Revu och MCP

Med Bluebeams MCP-server ( Model Context Protocol) kan du uppmana AI-modeller att köra kraftfulla arbetsflöden i flera steg i Revu 21.9 eller senare. Dessa uppmaningar eliminerar behovet av komplexa Skripting eller teknisk Teknik, vilket gör avancerad automatisering tillgänglig för Bluebeam Max-användare.

För information om vilka uppgifter du kan utföra med MCP, se Vanliga frågor och svar.

Se en översikt över AI och MCP för att lära dig mer om MCP:er och hur alla element fungerar tillsammans.

Lär dig hur du ansluter Revu till AI via MCP och använder naturligt språk för att arbeta snabbare i Bluebeam Max. Gå till Bluebeam University för att lära dig mer.

Den här funktionen är endast tillgänglig med en Bluebeam Max-prenumerationsplan.

Anslut Revu till AI-modeller för att förbättra dina PDF-arbetsflöden. För att använda Revu och AI-modellen tillsammans måste du göra följande:

Registrera dig för AI-modellen (vid behov).
Ladda ner skrivbordsprogrammet för AI-modellen (om tillgänglig).
Konfigurera Revu och AI-modellen så att MCP-anslutningen tillåts.

Använd länkarna nedan för att konfigurera Revu och AI-modeller.

Promptar

Promptar är meddelanden som talar om för AI-modellen hur den ska utföra ett visst arbetsflöde. Med naturligt språk kan du skapa promptar för att hantera uppgifter som:

Analysera dokument
Extrahera viktig information
Organisera markeringar
Skapa sammanfattningar eller rapporter
Identifiera problem eller inkonsekvens
Omskrivning eller omformatering av innehåll

Använd uppmaningar i Revu för att:

Automatisera tråkiga uppgifter: Slipp timmar av repetitivt arbete genom att låta AI hantera steg som normalt kräver manuell insats.
Förbättra enhetligheten i olika team: Uppmaningar standardiserar hur uppgifter utförs, vilket minskar fel och variationer mellan individer.
Sänk hindren för komplexa arbetsflöden: Du behöver inte vara expert på AI eller Revu – använd naturligt språk för att skapa kommandon som förenklar avancerade funktioner till en enda åtgärd.
Öka produktiviteten: Mer automatisering → snabbare produktion → mer tid för mer värdefullt arbete.
Uppmuntra innovation och kunskapsutbyte: Användarna kan skicka in och förfina prompter tillsammans, vilket skapar en ständigt växande verktygslåda för arbetsflöden.
Bygg ett centraliserat arbetsflödesbibliotek: Bluebeam Communities-biblioteket blir en single source of truth för bästa praxis, återanvändbara arbetsflöden och teamkunskap. Visa AI-promptbiblioteket eller lär dig hur du skickar in din egen prompt.

Promptar säkerställer konsekvens och sparar tid, särskilt för arbetsflöden som du upprepar ofta.

Bästa praxis på ett snabbt sätt

MCP-promptar kan låsa upp komplexa, automatiserade arbetsflöden i Revu när de skrivs tydligt och avsiktligt. Använd dessa bästa praxis för att skapa promptar som är tillförlitliga, repeterbara och enkla för andra att ta till sig.

Börja med ett tydligt mål: Definiera exakt vad prompten är avsedd att uppnå. Ett starkt uttalande hjälper AI-systemet att tolka dina instruktioner exakt.
- Vilket problem ska denna prompt lösa?
- Vad kan jag förvänta mig för utdata eller transformation?
Var specifik: Noggranna instruktioner leder till konsekventa resultat. Tydliggör:
- Inmatningar
- Steg
- Utdataformat
- Begränsningar eller regler
Undvik antaganden och specificera varje krav.
Ange kontext: Inkludera alla relevanta detaljer, till exempel:
- Filtyper
- Dokumentstruktur
- Namngivningsregler
- Projektspecifika överväganden
Bryt ner komplexa uppgifter: Om ett arbetsflöde innehåller flera steg ska du ange varje steg. Stegvisa instruktioner fungerar mer tillförlitligt än enstaka långa stycken.
Använd konsekvent terminologi: Använd samma termer i hela prompten. Till exempel, byt inte mellan "markeringar", "kommentarer" och "anteckningar."
Inkludera förväntad utdata: Berätta för AI-modellen:
- Vad du vill ha
- Vad den inte bör göra
- Hur slutresultatet ska struktureras
Det här hjälper både AI-modellen och alla som granskar din prompt.
Verifiera resultaten: Behandla AI-resultatet som ett utkast som kräver mänsklig verifiering. AI kan göra misstag, och dess arbete bör alltid granskas för att se till att det är korrekt.
Testa innan du delar: Kör prompten flera gånger för att få konsekventa resultat. Om det beter sig oförutsägbart, förenkla eller förtydliga stegen.
Skapa och använd färdigheter: När du har lyckats med att utföra en komplex prompt som du eller ditt team vill använda igen i framtiden, skapa en färdighet eller ett Agent Flow. Se hjälpdokumentationen för din valda AI-modell för att lära dig mer.
Dokumentera tekniska krav: Hjälp andra att återskapa ditt arbetsflöde genom att notera:
- Revu-version
- MCP-konfiguration
- Eventuell installation krävs före användning
Fortsätt förbättra: Uppmaningarna utvecklas. Gå tillbaka till dina uppmaningar regelbundet för att förfina instruktionerna när verktyg och arbetsflöden ändras.

Bästa praxis för AnythingLLM

För att använda MCP-servern, aktivera agentläge genom att skriva @agent före din prompt eller välja Starta agentsession längst ner i chattfönstret.
Hänvisa till MCP-verktygsnamnen direkt i prompten. För att lära dig hur du visar en lista över MCP-verktyg i Anything LLM, se Hantera Bluebeam MCP-servern i AnythingLLM.
Mer explicita och deterministiska prompter ger i allmänhet mer tillförlitliga resultat än breda konversationsförfrågningar.
Komplexa eller repeterbara arbetsflöden fungerar bäst som snedstreckskommandon, sparade verktyg eller återanvändbara promptmallar. Detta ger ett mer konsekvent utförande än enbart konversationsstyrd prompting.
Undvik stora flöden i flera steg. AnythingLLM kan ha svårt med stora arbetsflöden i ett enda kommando. Att dela upp arbetsflöden i mindre steg förbättrar vanligtvis konsekvens och tillförlitlighet.
Dynamiska värden, såsom aktuellt datum, arbetsytevariabler eller miljövariabler, bör uttryckligen refereras till i prompten. Anta inte att modellen automatiskt kommer att referera till systemtid eller arbetsytans variabler korrekt om de inte är tydligt definierade.

