Revu et MCP

Grâce au serveur Model Context Protocol (MCP) de Bluebeam, vous pouvez demander aux modèles d’IA d’exécuter de puissants workflows à plusieurs étapes dans Revu 21.9 ou une version ultérieure. Ces invites éliminent le besoin d’écriture de scripts complexes ou d’ingénierie technique, rendant l’automatisation avancée accessible aux utilisateurs de Bluebeam Max.

Pour obtenir des informations sur les tâches que vous pouvez effectuer avec MCP, consultez les Questions fréquentes d’ordre général.

Pour en savoir plus sur les MCP et sur la manière dont tous les éléments fonctionnent ensemble, consultez l'aperçu de l'IA et des MCP.

Apprenez à connecter Revu à l’IA via MCP et à utiliser le langage naturel pour travailler plus vite dans Bluebeam Max. Rendez-vous sur Bluebeam University pour en savoir plus.

Cette fonctionnalité est disponible uniquement avec une formule Bluebeam Max.

Connectez Revu à des modèles d'IA pour améliorer vos workflows PDF. Pour utiliser Revu et le modèle d’IA ensemble, vous devez effectuer les actions suivantes :

S'inscrire au modèle d'IA (si nécessaire).
Téléchargez l'application de bureau du modèle d'IA (si disponible).
Configurez Revu et le modèle d'IA pour autoriser la connexion au MCP.

Utilisez les liens ci-dessous pour configurer des modèles Revu et IA.

Prompts

Les invites sont des messages qui indiquent au modèle d'IA comment effectuer un workflow spécifique. Grâce au langage naturel, vous pouvez créer des invites qui gèrent des tâches telles que :

analyse de documents
Extraction des informations clés
Organisation des annotations
Création de récapitulatifs ou de rapports
Identifier les problèmes ou incohérences
Réécriture ou reformatage de contenu

Dans Revu, utilisez les invites pour :

Automatiser les tâches fastidieuses : éliminez des heures de travail répétitif en laissant l'IA gérer des étapes qui nécessitent normalement un effort manuel.
Améliorer la cohérence entre les équipes : les invites standardisent la manière dont les tâches sont effectuées, réduisant ainsi les erreurs et les différences entre les individus.
Réduire la complexité des workflows : vous n’avez pas besoin d’être un expert en IA ou en Revu. Utilisez le langage naturel pour créer des instructions qui simplifient les fonctionnalités avancées en une seule action.
Accroître la productivité : plus d'automatisation → production plus rapide → plus de temps pour les tâches à plus forte valeur ajoutée.
Encourager l’innovation et le partage des connaissances : les utilisateurs peuvent soumettre et affiner les invites ensemble, créant ainsi une boîte à outils de workflow en constante expansion.
Construire une bibliothèque de workflow centralisée: La bibliothèque des communautés Bluebeam devient une source unique de vérité pour les meilleures pratiques, les workflows réutilisables et les connaissances de l’équipe. Consulter la bibliothèque de prompts IA ou découvrez comment soumettre votre propre prompt.

Les invites garantissent la cohérence et permettent de gagner du temps, notamment pour les workflows que vous répétez souvent.

Bonnes pratiques pour les invites

Les invites MCP peuvent déverrouiller des workflows complexes et automatisés dans Revu lorsqu’elles sont écrites clairement et intentionnellement. Utilisez ces bonnes pratiques pour créer des invites fiables, reproductibles et faciles à adopter par d’autres.

Commencez par définir un objectif clair : définissez précisément ce que la consigne est censée accomplir. Un énoncé clair aide le système d'IA à interpréter vos instructions avec précision.
- Quel problème cette invite devrait-elle résoudre ?
- Quel résultat ou transformation est-ce que j’espère obtenir ?
Soyez précis : Des instructions précises permettent d'obtenir des résultats cohérents. Énumérez clairement :
- Entrées
- Étapes
- Format de sortie
- Contraintes ou règles
Évitez les suppositions et énoncez clairement chaque exigence.
Fournissez le contexte : incluez tous les détails pertinents, tels que :
- Types de fichiers
- Structure de document
- Conventions de nommage
- Considérations spécifiques au projet
Décomposer les tâches complexes : Si un workflow comporte plusieurs étapes, indiquez chacune d’elles. Les instructions séquentielles sont plus fiables qu’un seul long paragraphe.
Utilisez une terminologie cohérente : utilisez les mêmes termes tout au long de l’invite. Par exemple, ne basculez pas entre « balisages », « annotations » et « remarques ».
Inclure le résultat attendu : dire au modèle d’IA :
- Ce que vous voulez
- Ce qu’il ne doit pas faire
- Comment le résultat final doit-il être structuré ?
Cela aide à la fois le modèle d'IA et toute personne qui révise votre invite.
Vérifiez les résultats : traitez le résultat de l’IA comme un brouillon nécessitant une vérification humaine. L'IA peut commettre des erreurs et son travail doit toujours être vérifié pour s'assurer de son exactitude.
Testez avant de partager : exécutez l’invite plusieurs fois pour garantir des résultats cohérents. Si son comportement est imprévisible, simplifiez ou clarifiez les étapes.
Créer et utiliser des compétences: lorsque vous avez exécuté avec succès une invite complexe que vous ou votre équipe souhaiterez utiliser à l'avenir, créez une compétence ou un flux d'agent. Pour en savoir plus, consultez la documentation d'aide de votre modèle d'IA choisi.
Exigences techniques du document : Aidez les autres à reproduire votre workflow en indiquant :
- Version de Revu
- Configuration MCP
- Toute configuration requise avant l'utilisation
Continuez à vous améliorer : les instructions évoluent. Révisez périodiquement vos invites pour affiner les instructions à mesure que les outils et les workflows évoluent.

Bonnes pratiques pour AnythingLLM

Pour utiliser le serveur MCP, invoquez le mode Agent en tapant @agent avant votre prompt ou en sélectionnant Commencer la Session Agent en bas de la fenêtre de discussion.
Référencez les noms des outils MCP directement dans l'invite. Pour savoir comment afficher une liste des outils MCP dans Anything LLM, voir Gérer le serveur MCP Bluebeam dans AnythingLLM.
Des invites plus explicites et déterministes produisent généralement des résultats plus fiables que les requêtes conversationnelles larges.
Les workflows complexes ou répétables fonctionnent mieux comme commandes de barre oblique, outils enregistrés, ou modèles d'invites réutilisables. Ceci assure une exécution plus cohérente que l'invite conversationnelle seule.
Évitez les flux volumineux et en plusieurs étapes. AnythingLLM pourrait avoir du mal avec de grands workflows dans une seule commande. Décomposer les workflows en étapes plus petites améliore généralement la cohérence et la fiabilité.
Les valeurs dynamiques, telles que la date actuelle, les variables de l'espace de travail ou les variables d'environnement, doivent être explicitement référencées dans l'invite. Ne supposez pas que le modèle fera automatiquement et correctement référence à l'heure système ou aux variables d'espace de travail, à moins qu'elles ne soient clairement définies.

Jetons

Considérez les jetons comme la devise de la conversation avec la plupart des modèles d’IA. Chaque mot, marque de ponctuation, image, pièce jointe, etc. est composé d’un certain nombre de jetons. Lorsque vous envoyez un message ou une pièce jointe, vous « dépensez » des jetons. Les messages et documents plus longs coûtent plus de jetons que les plus courts. Lorsque le modèle d’IA répond à votre message, il « dépense » également des jetons pour générer la réponse. Une réponse détaillée coûte plus de jetons qu’une simple réponse « Oui ».

