claude), der kan genkende mønstre, forstå sprog og løse problemer. |
|
Model Context Protocol (MCP) |
En åben standard, der gør det muligt for AI-modeller at få sikker og konsistent adgang til data og værktøjer fra Bluebeam. |
|
MCP-vært |
Det program, du bruger til at interagere med AI-modellen (f.eks. Claudes desktop-app). |
|
MCP-server |
Et let program, der fungerer som en bro mellem MCP-værten og Bluebeam-softwaren. Det giver MCP-værten mulighed for at se og bruge specifikke Bluebeam-data og -værktøjer. |
|
Ressourcer |
Statiske data (f.eks. tekst), som AI-modellen kan læse. |
|
Værktøjer |
Dynamiske funktioner, som AI-modellen kan udføre. I modsætning til ressourcer giver værktøjer AI-modellen mulighed for at udføre handlinger såsom "Skift markeringsfarve" eller "Skift markeringsemne". |
|
Prompter |
Den anmodning, du skriver og sender til MCP-værten. |
Hvordan det hele passer sammen
Hvis vi bruger Claude i dette eksempel, er det sådan data flyder, når du stiller et spørgsmål:
-
MCP-værten (grænsefladen): Du indsender en prompt i Claude-desktopappen.
-
AI-modellen (hjernen): Claude AI-modellen modtager din forespørgsel. Den indser, at den ikke har dine specifikke data i hukommelsen, så den leder efter et værktøj eller en ressource til at hjælpe.
-
MCP-serveren (broen): Dette lille stykke software forbinder Claude med Revu. Den fortæller Claude præcis, hvordan dine data ser ud (f.eks. en PDF), og hvilke handlinger den har tilladelse til at udføre.
-
Revu (kilden): Dine faktiske data – tegninger, billeder, tekst, markeringer osv. – forbliver sikkert i Bluebeam. MCP-serveren henter kun det, som Claude har brug for til at besvare din specifikke anmodning.
Ressourcer
Revu 21
AI og MCP