Token

Se tokens som konversationsvalutan med de flesta AI-modeller. Varje ord, varje skiljetecken, varje bild, en bilaga osv. består av ett visst antal token. När du skickar ett meddelande eller en bilaga använder du tokens. Längre meddelanden och dokument kostar fler tokens än kortare. När AI-modellen svarar på ditt meddelande ”örfbrukar” den också tokens för att generera svaret. Ett detaljerat svar kostar fler tokens än ett enkelt ja-svar.

Antalet tillgängliga token beror på din valda AI-modell och din prenumerationsplan med den AI-leverantören.

Bluebeam kan inte styra antalet tokens som används i en konversation, uppdatera din tokenbudget eller visa hur många token du har kvar.

Vissa AI-modeller använder inte ett tokensystem, men kan fortfarande begränsa dina interaktioner. Se hjälpdokumentationen för din valda AI-modell för att lära dig mer.

För att lära dig hur du skapar uppmaningar utan att använda många tokens, se De bästa tipsen för att spara tokens.

Bästa tipsen för att spara token

För att skriva så effektiva promptar som möjligt för AI-modeller kan du använda följande tips för att spara token:

Börja med ett rent dokument: Innan du skriver en prompt, rensa upp PDF:en (kör OCR, platta till gamla markeringar eller ta bort onödiga sidor). Ett renare dokument använder avsevärt färre token.
Starta nya konversationer: AI-modellerna läser hela chatthistoriken varje gång du skickar ett nytt meddelande. När du är klar med en uppgift, starta en ny chatt för din nästa uppgift. Det förhindrar att den gamla kontexten för den tidigare uppgiften använder extra token i din nya begäran.
Var specifik och koncis: Breda frågor resulterar ofta i längre svar som påverkar din tokenbudget negativt. Istället för att säga ”Berätta om den här PDF-filen” kan du prova att sammanfatta de tre främsta säkerhetskraven i denna PDF som punktlistor. Kortare, riktade prompter använder färre indatatoken, och specifika begränsningar leder till kortare och mer effektiva utdatatoken.
Använd ”selektiv” OCR: När du arbetar med skannade dokument måste AI-modellen bearbeta textversionen av bilderna. Utför OCR bara på de specifika sidor som du behöver analysera, istället för på hela dokumentet. Det minskar mängden ”PDF-text” som överförs genom MCP:n.
Minska storleken på din fil: Att hänvisa till en 100-sidig PDF-fil kan kosta många tokens. Använd funktionen Extrahera sidor i Revu för att skapa en mindre PDF som bara innehåller de relevanta avsnitten innan du ber AI-modellen att analysera den.
Begränsa MCP-verktygens omfattning: AI-modellen behöver inte alltid se allt i filen för att kunna svara på en fråga. Om du till exempel bara har en fråga om markeringar kan du säga ”Titta bara på metadata i markeringslistan för att hitta status för objekt inom elektricitet”. Det förhindrar att MCP:n extraherar och skickar onödig sidtext eller projektfilsdata.
Undvik att ”småprata” med AI-modellen: Hoppa över formaliteter som ”Hej, hur mår du idag?” och ”Tack så mycket!” och gå direkt till instruktionen. Varje ord, inklusive ”Hej” och ”Kan du”, räknas som en token.
Redigera istället för att svara: Om AI-modellen ger dig ett svar som är för långt eller inte stämmer helt kan du hålla markören över det skickade meddelandet och klicka på Redigera för att justera din prompt istället för att skicka ett nytt meddelande. Då skrivs det tidigare, långa svaret över, vilket förhindrar att din tokenhistorik fördubblas.
Begär en översikt först: Be AI-modellen att ”Skapa en översikt innan du börjar.” för att förhindra att AI-modellen spenderar en stor mängd tokens på en omfattande rapport i fel riktning.

För fler bästa praxis och tokensparande promptmallar för AI-promptar, se Översikt över AI-promptar.

Tokensparande promptmallar

I ett standardchattgränssnitt, använd dessa mallinstruktioner för att hjälpa till att bevara din tokenbudget.

Mall för snabbsammanfattning
Använd den här prompten för att snabbt förstå ett dokument eller en uppsättning markeringar:
”Sammanfatta [infoga ämne, till exempel konstruktionsmarkeringar] i den aktiva PDF-filen i Revu”.
– Svara i form av en punktlista.
– Var kortfattad: använd inte inledande eller avslutande meningar.
– Fokusera bara på [infoga specifik information, till exempel objekt med öppen status].”

Mall för extrahering av data
Om du vill hitta specifika värden eller datum i en stor mängd projektfiler, använd denna uppmaning:
Skanna den aktiva PDF-filen i Revu efter [infoga objekt, t.ex. alla angivna betongområden].
– Svara med hjälp av en enkel tabell med två kolumner: [Kolumn A] och [Kolumn B].
– Beskriv inte processen för hur du hittade uppgifterna.
– Om du inte hittar informationen ska du bara svara med ”Hittades inte”.

Mall för upptäckt av problem
För att hitta inkonsekvenser i ritningar eller markeringsstatus kan du använda följande prompt:
”Kontrollera [infoga ämne, till exempel sidetiketter] efter eventuella dubbletter eller saknade sekvenser.
– Lista endast de fel som hittas.
– Begränsa ditt svar till under 100 ord.
– Om inga fel finns svarar du med ’Inga problem hittades’”.

Därför fungerar de här:

AI-modeller svarar vanligtvis med artiga presentationer (”Självklart! Jag har analyserat ditt dokument och funnit... ”). Att använda regeln ”ingen introduktion” sparar ungefär 15–20 tokens per meddelande.
Tabeller är ofta mer tokeneffektiva än långa stycken eftersom de tar bort utfyllnadsord.
Att tala om för AI-modellen vad den inte ska göra genom att specifikt ange begränsningar är det mest effektiva sättet att spara token.

MCP-servern kan använda följande verktyg och kommandon för att utföra åtgärder i Revu.