Le nombre de jetons disponibles dépend du modèle d’IA choisi et de votre formule d’abonnement auprès de ce fournisseur d’IA.

Bluebeam ne peut pas contrôler le nombre de jetons utilisés dans une conversation, actualiser votre budget de jetons ou vous indiquer combien de jetons il vous reste.

Certains modèles d'IA n'utilisent pas de système de jetons, mais peuvent toujours limiter vos interactions. Pour en savoir plus, consultez la documentation d'aide de votre modèle d'IA choisi.

Pour savoir comment créer des invites sans dépenser beaucoup de jetons, consultez l’article Conseils pour économiser des jetons.

Conseils pour économiser des jetons

Pour inciter les modèles d’IA le plus efficacement possible, utilisez ces conseils pour l’enregistrement des jetons :

Commencez par un document propre : Avant de lancer l'invite, nettoyez votre PDF (exécutez l'OCR, aplatissez les anciennes annotations ou supprimez les pages inutiles). Un document plus propre utilise considérablement moins de tokens.
Commencez de nouvelles conversations : les modèles d’IA lisent l’intégralité de l’historique de conversation chaque fois que vous envoyez un nouveau message. Une fois que vous avez terminé une tâche, lancez une nouvelle discussion pour la tâche suivante. Cela empêche l’ancien contexte de la tâche précédente d’utiliser des jetons supplémentaires dans votre nouvelle demande.
Soyez spécifique et concis : les questions générales entraînent souvent des réponses plus longues qui consomment votre budget de jetons. Au lieu de dire « Parle-moi de ce PDF », essayez plutôt : « Résume les trois principales exigences de sécurité dans ce PDF sous forme de liste. » Les invites ciblées et plus courtes utilisent moins de jetons d’entrée, et des contraintes spécifiques permettent d’obtenir des jetons de sortie moins nombreux et plus efficaces.
Utilisez une ROC « sélective » : lors de l’utilisation de documents numérisés, le modèle d’IA doit traiter la version texte de ces images. Effectuez la ROC uniquement sur les pages que vous devez analyser plutôt que sur l’ensemble du document. Ceci réduit la quantité de données « texte PDF » transmises via le MCP.
Réduisez la taille de votre fichier : le référencement d’un PDF de 100 pages peut coûter très cher en jetons. Dans Revu, utilisez la fonctionnalité Extraire des pages pour créer un PDF plus petit contenant uniquement les sections pertinentes avant de demander au modèle d’IA de l’analyser.
Limitez le champ d’application des outils MCP : le modèle d’IA n’a pas toujours besoin de voir tout le contenu de votre fichier pour répondre à une question. Par exemple, si votre question porte uniquement sur les annotations, dites : « Consulte uniquement les métadonnées de la Liste des annotations pour connaître l’état des éléments électriques. » Cela empêche le MCP d’extraire et d’envoyer du texte de pages inutiles ou des données de fichiers du projet.
Évitez de « discuter » avec le modèle d’IA : ignorez les formalités du type « Bonjour, comment allez-vous aujourd’hui ? » et « Merci beaucoup ! » et passez directement à l’instruction. Chaque mot, y compris « Bonjour » et « S’il vous plaît », compte comme un jeton.
Modification, ne répondez pas : si le modèle d’IA vous donne une réponse trop longue ou pas tout à fait pertinente, survolez le message que vous avez envoyé et cliquer sur Modification pour ajuster votre prompt au lieu d’en envoyer un nouveau. Cela « écrase » la longue réponse précédente et évite que votre historique de jetons ne double.
Demandez d’abord une esquisse : demandez au modèle d’IA de « présenter un plan avant de commencer » pour éviter qu’il ne dépense une grande quantité de jetons afin de produire un rapport volumineux qui va dans la mauvaise direction.

Pour en savoir plus sur les bonnes pratiques des prompts IA et les modèles de prompts permettant d’économiser des jetons, consultez la présentation des prompts IA.

Modèles d'invites à économie de jetons

Dans une interface de chat standard, utilisez ces instructions modèles pour préserver votre budget de jetons.

Modèle de résumé rapide
Pour comprendre rapidement un document ou un ensemble d'annotations, utilisez cette invite :
« Dans le PDF actif de Revu, résumez [insérez le sujet, par exemple, les annotations structurelles].
- Fournissez la réponse sous forme de liste à puces.
- Soyez concis : n'utilisez pas de phrases d'introduction ou de conclusion.
- Concentrez-vous uniquement sur [insérez un détail spécifique, par exemple, les éléments de statut ouverts]. »

Modèle d’extraction de données
Pour trouver des valeurs ou des dates spécifiques dans un grand ensemble de fichiers de projet, utilisez cette invite :
« Scanne le PDF actif dans Revu pour [insérer l’élément, par ex. : toutes les zones de béton spécifiées].
- Réponds à l’aide d’un tableau simple à deux colonnes : [colonne A] et [colonne B].
- Ne décris pas la façon dont tu as trouvé les données.
- Si tu ne trouves pas l’information, réponds seulement avec « Introuvable ». »

Modèle Issue Spotter
Pour trouver des incohérences dans les dessins ou les statuts d'annotations, utilisez cette invite :
« Vérifiez les [insérer sujet, ex., titres de page] pour tout doublon ou séquence manquante.
- Répertorier uniquement les erreurs trouvées.
- Limitez votre réponse totale à moins de 100 mots.
- Si aucune erreur n’est présente, répondez par « Aucun problème détecté ».

Voici pourquoi ces outils fonctionnent :

Les modèles d’IA répondent généralement par des introductions polies (« Bien sûr ! J’ai analysé votre document et trouvé… »). L’utilisation de la règle « sans introduction » permet d’économiser environ 15 à 20 jetons par message.
Les tableaux sont souvent plus efficaces en termes de jetons que les paragraphes longs, car ils éliminent les mots de remplissage.
Indiquer précisément au modèle d’IA ce qu’il ne doit pas faire, en énonçant clairement les contraintes, est la méthode la plus efficace pour économiser des jetons.

Le serveur MCP peut utiliser les outils et commandes suivants pour effectuer des actions dans Revu.

commandes	Description	Exemples d'invites de commande de chat standard
Informations et analyse sur le document
get_page_count	Indiquez le nombre total de pages du PDF. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Combien de pages y a-t-il dans ce document ? »
get_page_information	Renvoie les informations de page telles que les dimensions, la rotation et d'autres propriétés pour chaque page. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	Donnez-moi les dimensions et la rotation pour chaque page de ce document. Signalez toutes les pages qui ne sont pas au format Lettre standard ou ANSI D.
save_as_text	Extraire le contenu textuel sous-jacent de pages spécifiques ou de l'ensemble du document. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Extrayez tout le texte des pages de 3 à 7 et organisez-le par page. » « Je souhaite réviser le contenu du cahier des charges. »
Gestion des annotations
Ajouter un balisage	Créer une nouvelle annotation. Disponible dans Revu 21.10 et versions ultérieures.	« Ajoutez une annotation de nuage rouge autour de toutes les salles mécaniques à la page 5 et ajoutez le commentaire « Vérifier le dégagement ». »
ajouter_capture_balise	Joignez une image ou un fichier multimédia à une annotation existante. Disponible dans Revu 21.10 et versions ultérieures.	« Attachez la photo du site 'foundation_crack.jpg' à l'annotation Légende à la page 3. »
create_markup_thumbnail	Générez une image PNG d’une annotation spécifique à prévisualiser. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Générez un aperçu sous forme de miniature de la première annotation Légende à la page 4 afin que je puisse voir à quoi elle ressemble sans avoir à y naviguer. »
supprimer le balisage	Supprimez une annotation spécifique. Disponible dans Revu 21.10 et versions ultérieures.	« Supprimer toutes les annotations de la page 8 qui ont été créées par « Intern_User ». »
get_markup_shape	Renvoie les données géométriques (points, largeur, hauteur, rotation) d’une annotation existante. Disponible dans Revu 21.10 et versions ultérieures.	« Obtenir les coordonnées, la largeur et la hauteur de l'annotation Polygone de la page 10. »
list_markups_in_pdf	Affichez des informations détaillées sur les annotations, y compris des propriétés telles que le type, l’auteur, les commentaires, les couleurs et la position. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Listez toutes les annotations dans ce document. » « Regroupez-les par auteur et incluez le type d'annotation, la couleur, le commentaire et l'état actuel de chacune. » « Montrez-moi toutes les annotations qui n'ont pas de commentaire et sont toujours à l'état « Ouvert ». »
set_markup_property	Modifiez les propriétés des annotations telles que les couleurs, l'opacité, la largeur de ligne, l'auteur, le sujet, les commentaires et les styles de lignes. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Trouvez toutes les annotations créées par « Entrepreneur A » et modifiez leur couleur en orange et leur sujet en « Révision de l'entrepreneur ». » « Modifiez l'épaisseur de ligne de chaque annotation de cloud des pages 1 à 20 à 2pt et définissez l'auteur sur « Équipe CQ ». »
définir la forme du balisage	Modifiez la géométrie ou la position d’une annotation existante. Disponible dans Revu 21.10 et les versions ultérieures.	« Déplacez l'annotation de légende sur la page 2 de deux pouces vers la droite afin qu'elle ne bloque pas les lignes de la grille. »
fonction_de_balisage	Dimensionnement automatique des annotations de zone de texte. Disponible dans Revu 21.11 et les versions ultérieures.	« Redimensionnez automatiquement toutes les annotations de zone de texte des pages 1 à 5 afin que les cadres s’adaptent parfaitement au texte sans coupure ni espace superflu. »
Gestion des états et des workflows
exporter les modèles d'état	Extrayez les modèles d’état de workflow, tels que les processus de révision, et leurs états vers un fichier externe. Disponible dans Revu 21.10 et versions ultérieures.	« Exportez le workflow actuel d'examen du statut du document vers un fichier externe. »
get_markup_state	Renvoyer l’historique complet de l’état pour une annotation spécifique. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	Récupérer l'historique complet de l'état de toutes les annotations dans ce document qui sont actuellement à l'état « Révisé ». Je souhaite auditer qui les a modifiés et à quel moment. « Donnez-moi l'historique d'état de l'annotation avec l'ID [markup_id] – je dois voir la piste d'audit complète. »
importer les modèles d'état	Chargez des états de statut et des modèles à partir d’un fichier externe. Disponible dans Revu 21.10 et versions ultérieures.	« Charger le modèle d’état standard « QA-QC-Workflow.xml » dans ce PDF. »
list_state_models_in_pdf	Affichez les modèles d'état de workflow disponibles, tels que les processus de révision, et leurs états possibles. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Quels sont les états de workflow de révision disponibles dans ce document ? » « Listez tous les modèles d'état et leurs valeurs possibles. »
set_markup_state	Modifiez l’état des annotations dans le workflow (par exemple, de « Ouvert » à « Révisé » à « Fermé »). Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Modifier l’état de toutes les annotations créées par “Jane Doe” de “Ouvert” à “Révisé”. » « Marquez toutes les annotations à la page 12 comme 'Fermée' — la page a été validée. »
Traitement du contenu
Rechercher	Rechercher du texte dans le document. Disponible dans Revu 21.10 et les versions ultérieures.	« Recherchez dans le document toutes les occurrences de « Détail A » et surlignez où elles apparaissent. » « Trouvez chaque mention de 'Galvanized' dans le cahier des charges et indiquez les numéros de page. »
Tamponner	Appliquez des images de tampon aux pages en contrôlant la position, la rotation, l’échelle, l’opacité et les modes de fusion. Disponible dans Revu 21.9 et versions ultérieures.	« Appliquez le tampon « Révisé » sur toutes les pages. Centrez-le sur chaque page, réglez l'opacité sur 45 % et faites-le pivoter de 45 degrés." « Appliquer le tampon « APPROUVÉ » à la page 1 dans le coin inférieur droit à pleine opacité. »
Gestion des couleurs
color_process_analyze	Analysez et identifiez toutes les couleurs utilisées dans le contenu PDF sous-jacent. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Analysez toutes les couleurs utilisées dans ce document et donnez-moi un récapitulatif de chaque couleur trouvée dans le contenu PDF sous-jacent. »
color_process_modify	Changement de couleurs par lots tout au long du document (utile pour mettre à jour les normes de dessin ou le branding). Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Remplacer toutes les instances de la couleur blanche (#FFFFFF) dans ce document par notre bleu standard (#0066CC). Il s'agit d'une mise à jour des normes de dessin. » « Mettez à jour toutes les lignes vierges du document en gris foncé (RVB 50, 50, 50) conformément à la nouvelle norme de traçage. »
Recherche de projets Studio et de sessions Studio
list_studio_projects	Affichez tous les projets Studio auxquels l’utilisateur a accès. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Répertorier tous les Projets Studio auxquels j'ai accès. »
list_studio_sessions	Afficher toutes les sessions Studio auxquelles l’utilisateur a accès. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Affichez-moi toutes les Sessions Studio actives auxquelles je participe actuellement et filtrez celles créées au cours des 48 dernières heures. »
open_file	Ouvrez et activez le fichier PDF spécifié dans Revu. Si le fichier est stocké dans un DMS, il sera extrait. Disponible dans Revu 21.9 et versions ultérieures.	« Lister mes Projets Studio, trouver celui intitulé « Austin Renovation » et ouvrir le jeu de plans le plus récemment modifié. » « Ouvrir tous les fichiers modifiés la semaine dernière dans mon Projet Bureau de Chicago dans Revu. »
studio_project_search	Recherchez le Projet Studio spécifié par l’ID du projet. Disponible dans Revu 21,9 et versions ultérieures.	« Rechercher le Projet de bureaux de Chicago pour tout fichier contenant “RFI” dans le nom de fichier et ayant été modifié au cours des 30 derniers jours. »
Modification de document
create_bookmarks	Créez des signets en utilisant les titres de page ou le texte contenu dans une zone définie d'un PDF. Disponible dans Revu 21.9 et versions ultérieures.	« Générez des signets pour ce document basé sur le texte trouvé dans la zone du cartouche en haut à droite de chaque page. »
get_bookmarks	Renvoie la hiérarchie des signets du document, y compris les titres, les niveaux et les destinations de page correspondantes. Disponible dans Revu 21.11 et versions ultérieures.	« Obtenir tous les signets existants dans ce document et me montrer le plan complet avec les numéros de page. »
redact	Rédigez toutes les surfaces des pages spécifiées marquées avec des annotations de rédaction. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Rédigez toutes les occurrences de l'adresse du client à la page 1 et remplacez-les par '[ADDRESS REMOVED]'. » « Avant la rédaction, listez toutes les surfaces des pages 1 à 5 qui sont marquées avec des annotations de rédaction. Attendez ma confirmation avant de continuer ! »
set_page_labels	Set les titres de page, y compris toutes les options de numérotation. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Set les titres de page pour ce document en utilisant le format : i, ii, iii pour les 3 premières pages (table des matières), puis 1, 2, 3 à partir de la page 4. » « Renommer toutes les pages pour correspondre au format du numéro de dessin : A-001, A-002, A-003, en continuant séquentiellement. »
Mesures
set_page_scale	Set l’échelle de votre document en utilisant une échelle prédéfinie ou personnalisée. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Set l'échelle de dessin pour les pages 1 à 15 à une échelle prédéfinie standard de 1/4" = 1'-0". »
Hyperliens et lieux
ajouter_des_liens	Créer des hyperliens vers des destinations au sein du document. Disponible dans Revu 21.11 et les versions ultérieures.	« Ajouter un hyperlien sur tous les symboles de commutateur qui pointent vers la page « Electrical_reference ». »
lister_les_liens_dans_le_PDF	Afficher tous les hyperliens existants dans le document. Disponible dans Revu 21.11 et versions ultérieures.	« Lister tous les hyperliens existants dans ce document et vérifier s’ils pointent vers des URL de sites Web externes. »
supprimer_liens	Supprimer un ou plusieurs hyperliens dans le PDF. Disponible dans Revu 21.11 et les versions ultérieures.	« Supprimer tous les hyperliens sur la page 4 qui pointent vers l’URL du serveur Web obsolète. »
set_link_properties	Modifiez les propriétés de l’hyperlien, telles que la couleur et le soulignement. Disponible dans Revu 21.11 et versions ultérieures.	« Remplacez tous les hyperliens bleus par des hyperliens violets soulignés. »
set_link_action	Définissez ou mettez à jour l’action cible effectuée lorsqu’un hyperlien est cliqué. Disponible dans Revu 21.11 et versions ultérieures.	« Mettre à jour l’hyperlien à la page 5 afin qu’un clic sur celui-ci renvoie à la page 20. »
définir des destinations nommées	Créer ou mettre à jour des destinations nommées (lieux) pouvant être ciblées par des hyperliens. Disponible dans Revu 21.11 et versions ultérieures.	« Créez une destination nommée « Structural_Detail_A » dans la section en haut à gauche de la page 12. »
list_named_destinations	Afficher toutes les destinations nommées (lieux) existantes dans le PDF. Disponible dans Revu 21.11 et versions ultérieures.	« Listez toutes les destinations nommées dans ce PDF afin que je puisse voir quels détails de dessin et quelles légendes spécifiques sont définis comme cibles de lien. »
delete_named_destinations	Supprimez une ou plusieurs destinations nommées (emplacements) spécifiques du PDF. Disponible dans Revu 21.11 et les versions ultérieures.	« Supprimer la destination nommée « Old_Revision_B » du document. »
Colonnes personnalisées
exporter des colonnes personnalisées	Extraire les définitions et les paramètres des colonnes personnalisées créées par l’utilisateur dans la Liste des annotations vers un fichier externe. Disponible dans Revu 21.10 et les versions ultérieures.	« Exporter les définitions de colonnes Matériau et Coût personnalisées de ce document. »
importation_colonnes_personnalisées	Charger des colonnes personnalisées à partir d’un fichier externe dans la liste des annotations du document courant. Disponible dans Revu 21.10 et versions ultérieures.	« Charger le fichier de définition de colonne personnalisée “Subcontractor-Responsibility” dans la Liste des annotations actuelle. »