kommando	Beskrivning	Exempel på standardchattpromptar
Dokumentinformation och -analys
get_page_count	Returnera det totala antalet sidor i PDF-filen. Tillgänglig i Revu 21.9 och senare.	”Hur många sidor finns det i detta dokument?”
get_page_information	Returnera sidinformation, som dimensioner, rotation och andra egenskaper, för varje sida. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	Ge mig dimensionerna och rotationen för varje sida i detta dokument. Flagga alla sidor som inte är av standardstorleken Letter eller ANSI D.”
save_as_text	Extrahera det underliggande textinnehållet från specifika sidor eller hela dokumentet. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	”Extrahera all text från sidorna 3–7 och organisera den per sida.” Jag vill granska specifikationsinnehållet.”
Markering-hantering
Lägg till markering	Skapa en ny markering. Tillgänglig i Revu 21.10 och senare.	”Lägg till en röd molnmarkering runt alla mekaniska utrymmen på sida 5 och lägg till kommentaren 'Kontrollera spelrum'.”
add_markup_capture	Bifoga en bild eller mediefil till en befintlig markering. Tillgänglig i Revu 21.10 och senare.	Bifoga platsfotot ’foundation_crack.jpg’ till bildtextmarkeringen på sida 3.”
create_markup_thumbnail	Generera en PNG-bild av en specifik markering för förhandsgranskning. Tillgänglig i Revu 21.9 och senare.	”Generera en miniatyrförhandsgranskning av den första bildtextsmarkeringen på sida 4 så att jag kan se hur den ser ut utan att navigera till den.”
delete_markup	Ta bort en specifik markering. Tillgängligt i Revu 21.10 och senare.	”Ta bort alla markeringar på sida 8 som skapats av ’Intern_User’.”
get_markup_shape	Returnera den geometriska informationen (punkter, bredd, höjd, rotation) för en befintlig markering. Tillgängligt i Revu 21.10 och senare.	”Hämta koordinaterna, bredden och höjden för Polygon-markeringen på sida 10.”
list_markups_in_pdf	Visa detaljerad information om markeringar, inklusive egenskaper som typ, författare, kommentarer, färger och position. Tillgänglig i Revu 21.9 och senare.	”Lista alla markeringar i det här dokumentet.” ”Gruppera dem efter författare och inkludera markeringstyp, färg, kommentar och aktuell status för var och en.” Visa mig alla markeringar som inte har någon kommentar och som fortfarande är i statusen ’Öppen’.”
set_markup_property	Ändra markeringsegenskaper som färger, opacitet, linjetjocklek, författare, ämne, kommentarer och linjeformat. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	"Hitta alla markeringar författade av 'Contractor A' och ändra deras färg till orange och deras ämne till 'Contractor Review'." ”Ändra linjebredden för varje Moln-markering på sidorna 1 till 20 till 2 pt och ange författaren till ’QC Team’.”
set_markup_shape	Ändra geometrin eller positionen för en befintlig markering. Tillgängligt i Revu 21.10 och senare.	”Flytta bildtextmarkeringen på sida 2 två tum åt höger så att den inte blockerar stödlinjerna.”
markeringsfunktion	Justera storleken på textrutemarkeringar automatiskt. Tillgängligt i Revu 21,11 och senare.	”Justera storleken automatiskt på alla textrutemarkeringar på sidorna 1 till 5 så att ramarna passar texten snyggt utan att klippa eller lämna extra utrymme.”
Hantering av tillstånd och arbetsflöden
export_state_models	Exportera arbetsflödesmodeller, till exempel granskningsprocesser, och deras tillstånd till en extern fil. Tillgängligt i Revu 21.10 och senare.	”Exportera arbetsflödet för granskning av dokumentstatus till en extern fil.”
get_markup_state	Returnera den fullständiga statushistoriken för en specifik markering. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	”Hämta den fullständiga statushistoriken för alla markeringar i det här dokumentet som för närvarande är i statusen 'Granskad'.” Jag vill granska vem som ändrade dem och när.” ”Ge mig statushistoriken för markeringen med ID [markup_id] – jag behöver se hela granskningskedjan.”
importera_tillståndsmodeller	Läs in statuslägen och modeller från en extern fil. Tillgängligt i Revu 21.10 och senare.	”Läs in standard-’QA-QC-arbetsflöde.xml’ ” statusmodell i den här PDF-filen.”
list_state_models_in_pdf	Visa tillgängliga arbetsflödesmodeller, till exempel granskningsprocesser, och deras möjliga tillstånd. Tillgänglig i Revu 21.9 och senare.	Vilka granskningsarbetsflödestillstånd är tillgängliga i det här dokumentet? Lista alla statusmodeller och deras möjliga värden.
set_markup_state	Ändra markeringars arbetsflödesstatus (till exempel från "Öppen" till "Granskad" eller "Stängd"). Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	Ändra statusen för alla markeringar som skapats av 'Jane Doe' från 'Öppna' till 'Granskad'. ”Markera alla markeringar på sida 12 som 'Stängd' – sidan har godkänts.”
Bearbetning av innehåll
sök	Sök efter text i dokumentet. Tillgänglig i Revu 21.10 och senare.	"Sök i dokumentet efter alla instanser av ’Detail A’ och markera var de visas." "Hitta varje omnämnande av ’Galvanized’ i specifikationerna och lista sidnumren."
stämpel	Tillämpa stämpelbilder på sidor med kontroll över position, rotation, skala, opacitet och blandlägen. Tillgänglig i Revu 21.9 och senare.	”Använd stämpeln ’Reviderad’ på alla sidor. Centrera den på varje sida, ställ in opaciteten till 45 % och rotera den 45°.” ”Stämpla sida 1 med stämpeln 'GODKÄNT' i det nedre högra hörnet med full opacitet.”
Färghantering
color_process_analyze	Analysera och identifiera alla färger som används i det underliggande PDF-innehållet. Tillgänglig i Revu 21.9 och senare.	"Analysera alla färger som används i det här dokumentet och ge mig en sammanfattning av varje färg som finns i det underliggande PDF-innehållet."
color_process_modify	Ändra färger i hela dokumentet i Batch (användbart för att uppdatera ritstandarder eller varumärkesprofil). Tillgänglig i Revu 21.9 och senare.	”Ersätt alla förekomster av den vita färgen (#FFFFFF) i det här dokumentet med vår standardblå (#0066CC). ” Det här är en ritningsstandarduppdatering.” Uppdatera allt tomt linjearbete i dokumentet till mörkgrått (RGB 50, 50, 50) enligt den nya ritstandarden.
Studio-projektsökning och Studio-sessioner
list_studio_projects	Visa alla Studio-projekt som användaren har åtkomst till. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	”Lista alla Studio-projekt som jag har åtkomst till.”
list_studio_sessions	Visa alla Studio-sessioner som användaren har åtkomst till. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	"Visa mig alla aktiva Studio-sessioner som jag för närvarande är en del av och filtrera efter alla som skapats under de senaste 48 timmarna."
open_file	Öppna och aktivera den angivna PDF-filen i Revu. Om filen lagras i ett DMS kommer den att checkas ut. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	”Lista mina Studio-projekt, hitta det som heter ’Austin Renovation’ och öppna den senast ändrade ritningssatsen.” ”Öppna alla filer som ändrades förra veckan i mitt Chicago Office-projekt i Revu.”
studio_project_search	Sök i det Studio-projekt som anges med projekt-ID:t. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	”Sök i Chicago Office-projektet efter filer som innehåller ’fråga-svar’ i filnamnet och som ändrades under de senaste 30 dagarna.”
Redigering av dokument
create_bookmarks	Skapa bokmärken med hjälp av sidetiketter eller texten inom ett definierat område i en PDF. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	”Generera bokmärken för det här dokumentet baserat på texten som finns i det övre högra titelblockets område på varje sida.”
get_bookmarks	Returnera dokumentets hierarki för bokmärken, inklusive titlar, nivåer och motsvarande sidmål. Tillgänglig i Revu 21.11 och senare.	”Hämta alla befintliga bokmärken i det här dokumentet och visa mig hela dispositionen med sidnummer.”
redact	Bortredigera alla områden på angivna sidor markerade med bortredigeringsmarkeringar. Tillgänglig i Revu 21.9 och senare.	”Redigera alla instanser av klientens adress på sida 1 och ersätt med '[ADDRESS REMOVED]'.” ”Före bortredigeringen, lista alla areor på sida 1–5 som är markerade med bortredigeringsmarkeringar. ”Vänta på min bekräftelse innan du fortsätter.”
set_page_labels	Set sidetiketter, inklusive alla alternativ för numrering. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	"Set Sidetiketter för det här dokumentet med formatet: i, ii, iii för de 3 första sidorna (innehållsförteckning), sedan 1, 2, 3 med start från sida 4." ”Märka om alla sidor för att matcha ritningsnummerformatet: A-001, A-002, A-003, i följd.”
Mätningar
set_page_scale	Set the scale för ditt dokument med en förinställd eller anpassad skala. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	”Set the drawing scale for sidorna 1 till 15 till en förinställd standardskala på 1/4" = 1'-0".”
Hyperlänkar och platser
lägga till länkar	Skapa hyperlänkar till destinationer i dokumentet. Tillgängligt i Revu 21.11 och senare.	”Lägg till en hyperlänk över alla kopplingssymboler som pekar på sidan ’Electrical_reference’.”
list_links_in_PDF	Visa alla befintliga hyperlänkar i dokumentet. Tillgänglig i Revu 21.11 och senare.	"Lista alla befintliga hyperlänkar i det här dokumentet och kontrollera om någon pekar på externa webbadresser."
ta_bort_länkar	Ta bort en eller flera hyperlänkar i PDF-filen. Tillgänglig i Revu 21.11 och senare.	”Ta bort alla hyperlänkar på sida 4 som pekar på den föråldrade webbserver-URL:en.”
set_link_properties	Ändra egenskaperna för hyperlänken, som färg och understrykning. Tillgängligt i Revu 21.11 och senare.	”Ändra alla hyperlänkar från blå till lila med understrykning.”
set_link_action	Definiera eller uppdatera målfunktionen som utförs när en hyperlänk klickas. Tillgänglig i Revu 21.11 och senare.	"Uppdatera hyperlänken på sida 5 så att den hoppar till sida 20 när du klickar på den."
set_named_destinations	Skapa eller uppdatera namngivna destinationer (platser) som kan målsökas av hyperlänkar. Tillgängligt i Revu 21,11 och senare.	”Skapa en namngiven destination som heter ’Structural_Detail_A’ i det övre vänstra avsnittet på sida 12.”
list_named_destinations	Visa alla befintliga namngivna destinationer (platser) i PDF-filen. Tillgänglig i Revu 21.11 och senare.	”Lista alla namngivna mål i denna PDF så att jag kan se vilka specifika ritningsdetaljer och bildtexter som är inställda som länkmål.”
delete_named_destinations	Ta bort en eller flera specifika namngivna destinationer (platser) från PDF-filen. Tillgänglig i Revu 21.11 och senare.	”Ta bort den namngivna destinationen ”Old_Revision_B” från dokumentet.”
Anpassade kolumner
exportera anpassade kolumner	Extrahera definitioner och inställningar för användarskapade anpassade kolumner i Markeringslista till en extern fil. Tillgängligt i Revu 21.10 och senare.	”Exportera anpassade kolumndefinitioner för material och kostnad från det här dokumentet.”
importera_anpassade_kolumner	Läs in anpassade kolumner från en extern fil till det aktuella dokumentets markeringslista. Tillgängligt i Revu 21.10 och senare.	”Ladda filen med definitionen av den anpassade kolumnen 'Underentreprenörsansvar' i den aktuella markeringslistan.”