Le Model Context Protocol (MCP) a été construit avec une philosophie de « Sécurité en premier ». La connexion de Revu à un modèle d'IA ne donne pas à ce dernier un accès illimité à votre ordinateur ou à votre compte. Au contraire, il crée un canal étroit et contrôlé qui ne peut accéder qu'aux données spécifiques que vous demandez.

Pour plus d’informations, consultez la FAQ sur la sécurité.

Avis de non-responsabilité: les paramètres de confidentialité et les politiques d’utilisation des données pour les modèles d’IA sont susceptibles d’être modifiés par le fournisseur. Les informations ci-dessous sont exactes au 2 juin 2026. Étant donné que ces plateformes mettent fréquemment à jour leurs interfaces et leurs conditions d’utilisation, nous vous recommandons vivement de vérifier ces informations directement auprès de votre fournisseur LLM.

Vous êtes le gardien

La connexion entre Revu et le modèle d’IA est entièrement sous votre contrôle.

Le modèle ne peut pas parcourir vos données à lui seul. Il n'accède à vos données que lorsque vous lui donnez une commande spécifique qui requiert ces données.
Le serveur MCP fonctionne localement sur votre machine et ne transmet que le texte spécifique et les métadonnées nécessaires pour compléter votre demande.
Vous contrôlez les fonctionnalités MCP accessibles par le modèle d’IA et pouvez approuver ou refuser que le modèle d’IA exécute des commandes. La plupart des modèles d'IA vous permettent d'activer ou de désactiver des compétences spécifiques de Bluebeam MCP et peuvent être configurés pour demander votre autorisation avant d'exécuter des outils ou des commandes. Pour en savoir plus, consultez la documentation d'aide de votre modèle d'IA choisi.

Confidentialité des données et formation des modèles

L'une des préoccupations les plus courantes est de savoir si vos données privées seront utilisées pour entraîner les futures versions du modèle d'IA. Cela dépend en grande partie de votre modèle d'IA choisi, et vous devriez consulter l'aide du modèle pour plus d'informations.

Si vous utilisez des fournisseurs de services cloud (tels que Claude, OpenAI, etc.)

Vous devez manuellement vous assurer que vos paramètres de confidentialité sont configurés pour empêcher la formation :

Refuser la formation: Pour la plupart des modèles d'IA, vous pouvez désactiver l'utilisation de vos données à des fins de formation tout en continuant à bénéficier pleinement du programme MCP. Quel que soit ce paramètre, si vous choisissez de donner un retour d’information positif ou négatif sur une réponse, l’intégralité de la conversation peut être envoyée au modèle d’IA pour formation.
Supprimer les conversations: avec la plupart des modèles d'IA, les discussions supprimées ne sont pas utilisées pour la future formation des modèles, même si vous avez choisi de former et d'améliorer le modèle d'IA.
Utiliser les discussions en incognito: les discussions en incognito (appelées également discussions privées ou temporaires) ne sont pas enregistrées dans votre historique de discussion ni dans la mémoire du modèle d'IA, et elles ne sont pas utilisées pour la formation future du modèle, même si vous avez choisi d'activer la formation et l'amélioration du modèle d'IA. Les discussions en incognito dépendent des fonctionnalités et peuvent ne pas être disponibles dans tous les modèles d'IA.

Pour plus d’informations, consultez la FAQ sur la sécurité.

Si vous utilisez des fournisseurs locaux (tels que Ollama, Anything LLM Local Engine)

Des plateformes comme AnythingLLM offrent la possibilité d'héberger et d'exécuter des modèles d'IA sur votre matériel local.

Aucune fuite de données : lorsque vous utilisez un modèle local, vos données ne quittent jamais votre machine.
Aucune formation : puisque le modèle fonctionne sur votre machine locale, il n'y a pas de serveur externe pour recevoir vos données de projet ou pour les utiliser pour la formation.

Questions fréquentes d’ordre général

Quelles actions puis-je effectuer en utilisant l’IA avec Revu ?