Model Context Protocol (MCP) byggdes enligt en filosofi som handlar om att sätta säkerheten i första rummet. Att ansluta Revu till en AI-modell innebär inte att AI-modellen får obegränsad tillgång till din dator eller ditt konto. Istället skapas en smal, kontrollerad kanal där det bara går att komma åt de specifika data som du begär.

För mer information, se Vanliga frågor om säkerhet.

Ansvarsfriskrivning: Sekretessinställningar och dataanvändningspolicyer för AI-modeller kan ändras av leverantören. Nedanstående information är korrekt per den 2 juni 2026. Eftersom dessa plattformar ofta uppdaterar sina gränssnitt och användarvillkor rekommenderar vi starkt att du verifierar denna information direkt med din LLM-leverantör.

Du är grindvakt

Anslutningen mellan Revu och AI-modellen är helt under din kontroll.

Modellen kan inte bläddra bland dina data på egen hand. Den kommer bara åt dina data när du ger den ett specifikt kommando som kräver det.
MCP-servern körs lokalt på din dator och överför endast den specifika text och metadata som krävs för att slutföra din begäran.
Du kontrollerar de MCP-färdigheter som AI-modellen använder och kan godkänna eller neka AI-modellen att utföra kommandon. De flesta AI-modeller gör att du kan slå på eller stänga av specifika Bluebeam MCP-funktioner och kan konfigureras för att be om din tillåtelse innan verktyg körs eller kommandon utförs. Se hjälpdokumentationen för din valda AI-modell för att lära dig mer.

Dataintegritet och modellträning

En av de vanligaste orosmomenten är om dina privata data kommer att användas för att träna upp framtida versioner av en AI-modell. Detta beror till stor del på din valda AI-modell, och du bör hänvisa till modellens hjälp för mer information.

Om du använder molnleverantörer (som Claude, OpenAI, osv.)

Du måste manuellt säkerställa att dina sekretessinställningar är konfigurerade för att förhindra utbildning:

Välj bort utbildning: För de flesta AI-modeller kan du stänga av användningen av dina data för utbildning och ändå få tillgång till alla fördelar med MCP. Oavsett denna inställning, om du väljer att ge positiv eller negativ feedback på ett svar, kan hela konversationen skickas till AI-modellen för utbildning.
Ta bort konversationer: Med de flesta AI-modeller används inte borttagna chattar för framtida modellutbildning, även om du har valt att utbilda och förbättra AI-modellen.
Använd inkognitochattar: Inkognitochattar (även kallade privata eller tillfälliga chattar) sparas inte i din chatthistorik eller i AI-modellens minne, och de används inte för framtida modellutbildning, även om du har valt att delta i utbildning och förbättring av AI-modellen. Inkognitochattar är funktionsberoende och är kanske inte tillgängliga i alla AI-modeller.

För mer information, se Vanliga frågor om säkerhet.

Om du använder lokala leverantörer (som t.ex. Ollama, Anything LLM lokal motor)

Plattformar som AnythingLLM erbjuder möjligheten att vara värd för och köra AI-modeller på din lokala maskinvara.

Nolldata-läckage: När du använder en lokal modell lämnar dina data aldrig din maskin.
Ingen träning: Eftersom modellen körs lokalt på din dator finns det ingen extern server som tar emot eller tränar på dina projektdata.

Vanliga frågor – allmänt

Vilka åtgärder kan jag utföra med AI och Revu?

MCP-servern kan använda följande verktyg och kommandon för att utföra åtgärder i Revu.

kommando	Beskrivning	Exempel på standardchattpromptar
Dokumentinformation och -analys
get_page_count	Returnera det totala antalet sidor i PDF-filen. Tillgänglig i Revu 21.9 och senare.	”Hur många sidor finns det i detta dokument?”
get_page_information	Returnera sidinformation, som dimensioner, rotation och andra egenskaper, för varje sida. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	Ge mig dimensionerna och rotationen för varje sida i detta dokument. Flagga alla sidor som inte är av standardstorleken Letter eller ANSI D.”
save_as_text	Extrahera det underliggande textinnehållet från specifika sidor eller hela dokumentet. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	”Extrahera all text från sidorna 3–7 och organisera den per sida.” Jag vill granska specifikationsinnehållet.”
Markering-hantering
Lägg till markering	Skapa en ny markering. Tillgänglig i Revu 21.10 och senare.	”Lägg till en röd molnmarkering runt alla mekaniska utrymmen på sida 5 och lägg till kommentaren 'Kontrollera spelrum'.”
add_markup_capture	Bifoga en bild eller mediefil till en befintlig markering. Tillgänglig i Revu 21.10 och senare.	Bifoga platsfotot ’foundation_crack.jpg’ till bildtextmarkeringen på sida 3.”
create_markup_thumbnail	Generera en PNG-bild av en specifik markering för förhandsgranskning. Tillgänglig i Revu 21.9 och senare.	”Generera en miniatyrförhandsgranskning av den första bildtextsmarkeringen på sida 4 så att jag kan se hur den ser ut utan att navigera till den.”
delete_markup	Ta bort en specifik markering. Tillgängligt i Revu 21.10 och senare.	”Ta bort alla markeringar på sida 8 som skapats av ’Intern_User’.”
get_markup_shape	Returnera den geometriska informationen (punkter, bredd, höjd, rotation) för en befintlig markering. Tillgängligt i Revu 21.10 och senare.	”Hämta koordinaterna, bredden och höjden för Polygon-markeringen på sida 10.”
list_markups_in_pdf	Visa detaljerad information om markeringar, inklusive egenskaper som typ, författare, kommentarer, färger och position. Tillgänglig i Revu 21.9 och senare.	”Lista alla markeringar i det här dokumentet.” ”Gruppera dem efter författare och inkludera markeringstyp, färg, kommentar och aktuell status för var och en.” Visa mig alla markeringar som inte har någon kommentar och som fortfarande är i statusen ’Öppen’.”
set_markup_property	Ändra markeringsegenskaper som färger, opacitet, linjetjocklek, författare, ämne, kommentarer och linjeformat. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	"Hitta alla markeringar författade av 'Contractor A' och ändra deras färg till orange och deras ämne till 'Contractor Review'." ”Ändra linjebredden för varje Moln-markering på sidorna 1 till 20 till 2 pt och ange författaren till ’QC Team’.”
set_markup_shape	Ändra geometrin eller positionen för en befintlig markering. Tillgängligt i Revu 21.10 och senare.	”Flytta bildtextmarkeringen på sida 2 två tum åt höger så att den inte blockerar stödlinjerna.”
markeringsfunktion	Justera storleken på textrutemarkeringar automatiskt. Tillgängligt i Revu 21,11 och senare.	”Justera storleken automatiskt på alla textrutemarkeringar på sidorna 1 till 5 så att ramarna passar texten snyggt utan att klippa eller lämna extra utrymme.”
Hantering av tillstånd och arbetsflöden
export_state_models	Exportera arbetsflödesmodeller, till exempel granskningsprocesser, och deras tillstånd till en extern fil. Tillgängligt i Revu 21.10 och senare.	”Exportera arbetsflödet för granskning av dokumentstatus till en extern fil.”
get_markup_state	Returnera den fullständiga statushistoriken för en specifik markering. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	”Hämta den fullständiga statushistoriken för alla markeringar i det här dokumentet som för närvarande är i statusen 'Granskad'.” Jag vill granska vem som ändrade dem och när.” ”Ge mig statushistoriken för markeringen med ID [markup_id] – jag behöver se hela granskningskedjan.”
importera_tillståndsmodeller	Läs in statuslägen och modeller från en extern fil. Tillgängligt i Revu 21.10 och senare.	”Läs in standard-’QA-QC-arbetsflöde.xml’ ” statusmodell i den här PDF-filen.”
list_state_models_in_pdf	Visa tillgängliga arbetsflödesmodeller, till exempel granskningsprocesser, och deras möjliga tillstånd. Tillgänglig i Revu 21.9 och senare.	Vilka granskningsarbetsflödestillstånd är tillgängliga i det här dokumentet? Lista alla statusmodeller och deras möjliga värden.
set_markup_state	Ändra markeringars arbetsflödesstatus (till exempel från "Öppen" till "Granskad" eller "Stängd"). Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	Ändra statusen för alla markeringar som skapats av 'Jane Doe' från 'Öppna' till 'Granskad'. ”Markera alla markeringar på sida 12 som 'Stängd' – sidan har godkänts.”
Bearbetning av innehåll
sök	Sök efter text i dokumentet. Tillgänglig i Revu 21.10 och senare.	"Sök i dokumentet efter alla instanser av ’Detail A’ och markera var de visas." "Hitta varje omnämnande av ’Galvanized’ i specifikationerna och lista sidnumren."
stämpel	Tillämpa stämpelbilder på sidor med kontroll över position, rotation, skala, opacitet och blandlägen. Tillgänglig i Revu 21.9 och senare.	”Använd stämpeln ’Reviderad’ på alla sidor. Centrera den på varje sida, ställ in opaciteten till 45 % och rotera den 45°.” ”Stämpla sida 1 med stämpeln 'GODKÄNT' i det nedre högra hörnet med full opacitet.”
Färghantering
color_process_analyze	Analysera och identifiera alla färger som används i det underliggande PDF-innehållet. Tillgänglig i Revu 21.9 och senare.	"Analysera alla färger som används i det här dokumentet och ge mig en sammanfattning av varje färg som finns i det underliggande PDF-innehållet."
color_process_modify	Ändra färger i hela dokumentet i Batch (användbart för att uppdatera ritstandarder eller varumärkesprofil). Tillgänglig i Revu 21.9 och senare.	”Ersätt alla förekomster av den vita färgen (#FFFFFF) i det här dokumentet med vår standardblå (#0066CC). ” Det här är en ritningsstandarduppdatering.” Uppdatera allt tomt linjearbete i dokumentet till mörkgrått (RGB 50, 50, 50) enligt den nya ritstandarden.
Studio-projektsökning och Studio-sessioner
list_studio_projects	Visa alla Studio-projekt som användaren har åtkomst till. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	”Lista alla Studio-projekt som jag har åtkomst till.”
list_studio_sessions	Visa alla Studio-sessioner som användaren har åtkomst till. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	"Visa mig alla aktiva Studio-sessioner som jag för närvarande är en del av och filtrera efter alla som skapats under de senaste 48 timmarna."
open_file	Öppna och aktivera den angivna PDF-filen i Revu. Om filen lagras i ett DMS kommer den att checkas ut. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	”Lista mina Studio-projekt, hitta det som heter ’Austin Renovation’ och öppna den senast ändrade ritningssatsen.” ”Öppna alla filer som ändrades förra veckan i mitt Chicago Office-projekt i Revu.”
studio_project_search	Sök i det Studio-projekt som anges med projekt-ID:t. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	”Sök i Chicago Office-projektet efter filer som innehåller ’fråga-svar’ i filnamnet och som ändrades under de senaste 30 dagarna.”
Redigering av dokument
create_bookmarks	Skapa bokmärken med hjälp av sidetiketter eller texten inom ett definierat område i en PDF. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	”Generera bokmärken för det här dokumentet baserat på texten som finns i det övre högra titelblockets område på varje sida.”
get_bookmarks	Returnera dokumentets hierarki för bokmärken, inklusive titlar, nivåer och motsvarande sidmål. Tillgänglig i Revu 21.11 och senare.	”Hämta alla befintliga bokmärken i det här dokumentet och visa mig hela dispositionen med sidnummer.”
redact	Bortredigera alla områden på angivna sidor markerade med bortredigeringsmarkeringar. Tillgänglig i Revu 21.9 och senare.	”Redigera alla instanser av klientens adress på sida 1 och ersätt med '[ADDRESS REMOVED]'.” ”Före bortredigeringen, lista alla areor på sida 1–5 som är markerade med bortredigeringsmarkeringar. ”Vänta på min bekräftelse innan du fortsätter.”
set_page_labels	Set sidetiketter, inklusive alla alternativ för numrering. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	"Set Sidetiketter för det här dokumentet med formatet: i, ii, iii för de 3 första sidorna (innehållsförteckning), sedan 1, 2, 3 med start från sida 4." ”Märka om alla sidor för att matcha ritningsnummerformatet: A-001, A-002, A-003, i följd.”
Mätningar
set_page_scale	Set the scale för ditt dokument med en förinställd eller anpassad skala. Tillgängligt i Revu 21.9 och senare.	”Set the drawing scale for sidorna 1 till 15 till en förinställd standardskala på 1/4" = 1'-0".”
Hyperlänkar och platser
lägga till länkar	Skapa hyperlänkar till destinationer i dokumentet. Tillgängligt i Revu 21.11 och senare.	”Lägg till en hyperlänk över alla kopplingssymboler som pekar på sidan ’Electrical_reference’.”
list_links_in_PDF	Visa alla befintliga hyperlänkar i dokumentet. Tillgänglig i Revu 21.11 och senare.	"Lista alla befintliga hyperlänkar i det här dokumentet och kontrollera om någon pekar på externa webbadresser."
ta_bort_länkar	Ta bort en eller flera hyperlänkar i PDF-filen. Tillgänglig i Revu 21.11 och senare.	”Ta bort alla hyperlänkar på sida 4 som pekar på den föråldrade webbserver-URL:en.”
set_link_properties	Ändra egenskaperna för hyperlänken, som färg och understrykning. Tillgängligt i Revu 21.11 och senare.	”Ändra alla hyperlänkar från blå till lila med understrykning.”
set_link_action	Definiera eller uppdatera målfunktionen som utförs när en hyperlänk klickas. Tillgänglig i Revu 21.11 och senare.	"Uppdatera hyperlänken på sida 5 så att den hoppar till sida 20 när du klickar på den."
set_named_destinations	Skapa eller uppdatera namngivna destinationer (platser) som kan målsökas av hyperlänkar. Tillgängligt i Revu 21,11 och senare.	”Skapa en namngiven destination som heter ’Structural_Detail_A’ i det övre vänstra avsnittet på sida 12.”
list_named_destinations	Visa alla befintliga namngivna destinationer (platser) i PDF-filen. Tillgänglig i Revu 21.11 och senare.	”Lista alla namngivna mål i denna PDF så att jag kan se vilka specifika ritningsdetaljer och bildtexter som är inställda som länkmål.”
delete_named_destinations	Ta bort en eller flera specifika namngivna destinationer (platser) från PDF-filen. Tillgänglig i Revu 21.11 och senare.	”Ta bort den namngivna destinationen ”Old_Revision_B” från dokumentet.”
Anpassade kolumner
exportera anpassade kolumner	Extrahera definitioner och inställningar för användarskapade anpassade kolumner i Markeringslista till en extern fil. Tillgängligt i Revu 21.10 och senare.	”Exportera anpassade kolumndefinitioner för material och kostnad från det här dokumentet.”
importera_anpassade_kolumner	Läs in anpassade kolumner från en extern fil till det aktuella dokumentets markeringslista. Tillgängligt i Revu 21.10 och senare.	”Ladda filen med definitionen av den anpassade kolumnen 'Underentreprenörsansvar' i den aktuella markeringslistan.”