Le serveur MCP peut utiliser les outils et commandes suivants pour effectuer des actions dans Revu.

commandes	Description	Exemples d'invites de commande de chat standard
Informations et analyse sur le document
get_page_count	Indiquez le nombre total de pages du PDF. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Combien de pages y a-t-il dans ce document ? »
get_page_information	Renvoie les informations de page telles que les dimensions, la rotation et d'autres propriétés pour chaque page. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	Donnez-moi les dimensions et la rotation pour chaque page de ce document. Signalez toutes les pages qui ne sont pas au format Lettre standard ou ANSI D.
save_as_text	Extraire le contenu textuel sous-jacent de pages spécifiques ou de l'ensemble du document. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Extrayez tout le texte des pages de 3 à 7 et organisez-le par page. » « Je souhaite réviser le contenu du cahier des charges. »
Gestion des annotations
Ajouter un balisage	Créer une nouvelle annotation. Disponible dans Revu 21.10 et versions ultérieures.	« Ajoutez une annotation de nuage rouge autour de toutes les salles mécaniques à la page 5 et ajoutez le commentaire « Vérifier le dégagement ». »
ajouter_capture_balise	Joignez une image ou un fichier multimédia à une annotation existante. Disponible dans Revu 21.10 et versions ultérieures.	« Attachez la photo du site 'foundation_crack.jpg' à l'annotation Légende à la page 3. »
create_markup_thumbnail	Générez une image PNG d’une annotation spécifique à prévisualiser. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Générez un aperçu sous forme de miniature de la première annotation Légende à la page 4 afin que je puisse voir à quoi elle ressemble sans avoir à y naviguer. »
supprimer le balisage	Supprimez une annotation spécifique. Disponible dans Revu 21.10 et versions ultérieures.	« Supprimer toutes les annotations de la page 8 qui ont été créées par « Intern_User ». »
get_markup_shape	Renvoie les données géométriques (points, largeur, hauteur, rotation) d’une annotation existante. Disponible dans Revu 21.10 et versions ultérieures.	« Obtenir les coordonnées, la largeur et la hauteur de l'annotation Polygone de la page 10. »
list_markups_in_pdf	Affichez des informations détaillées sur les annotations, y compris des propriétés telles que le type, l’auteur, les commentaires, les couleurs et la position. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Listez toutes les annotations dans ce document. » « Regroupez-les par auteur et incluez le type d'annotation, la couleur, le commentaire et l'état actuel de chacune. » « Montrez-moi toutes les annotations qui n'ont pas de commentaire et sont toujours à l'état « Ouvert ». »
set_markup_property	Modifiez les propriétés des annotations telles que les couleurs, l'opacité, la largeur de ligne, l'auteur, le sujet, les commentaires et les styles de lignes. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Trouvez toutes les annotations créées par « Entrepreneur A » et modifiez leur couleur en orange et leur sujet en « Révision de l'entrepreneur ». » « Modifiez l'épaisseur de ligne de chaque annotation de cloud des pages 1 à 20 à 2pt et définissez l'auteur sur « Équipe CQ ». »
définir la forme du balisage	Modifiez la géométrie ou la position d’une annotation existante. Disponible dans Revu 21.10 et les versions ultérieures.	« Déplacez l'annotation de légende sur la page 2 de deux pouces vers la droite afin qu'elle ne bloque pas les lignes de la grille. »
fonction_de_balisage	Dimensionnement automatique des annotations de zone de texte. Disponible dans Revu 21.11 et les versions ultérieures.	« Redimensionnez automatiquement toutes les annotations de zone de texte des pages 1 à 5 afin que les cadres s’adaptent parfaitement au texte sans coupure ni espace superflu. »
Gestion des états et des workflows
exporter les modèles d'état	Extrayez les modèles d’état de workflow, tels que les processus de révision, et leurs états vers un fichier externe. Disponible dans Revu 21.10 et versions ultérieures.	« Exportez le workflow actuel d'examen du statut du document vers un fichier externe. »
get_markup_state	Renvoyer l’historique complet de l’état pour une annotation spécifique. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	Récupérer l'historique complet de l'état de toutes les annotations dans ce document qui sont actuellement à l'état « Révisé ». Je souhaite auditer qui les a modifiés et à quel moment. « Donnez-moi l'historique d'état de l'annotation avec l'ID [markup_id] – je dois voir la piste d'audit complète. »
importer les modèles d'état	Chargez des états de statut et des modèles à partir d’un fichier externe. Disponible dans Revu 21.10 et versions ultérieures.	« Charger le modèle d’état standard « QA-QC-Workflow.xml » dans ce PDF. »
list_state_models_in_pdf	Affichez les modèles d'état de workflow disponibles, tels que les processus de révision, et leurs états possibles. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Quels sont les états de workflow de révision disponibles dans ce document ? » « Listez tous les modèles d'état et leurs valeurs possibles. »
set_markup_state	Modifiez l’état des annotations dans le workflow (par exemple, de « Ouvert » à « Révisé » à « Fermé »). Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Modifier l’état de toutes les annotations créées par “Jane Doe” de “Ouvert” à “Révisé”. » « Marquez toutes les annotations à la page 12 comme 'Fermée' — la page a été validée. »
Traitement du contenu
Rechercher	Rechercher du texte dans le document. Disponible dans Revu 21.10 et les versions ultérieures.	« Recherchez dans le document toutes les occurrences de « Détail A » et surlignez où elles apparaissent. » « Trouvez chaque mention de 'Galvanized' dans le cahier des charges et indiquez les numéros de page. »
Tamponner	Appliquez des images de tampon aux pages en contrôlant la position, la rotation, l’échelle, l’opacité et les modes de fusion. Disponible dans Revu 21.9 et versions ultérieures.	« Appliquez le tampon « Révisé » sur toutes les pages. Centrez-le sur chaque page, réglez l'opacité sur 45 % et faites-le pivoter de 45 degrés." « Appliquer le tampon « APPROUVÉ » à la page 1 dans le coin inférieur droit à pleine opacité. »
Gestion des couleurs
color_process_analyze	Analysez et identifiez toutes les couleurs utilisées dans le contenu PDF sous-jacent. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Analysez toutes les couleurs utilisées dans ce document et donnez-moi un récapitulatif de chaque couleur trouvée dans le contenu PDF sous-jacent. »
color_process_modify	Changement de couleurs par lots tout au long du document (utile pour mettre à jour les normes de dessin ou le branding). Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Remplacer toutes les instances de la couleur blanche (#FFFFFF) dans ce document par notre bleu standard (#0066CC). Il s'agit d'une mise à jour des normes de dessin. » « Mettez à jour toutes les lignes vierges du document en gris foncé (RVB 50, 50, 50) conformément à la nouvelle norme de traçage. »
Recherche de projets Studio et de sessions Studio
list_studio_projects	Affichez tous les projets Studio auxquels l’utilisateur a accès. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Répertorier tous les Projets Studio auxquels j'ai accès. »
list_studio_sessions	Afficher toutes les sessions Studio auxquelles l’utilisateur a accès. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Affichez-moi toutes les Sessions Studio actives auxquelles je participe actuellement et filtrez celles créées au cours des 48 dernières heures. »
open_file	Ouvrez et activez le fichier PDF spécifié dans Revu. Si le fichier est stocké dans un DMS, il sera extrait. Disponible dans Revu 21.9 et versions ultérieures.	« Lister mes Projets Studio, trouver celui intitulé « Austin Renovation » et ouvrir le jeu de plans le plus récemment modifié. » « Ouvrir tous les fichiers modifiés la semaine dernière dans mon Projet Bureau de Chicago dans Revu. »
studio_project_search	Recherchez le Projet Studio spécifié par l’ID du projet. Disponible dans Revu 21,9 et versions ultérieures.	« Rechercher le Projet de bureaux de Chicago pour tout fichier contenant “RFI” dans le nom de fichier et ayant été modifié au cours des 30 derniers jours. »
Modification de document
create_bookmarks	Créez des signets en utilisant les titres de page ou le texte contenu dans une zone définie d'un PDF. Disponible dans Revu 21.9 et versions ultérieures.	« Générez des signets pour ce document basé sur le texte trouvé dans la zone du cartouche en haut à droite de chaque page. »
get_bookmarks	Renvoie la hiérarchie des signets du document, y compris les titres, les niveaux et les destinations de page correspondantes. Disponible dans Revu 21.11 et versions ultérieures.	« Obtenir tous les signets existants dans ce document et me montrer le plan complet avec les numéros de page. »
redact	Rédigez toutes les surfaces des pages spécifiées marquées avec des annotations de rédaction. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Rédigez toutes les occurrences de l'adresse du client à la page 1 et remplacez-les par '[ADDRESS REMOVED]'. » « Avant la rédaction, listez toutes les surfaces des pages 1 à 5 qui sont marquées avec des annotations de rédaction. Attendez ma confirmation avant de continuer ! »
set_page_labels	Set les titres de page, y compris toutes les options de numérotation. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Set les titres de page pour ce document en utilisant le format : i, ii, iii pour les 3 premières pages (table des matières), puis 1, 2, 3 à partir de la page 4. » « Renommer toutes les pages pour correspondre au format du numéro de dessin : A-001, A-002, A-003, en continuant séquentiellement. »
Mesures
set_page_scale	Set l’échelle de votre document en utilisant une échelle prédéfinie ou personnalisée. Disponible dans Revu 21.9 et les versions ultérieures.	« Set l'échelle de dessin pour les pages 1 à 15 à une échelle prédéfinie standard de 1/4" = 1'-0". »
Hyperliens et lieux
ajouter_des_liens	Créer des hyperliens vers des destinations au sein du document. Disponible dans Revu 21.11 et les versions ultérieures.	« Ajouter un hyperlien sur tous les symboles de commutateur qui pointent vers la page « Electrical_reference ». »
lister_les_liens_dans_le_PDF	Afficher tous les hyperliens existants dans le document. Disponible dans Revu 21.11 et versions ultérieures.	« Lister tous les hyperliens existants dans ce document et vérifier s’ils pointent vers des URL de sites Web externes. »
supprimer_liens	Supprimer un ou plusieurs hyperliens dans le PDF. Disponible dans Revu 21.11 et les versions ultérieures.	« Supprimer tous les hyperliens sur la page 4 qui pointent vers l’URL du serveur Web obsolète. »
set_link_properties	Modifiez les propriétés de l’hyperlien, telles que la couleur et le soulignement. Disponible dans Revu 21.11 et versions ultérieures.	« Remplacez tous les hyperliens bleus par des hyperliens violets soulignés. »
set_link_action	Définissez ou mettez à jour l’action cible effectuée lorsqu’un hyperlien est cliqué. Disponible dans Revu 21.11 et versions ultérieures.	« Mettre à jour l’hyperlien à la page 5 afin qu’un clic sur celui-ci renvoie à la page 20. »
définir des destinations nommées	Créer ou mettre à jour des destinations nommées (lieux) pouvant être ciblées par des hyperliens. Disponible dans Revu 21.11 et versions ultérieures.	« Créez une destination nommée « Structural_Detail_A » dans la section en haut à gauche de la page 12. »
list_named_destinations	Afficher toutes les destinations nommées (lieux) existantes dans le PDF. Disponible dans Revu 21.11 et versions ultérieures.	« Listez toutes les destinations nommées dans ce PDF afin que je puisse voir quels détails de dessin et quelles légendes spécifiques sont définis comme cibles de lien. »
delete_named_destinations	Supprimez une ou plusieurs destinations nommées (emplacements) spécifiques du PDF. Disponible dans Revu 21.11 et les versions ultérieures.	« Supprimer la destination nommée « Old_Revision_B » du document. »
Colonnes personnalisées
exporter des colonnes personnalisées	Extraire les définitions et les paramètres des colonnes personnalisées créées par l’utilisateur dans la Liste des annotations vers un fichier externe. Disponible dans Revu 21.10 et les versions ultérieures.	« Exporter les définitions de colonnes Matériau et Coût personnalisées de ce document. »
importation_colonnes_personnalisées	Charger des colonnes personnalisées à partir d’un fichier externe dans la liste des annotations du document courant. Disponible dans Revu 21.10 et versions ultérieures.	« Charger le fichier de définition de colonne personnalisée “Subcontractor-Responsibility” dans la Liste des annotations actuelle. »