Vanliga frågor om säkerhet

Kommer AI-modellen att använda mina data för utbildning?

Om du ger AI-modellen ditt samtycke till att använda din data för utbildning, kan den endast använda innehållet i dina promptsessioner och textdata från PDF-filer som görs tillgängliga av MCP-serververktygen.

Du kan förhindra att de flesta AI-modeller använder dina data för modellträning på följande sätt:

Välj bort utbildning: För de flesta AI-modeller kan du stänga av användningen av dina data för utbildning och ändå få tillgång till alla fördelar med MCP. Oavsett denna inställning, om du väljer att ge positiv eller negativ feedback på ett svar, kan hela konversationen skickas till AI-modellen för utbildning.
Ta bort konversationer: Med de flesta AI-modeller används inte borttagna chattar för framtida modellutbildning, även om du har valt att utbilda och förbättra AI-modellen.
Använd inkognitochattar: Inkognitochattar (även kallade privata eller tillfälliga chattar) sparas inte i din chatthistorik eller i AI-modellens minne, och de används inte för framtida modellutbildning, även om du har valt att delta i utbildning och förbättring av AI-modellen. Inkognitochattar är funktionsberoende och är kanske inte tillgängliga i alla AI-modeller.

När ska jag använda en standardchatt kontra en inkognitochatt?

Inkognitochattar (även kallade privata eller tillfälliga chattar) är funktionsberoende och kanske inte är tillgängliga i alla AI-modeller.

Båda chattlägena är säkra, men vilket du ska välja beror på ditt mål.

Funktion	Standardchatt	Inkognitochatt
Passar för	Pågående projekt, dokumentation och uppgifter där du vill att AI-modellen ska bevara sammanhanget.	Enstaka frågor, behandling av känsliga uppgifter eller att börja med ett ”tomt blad”.
History	Sparas i sidofältet; sökbar för framtida användning.	Sparas inte. När du stänger fönstret raderas samtalet permanent.
Minne	Använder och uppdaterar ditt personliga "minne" (inställningar, stilar och fakta).	Isolerad. Använder eller uppdaterar inte ditt befintliga minne eller inställningar.
Modellträning	Baserat på dina sekretess-Inställningar.	Används aldrig för modellträning, oavsett dina inställningar.
Lagring av data	Obestämd tid (tills du tar bort den).	Tillfällig (tas bort från historiken omedelbart, och tas bort från backend efter 30 dagar).

När ska du använda inkognitochattar?

Bearbetning av känsliga data: Om du behöver analysera en specifik logg eller ett finansiellt utdrag men inte vill att dessa uppgifter ska lagras i din chatthistorik.
Testa nya uppmaningar: När du vill se hur AI-modellen svarar utan ” kontaminering” från dina tidigare instruktioner eller minnen.
Offentliga/delade enheter: Om du är inloggad på en dator där du inte vill att andra ska kunna se din senaste aktivitet i sidofältet.

Promptar och token

Hur skapar jag prompter som inte använder många tokens?

För att skriva så effektiva promptar som möjligt för AI-modeller kan du använda följande tips för att spara token:

Börja med ett rent dokument: Innan du skriver en prompt, rensa upp PDF:en (kör OCR, platta till gamla markeringar eller ta bort onödiga sidor). Ett renare dokument använder avsevärt färre token.
Starta nya konversationer: AI-modellerna läser hela chatthistoriken varje gång du skickar ett nytt meddelande. När du är klar med en uppgift, starta en ny chatt för din nästa uppgift. Det förhindrar att den gamla kontexten för den tidigare uppgiften använder extra token i din nya begäran.
Var specifik och koncis: Breda frågor resulterar ofta i längre svar som påverkar din tokenbudget negativt. Istället för att säga ”Berätta om den här PDF-filen” kan du prova att sammanfatta de tre främsta säkerhetskraven i denna PDF som punktlistor. Kortare, riktade prompter använder färre indatatoken, och specifika begränsningar leder till kortare och mer effektiva utdatatoken.
Använd ”selektiv” OCR: När du arbetar med skannade dokument måste AI-modellen bearbeta textversionen av bilderna. Utför OCR bara på de specifika sidor som du behöver analysera, istället för på hela dokumentet. Det minskar mängden ”PDF-text” som överförs genom MCP:n.
Minska storleken på din fil: Att hänvisa till en 100-sidig PDF-fil kan kosta många tokens. Använd funktionen Extrahera sidor i Revu för att skapa en mindre PDF som bara innehåller de relevanta avsnitten innan du ber AI-modellen att analysera den.
Begränsa MCP-verktygens omfattning: AI-modellen behöver inte alltid se allt i filen för att kunna svara på en fråga. Om du till exempel bara har en fråga om markeringar kan du säga ”Titta bara på metadata i markeringslistan för att hitta status för objekt inom elektricitet”. Det förhindrar att MCP:n extraherar och skickar onödig sidtext eller projektfilsdata.
Undvik att ”småprata” med AI-modellen: Hoppa över formaliteter som ”Hej, hur mår du idag?” och ”Tack så mycket!” och gå direkt till instruktionen. Varje ord, inklusive ”Hej” och ”Kan du”, räknas som en token.
Redigera istället för att svara: Om AI-modellen ger dig ett svar som är för långt eller inte stämmer helt kan du hålla markören över det skickade meddelandet och klicka på Redigera för att justera din prompt istället för att skicka ett nytt meddelande. Då skrivs det tidigare, långa svaret över, vilket förhindrar att din tokenhistorik fördubblas.
Begär en översikt först: Be AI-modellen att ”Skapa en översikt innan du börjar.” för att förhindra att AI-modellen spenderar en stor mängd tokens på en omfattande rapport i fel riktning.

För fler bästa praxis och tokensparande promptmallar för AI-promptar, se Översikt över AI-promptar.

Snabbreferens för användning av tokens.

Funktion	Kostnad för token
Enstaka fråga (ny chatt)	Mycket låg
Sammanfatta en 50-sidig PDF	Medel
Analysera en stor PDF-fil + lång chatthistorik	Hög
Köra flera MCP-verktyg i en och samma chatt	Hög
Ställa en fråga i en tråd med 20 meddelanden	Hög
Räkna alla dörrmarkeringar i hela projektet	Extrem

Mina tokens tog slut. Vad ska jag göra?

Om du når en användningsgräns måste du vänta på den valda AI-modellens uppdateringsperiod eller uppgradera din prenumerationsplan.

Bluebeam kan inte styra antalet tokens som används i en konversation, uppdatera din tokenbudget eller visa hur många token du har kvar.

Om du har nått din användningsgräns och väntar på en uppdatering kan du ändå fortsätta att arbeta produktivt i Revu. Så här kan du replikera vanliga AI-uppgifter med verktygen i Revu:

Istället för att be AI:n om en sammanfattning kan du använda markeringslistan i Revu.
- Filtrera och sortera: Välj Filterlista längst upp i markeringslistan.
- Skapa en markeringssammanfattning: Skapa en strukturerad rapport över varje kommentar i filen, vilket ger dig den snabba översikt du normalt skulle be AI om.
Istället för att fråga AI: ”Var finns [X] i den här PDF-filen?” kan du använda avancerad sökning i Revu.
- Textsökning: Sök på den aktuella sidan, hela dokumentet eller till och med alla öppna dokument samtidigt.
- VisualSearch: Sök efter en symbol (till exempel en specifik belysningsarmatur eller ventil) och välj Hämta rektangel för att rita en ruta runt ikonen. Revu hittar varje instans av den åt dig.
Istället för att be AI att ”jämföra de här versionerna” kan du använda verktygen för dokumentjämförelse i Revu:
- Jämför dokument: Revu markerar automatiskt alla skillnader mellan två ritningar.
- Överlagra sidor: Stapla två eller flera ritningar ovanpå varandra som lager med olika färger för varje version.
Istället för att be AI att ”organisera de här anteckningarna” kan du använda Utrymmen i Revu.
- Definiera utrymmen (t.ex. rum 101, korridor B) på din ritning, och alla markeringar som placeras i det utrymmet kommer automatiskt att märkas med den platsen i markeringslistan, vilket gör det enkelt att sortera efter rum utan AI-hjälp.

Felsökning

Flödesschema för felsökning

Följ de här stegen om AI-modellen inte svarar eller inte kan ”se” dina Revu-dokument.