FAQ sur la sécurité

Le modèle d’IA utilisera-t-il mes données pour la formation ?

Si vous donnez votre consentement au modèle d'IA pour utiliser vos données pour la formation, il ne peut utiliser que le contenu de vos sessions de prompting et vos données textuelles PDF mises à disposition par les outils du serveur MCP.

Vous pouvez empêcher la plupart des modèles d'IA d'utiliser vos données pour la formation des modèles de la manière suivante :

Refuser la formation: Pour la plupart des modèles d'IA, vous pouvez désactiver l'utilisation de vos données à des fins de formation tout en continuant à bénéficier pleinement du programme MCP. Quel que soit ce paramètre, si vous choisissez de donner un retour d’information positif ou négatif sur une réponse, l’intégralité de la conversation peut être envoyée au modèle d’IA pour formation.
Supprimer les conversations: avec la plupart des modèles d'IA, les discussions supprimées ne sont pas utilisées pour la future formation des modèles, même si vous avez choisi de former et d'améliorer le modèle d'IA.
Utiliser les discussions en incognito: les discussions en incognito (appelées également discussions privées ou temporaires) ne sont pas enregistrées dans votre historique de discussion ni dans la mémoire du modèle d'IA, et elles ne sont pas utilisées pour la formation future du modèle, même si vous avez choisi d'activer la formation et l'amélioration du modèle d'IA. Les discussions en incognito dépendent des fonctionnalités et peuvent ne pas être disponibles dans tous les modèles d'IA.

Quand dois-je utiliser une discussion standard par rapport à une discussion incognito ?

Les chats incognito (également appelés chats privés ou temporaires) dépendent des fonctionnalités et peuvent ne pas être disponibles dans tous les modèles d'IA.

Bien que les deux modes de discussion soient sécurisés, choisir le bon dépend de votre objectif.

fonctionnalité	Chat standard	Chat incognito
Idéal pour	Projets en cours, documentation et tâches pour lesquels vous souhaitez que le modèle d'IA se souvienne du contexte.	Questions ponctuelles, traitement des données sensibles ou repartir de zéro.
History	Enregistré dans votre barre latérale ; consultable pour une utilisation ultérieure.	Non enregistré. Une fois la fenêtre fermée, la conversation est supprimée à jamais.
Mémoire	Utilise et met à jour votre « Mémoire » personnelle (préférences, styles et faits).	Isolé. N'utilise ni ne met à jour votre mémoire ou vos préférences existantes.
Formation du modèle	En fonction de vos paramètres de confidentialité.	Jamais utilisé pour la formation des modèles, quels que soient vos paramètres.
Conservation des données	Indéfini (jusqu'à ce que vous le supprimiez).	Temporaire (supprimé de l’historique immédiatement ; purgé du backend dans 30 jours).