Körs Bluebeam MCP-servern?
- Nej: I Revu går du till Revu > Inställningar > Admin > MCP och kontrollerar att din valda AI-modell är markerad.
- Ja: Fortsätt till steg 2.
Använder du rätt AI-gränssnitt?
- Webbläsare: MCP fungerar inte i en webbläsare. Du måste ladda ner och öppna AI-modellens skrivbordsapp.
- Skrivbordsapp: Fortsätt till steg 3.
Har behörighet för verktyget beviljats?
- Nej/osäker: Titta längst ner i chattfönstret. Om du ser en ikon för ”Behövlig behörighet” eller en liten ikon för ”App” med en röd prick klickar du på den och väljer att tillåta verktyget.
- Ja: Gå vidare till steg 4.
Är PDF-filen synlig för MCP-servern?
- PDF är plattad eller skannad: Om texten inte kan väljas, återställ markeringar dokumentet eller kör OCR.
- Flera flikar: Kontrollera att den PDF-fil som du vill analysera är den aktiva fliken i Revu.
- PDF har säkerhetsbegränsningar: Gå till Dokument > Säkerhet för att se om några begränsningar är aktiverade.
Fungerar det fortfarande inte? Starta om AI-modellens skrivbordsapp:

a. Stäng skrivbordsappen helt (antingen från ikonen i meddelandefältet eller från Aktivitetshanteraren) och starta om.

b. Stäng av MCP-servern i Revu-inställningarna.

c. Stäng och öppna Revu igen.

d. Aktivera MCP-servern i Revu-inställningarna.

e. Starta om AI-modellens skrivbordsapp.

Varför varierar resultaten mellan olika chattsessioner och dokument?

Det är vanligt att se små variationer i hur AI-modeller svarar, även när man använder liknande dokument. Det beror på följande:

AI-driven intelligens

AI-modeller kan analysera PDF-innehåll, föreslå lämpliga åtgärder och anpassa sig till ditt arbetsflöde.
AI-modeller kan felsöka problem och justera sitt tillvägagångssätt när initiala försök inte ger önskat resultat.
Inom en enda session lär sig AI-modellen av din feedback och tar inte med sig kunskap från tidigare chattsessioner, vilket kan leda till olika initiala tillvägagångssätt. Du kan behöva återställa specifika begränsningar eller inställningar i en ny session.

AI-modellfaktorer

Olika AI-modeller (Opus, Sonnet, Haiku) har olika förmågor och kan tolka förfrågningar på olika sätt.
Modelluppdateringar och förbättringar görs regelbundet, vilket kan påverka beteendet över tid.

Faktorer som gäller dokument och promptar

PDF-struktur, komplexitet och storlek påverkar hur AI-modeller tolkar innehåll.
Ändringar i ett dokument mellan sessioner kan påverka promptresultatet.
Dokumentets tillstånd i Revu (vad som är valt, aktuell vy, befintliga markeringar) påverkar tillgängliga åtgärder.
Komplexa flerstegsförfrågningar kan hanteras annorlunda än uppdelade uppgifter.

Miljöfaktorer

Följande faktorer kan påverka hur AI-modeller tolkar förfrågningar:

Desktop-version och konfiguration
Bluebeam Revu-version och inställningar
Systemresurser och prestanda

Om du inte får de resultat du förväntar dig, använd dessa diagnostiska prompter för att få hjälp med att ta reda på varför:

Vad du vill veta	Föreslagna diagnostiska frågor
Vad AI-modellen försökte göra och varför	”Vad försökte du göra med API-kommandot?”
Vilken information AI-modellen behöver för att slutföra uppgiften	”Vilken information behöver du från den här PDF:n för att slutföra den här uppgiften?”
Vad AI-modellen ser i dokumentet	”Beskriv vilka element du ser på sida [X] i denna PDF.”
Varför uppgiften misslyckades	”Jag märkte att det inte fungerade. Vad hindrade den strategin från att lyckas?”
Varför resultaten är inkonsekventa	”Vad hindrar dig från att slutföra den här begäran konsekvent under olika sessioner och med olika PDF-dokument?”

MCP kopplar AI-modeller som Claude till lokala filer, databaser, verktyg och arbetsflöden. Därmed kan de komma åt viktig information och utföra uppgifter som:

Tillhandahålla skrivskyddade data, till exempel läsa en lokal fil eller databas och ge dig information om dessa filer
Utföra åtgärder, till exempel ändra en markering eller ändra markeringsetiketter

All dataåtkomst initieras av din prompt och är begränsad till Bluebeam-verktyg som stöds.

För mer information om vilka uppgifter som Bluebeam MCP kan utföra, se Vanliga frågor (FAQ).

Bluebeams MCP-server installeras lokalt och konfigureras för att användas av den MCP-värd som är installerad på din dator, till exempel appen Claude Desktop.

AI och MCP nyckeltermer

AI-modell	Ett specialiserat datorprogram (till exempel Claude) som kan känna igen mönster, förstå språk och lösa problem.
Model Context Protocol (MCP)	En öppen standard som gör det möjligt för AI-modeller att på ett säkert och konsekvent sätt komma åt data och verktyg från Bluebeam.
MCP-värd	Det program som du använder för att interagera med AI-modellen (t.ex. Claude-skrivbordsappen).
MCP-server	Ett lättviktigt program som fungerar som en brygga mellan MCP-värd och Bluebeams programvara. MCP-värd kan se och använda specifika Bluebeam-data och verktyg.
Resurser	Statiska data (till exempel text) som AI-modellen kan läsa.
Verktyg	Dynamiska funktioner som AI-modellen kan utföra. Till skillnad från resurser kan AI-modellen utföra åtgärder med hjälp av verktyg, t.ex. ”Ändra färg på markeringar” eller ”Ändra ämne för markeringar.”
Promptar	Förfrågan du skriver och skickar till MCP-värden.

Hur allt passar ihop

Med hjälp av Claude för det här exemplet, så här flyter data när du ställer en fråga:

MCP-värden (gränssnittet): Du skickar en prompt i Claude-skrivbordsappen.
AI-modellen (hjärnan): Claude AI-modellen tar emot din förfrågan. Den inser att den inte har dina specifika data i minnet, så den letar efter ett verktyg eller en resurs till hjälp.
MCP-servern (bryggan): Den här programvaran kopplar samman Claude med Revu. Den talar om för Claude exakt hur dina data ser ut (t.ex. en PDF) och vilka åtgärder de får vidta.
Revu (källa): Dina faktiska data – ritningar, bilder, text, markeringar osv. – stannar tryggt kvar i Bluebeam. MCP-servern hämtar bara det som Claude behöver för att svara på din specifika fråga.

Resurser

Revu 21

AI och MCP

Skriv promptar för att få AI-modeller att utföra kraftfulla arbetsflöden i flera steg i Revu 21.9 eller senare.