Quand utiliser les discussions Incognito :

Traitement des données sensibles : Si vous avez besoin d’analyser un journal ou un extrait financier spécifique, mais que vous ne souhaitez pas que ces données soient stockées dans votre historique de conversation.
Tester de nouvelles invites : lorsque vous souhaitez voir comment le modèle d'IA réagit sans être contaminé par vos anciennes instructions ou vos souvenirs.
Appareils publics/partagés : si vous êtes connecté à un ordinateur sur lequel vous ne souhaitez pas que d’autres personnes voient votre activité récente dans la barre latérale.

Prompts et jetons

Que sont les invites IA MCP ?

Les invites sont des messages qui indiquent au modèle d'IA comment effectuer un workflow spécifique. Grâce au langage naturel, vous pouvez créer des invites qui gèrent des tâches telles que :

Analyse de documents
Extraction des informations clés
Organisation des annotations
Création de récapitulatifs ou de rapports
Identifier les problèmes ou incohérences
Réécriture ou reformatage de contenu

Les invites garantissent la cohérence et permettent de gagner du temps, notamment pour les workflows que vous répétez souvent.

Comment créer des invites qui n’utilisent pas beaucoup de jetons ?

Pour inciter les modèles d’IA le plus efficacement possible, utilisez ces conseils pour l’enregistrement des jetons :

Commencez par un document propre : Avant de lancer l'invite, nettoyez votre PDF (exécutez l'OCR, aplatissez les anciennes annotations ou supprimez les pages inutiles). Un document plus propre utilise considérablement moins de tokens.
Commencez de nouvelles conversations : les modèles d’IA lisent l’intégralité de l’historique de conversation chaque fois que vous envoyez un nouveau message. Une fois que vous avez terminé une tâche, lancez une nouvelle discussion pour la tâche suivante. Cela empêche l’ancien contexte de la tâche précédente d’utiliser des jetons supplémentaires dans votre nouvelle demande.
Soyez spécifique et concis : les questions générales entraînent souvent des réponses plus longues qui consomment votre budget de jetons. Au lieu de dire « Parle-moi de ce PDF », essayez plutôt : « Résume les trois principales exigences de sécurité dans ce PDF sous forme de liste. » Les invites ciblées et plus courtes utilisent moins de jetons d’entrée, et des contraintes spécifiques permettent d’obtenir des jetons de sortie moins nombreux et plus efficaces.
Utilisez une ROC « sélective » : lors de l’utilisation de documents numérisés, le modèle d’IA doit traiter la version texte de ces images. Effectuez la ROC uniquement sur les pages que vous devez analyser plutôt que sur l’ensemble du document. Ceci réduit la quantité de données « texte PDF » transmises via le MCP.
Réduisez la taille de votre fichier : le référencement d’un PDF de 100 pages peut coûter très cher en jetons. Dans Revu, utilisez la fonctionnalité Extraire des pages pour créer un PDF plus petit contenant uniquement les sections pertinentes avant de demander au modèle d’IA de l’analyser.
Limitez le champ d’application des outils MCP : le modèle d’IA n’a pas toujours besoin de voir tout le contenu de votre fichier pour répondre à une question. Par exemple, si votre question porte uniquement sur les annotations, dites : « Consulte uniquement les métadonnées de la Liste des annotations pour connaître l’état des éléments électriques. » Cela empêche le MCP d’extraire et d’envoyer du texte de pages inutiles ou des données de fichiers du projet.
Évitez de « discuter » avec le modèle d’IA : ignorez les formalités du type « Bonjour, comment allez-vous aujourd’hui ? » et « Merci beaucoup ! » et passez directement à l’instruction. Chaque mot, y compris « Bonjour » et « S’il vous plaît », compte comme un jeton.
Modification, ne répondez pas : si le modèle d’IA vous donne une réponse trop longue ou pas tout à fait pertinente, survolez le message que vous avez envoyé et cliquer sur Modification pour ajuster votre prompt au lieu d’en envoyer un nouveau. Cela « écrase » la longue réponse précédente et évite que votre historique de jetons ne double.
Demandez d’abord une esquisse : demandez au modèle d’IA de « présenter un plan avant de commencer » pour éviter qu’il ne dépense une grande quantité de jetons afin de produire un rapport volumineux qui va dans la mauvaise direction.

Pour en savoir plus sur les bonnes pratiques des prompts IA et les modèles de prompts permettant d’économiser des jetons, consultez la présentation des prompts IA.

Référence rapide sur l'utilisation des jetons

Action	Coût du jeton
Question simple (nouvelle conversation)	Très faible
Résumer un PDF de 50 pages	Modéré
Analyse d’un PDF volumineux + long historique de discussions	Haute
Exécution de plusieurs outils MCP dans un chat	Haute
Poser une question dans un fil de discussion de 20 messages	Haute
« Compter toutes les annotations de porte dans l’ensemble du projet »	eXtreme

Mes jetons sont épuisés. Que dois-je faire ?

Si vous atteignez une limite d'utilisation, vous devez attendre la période de rafraîchissement de votre modèle d'IA choisi, ou mettre à niveau votre formule.

Bluebeam ne peut pas contrôler le nombre de jetons utilisés dans une conversation, actualiser votre budget de jetons ou vous indiquer combien de jetons il vous reste.

Si vous avez atteint votre limite d'utilisation et que vous attendez une actualisation, vous pouvez toujours rester productif dans Revu. Voici comment reproduire des tâches IA courantes en utilisant les outils de Revu :

Au lieu de demander à l’IA un Récapitulatif, utilisez la liste des annotations dans Revu.
- Filtrer et trier : sélectionnez Liste des filtres en haut de la Liste des annotations.
- Créer un récapitulatif des annotations: créer un rapport structuré de chaque annotation dans le fichier, offrant ainsi la vue « en un coup d’œil » que vous demanderiez habituellement à l'IA.
Au lieu de demander à l’IA « Où se trouve [X] dans ce PDF ? », utilisez la recherche avancée de Revu.
- Rechercher du texte : effectuez des recherches sur la page actuelle, sur l’ensemble du document ou même sur tous les documents ouverts en même temps.
- Visual Search : Cherchez un symbole (comme un luminaire ou une vanne spécifique) et sélectionnez Obtenir un rectangle pour dessiner une case autour de l’icône : Revu trouvera chaque instance pour vous.
Au lieu de demander à l’IA de « Comparer ces versions », utilisez les outils de comparaison de documents dans Revu :
- Comparer des documents : Revu surlignera automatiquement chaque différence entre deux dessins.
- Superposer des pages : superposez deux dessins ou plus en utilisant des couleurs différentes pour chaque version.
Au lieu de demander à l’IA d’« organiser ces remarques », utilisez Espaces dans Revu.
- Définissez des espaces (ex : salle 101, couloir B) sur votre dessin, et toutes les annotations placées à l’intérieur de cet espace seront automatiquement étiquetées avec cet emplacement dans la liste des annotations, ce qui facilite le tri par pièce sans l’aide de l’IA.

Dépannage

Organigramme de dépannage

Suivez ces étapes si le modèle d'IA ne répond pas ou ne peut pas « voir » vos documents Revu.

Le serveur MCP Bluebeam fonctionne-t-il ?
- Non : dans Revu, allez dans Revu > Préférences > Admin > MCP et assurez-vous que le modèle d'IA de votre choix est sélectionné.
- Oui : continuer à l'étape 2.
Utilisez-vous la bonne interface d’IA ?
- Navigateur Web : MCP ne fonctionne pas dans un navigateur Web. Vous devez télécharger et ouvrir l'application de bureau du modèle d'IA.
- Application de bureau : passez à l’étape 3.
L'autorisation pour l'outil a-t-elle été accordée ?
- Non/Pas sûr : regardez en bas de votre fenêtre de discussion. Si vous voyez une « Demande d'autorisations » ou une petite icône « App » avec un point rouge, cliquez dessus et sélectionnez pour autoriser l'outil.
- Oui : passez à l’étape 4.
Le PDF est-il visible sur le serveur MCP ?
- Le PDF est aplati/numérisé : si le texte n'est pas sélectionnable, annulez l’aplatissement du document ou lancez l'OCR.
- Plusieurs onglets : assurez-vous que le PDF que vous souhaitez analyser est ouvert dans l’onglet actif de Revu.
- Le PDF comporte des restrictions de sécurité : allez dans Document > Sécurité pour voir si des restrictions sont activées.
Ça ne fonctionne toujours pas ? Redémarrez l’application de bureau du modèle d’IA :

a. Fermez complètement l'application de bureau (soit depuis l'icône de la barre des tâches, soit depuis le Gestionnaire des tâches) et redémarrez.

b. Désactivez le serveur MCP dans les préférences de Revu.

c. Fermez et rouvrez Revu.

d. Activez le serveur MCP dans les préférences de Revu.

e. Relancez l’application de bureau du modèle d’IA.

Pourquoi mes résultats varient-ils selon les sessions de chat ou les documents ?

Il est fréquent de constater de légères variations dans les réponses des modèles d'IA, même lorsque des documents similaires sont utilisés, et ce pour les raisons suivantes :

Intelligence alimentée par l’IA

Les modèles d’IA peuvent analyser le contenu PDF, suggérer des actions appropriées et s’adapter à votre workflow.
Les modèles d'IA peuvent résoudre des problèmes et ajuster leur approche lorsque les premières tentatives ne donnent pas les résultats souhaités.
En une seule session, le modèle d'IA apprend de vos commentaires et ne conserve pas les connaissances acquises lors des sessions de chat précédentes, ce qui peut conduire à des approches initiales différentes. Il se peut que vous deviez rétablir des contraintes ou préférences spécifiques dans une nouvelle session.

facteurs de modèles d’IA

Différents modèles d'IA (Opus, Sonnet, Haiku) ont des capacités variables et peuvent interpréter les requêtes différemment.
Les modèles sont régulièrement mis à jour et améliorés, ce qui peut affecter le comportement au fil du temps.

Document et facteurs de prompt

La structure, la complexité et la taille du PDF influencent la façon dont les modèles d'IA interprètent le contenu.
Les modifications apportées à un document entre les sessions peuvent affecter les résultats des invites.
L'état du document dans Revu (éléments sélectionnés, vue actuelle, annotations existantes) influe sur les actions disponibles.
Les requêtes complexes en plusieurs étapes peuvent être traitées différemment des tâches décomposées.

Facteurs environnementaux

Les facteurs suivants peuvent influer sur la manière dont les modèles d'IA interprètent les demandes :

Version et configuration pour ordinateur
Version et paramètres de Bluebeam Revu
Ressources système et performances

Si vous n’obtenez pas les résultats attendus, utilisez ces invites de diagnostic pour obtenir de l’aide et comprendre pourquoi :

Ce que vous voulez savoir	Invites de diagnostic suggérées
Ce que le modèle d’IA a tenté de faire et pourquoi	« Qu’avez-vous essayé de faire avec cette commande d’API ? »
Quelles informations le modèle d'IA a-t-il besoin pour accomplir la tâche	« Quelles informations avez-vous besoin de ce PDF pour compléter cette tâche ? »
Ce que le modèle IA voit dans le document	« Décrivez les éléments que vous voyez sur la page [X] de ce PDF. »
Pourquoi la tâche a échoué	« J’ai constaté que cela ne fonctionnait pas. Qu’est-ce qui a empêché cette approche de réussir ? »
Pourquoi les résultats sont incohérents	« Qu’est-ce qui vous empêche de répondre à cette demande de manière cohérente sur différentes sessions et différents documents PDF ? »

Le MCP connecte les modèles d’IA comme Claude à des fichiers, des bases de données, des outils et des workflows locaux, leur permettant d’accéder à des informations clés et d’effectuer des tâches telles que :

Fournir des données en lecture seule, comme la lecture d’un fichier local ou d’une base de données, et recevoir des informations sur ces fichiers
Effectuer des actions, telles que la modification d’une annotation ou le changement des étiquettes d’annotation.

Tous les accès aux données sont initiés par votre invite et sont limités aux outils Bluebeam pris en charge.

Pour plus d'informations sur les tâches que le MCP Bluebeam peut effectuer, voir les FAQ générales.

Le serveur MCP Bluebeam est installé localement et configuré pour être utilisé par l'hôte MCP installé sur votre machine, tel que l'application de bureau Claude.

Termes clés en matière d’IA et de MCP

Modèle d'IA	Un programme informatique spécialisé (comme Claude) capable de reconnaître des motifs, de comprendre le langage et de résoudre des problèmes.
Protocole de contexte de modèle (MCP)	Une norme ouverte qui permet aux modèles d'IA d'accéder de manière sûre et cohérente aux données et aux outils de Bluebeam.
Hôte MCP	L'application que vous utilisez pour interagir avec le modèle d'IA (par exemple l'application de bureau Claude).
Serveur MCP	Un programme léger qui agit comme un pont entre l’hôte MCP et le logiciel Bluebeam. Il permet à l’hôte MCP de voir et d’utiliser des données et des outils spécifiques à Bluebeam.
Ressources	Des données statiques (comme du texte) que le modèle d'IA peut lire.
Outils	Fonctions dynamiques que le modèle d’IA peut exécuter. Contrairement aux ressources, les outils permettent au modèle d’IA de réaliser des actions, telles que « Modifier la couleur de l’annotation » ou « Modifier l’objet des annotations ».
Prompts	La demande que vous saisissez et envoyez à l’hôte MCP.

Comment tout se combine

En utilisant Claude pour cet exemple, voici comment les données circulent lorsque vous posez une question :

L’hôte MCP (l’interface) : vous soumettez une invite dans l’application de bureau Claude.
Le modèle IA (le cerveau) : Le modèle IA Claude reçoit votre demande. Il se rend compte qu’il n’a pas vos données spécifiques dans sa mémoire, et cherche donc un outil ou une ressource pour l’aider.
Le serveur MCP (le pont) : ce petit logiciel connecte Claude à Revu. Il indique à Claude exactement à quoi ressemblent vos données (comme un PDF) et quelles actions il est autorisé à effectuer.
Revu (la source) : vos données réelles (dessins, images, texte, annotations, etc.) sont conservées en toute sécurité dans Bluebeam. Le serveur MCP récupère uniquement ce dont Claude a besoin pour répondre à votre prompt spécifique.

Ressources

Revu 21

AI et MCP

Incitez les modèles d'IA à exécuter de puissants workflows en plusieurs étapes dans Revu 21.9 ou une version ultérieure.